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公开(公告)号：CN108169739B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201711449547.X
申请日：2017-12-27
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于分数阶傅立叶变换和最小脉宽检测的线性调频连续波时宽比估计方法，包含：对线性调频连续波信号数据，在不同旋转因子下进行分数阶傅立叶变换，得到每个旋转因子对应的变换后的序列；对变换后的序列进行希尔伯特变换取包络曲线，通过设置虚警判决门限，计算最小脉宽长度，获取目标信号的时宽比值参数估计值。本发明不需要进行高维度的复杂计算，简洁有效、易于实现，能够更有效的克服直达波与非直达波相互干扰产生的多径时延和频谱扩展等问题；针对雷达信号多次反射产生的多径时延问题，能够有效的减少运算量并提高估计精度，具有较强的实际应用价值，性能稳定、可靠，且高效。
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公开(公告)号：CN110632555B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910787586.3
申请日：2019-08-26
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G01S5/04
摘要： 本发明公开一种基于矩阵特征值扰动的TDOA直接定位方法，包括：M个观测站同步接收目标信号源辐射的信号，并将接收的信号汇总到中心站；生成Sinc内插函数矩阵，通过Sinc内插函数矩阵建立关于TDOA参数的信号模型；利用关于TDOA参数的信号模型建立关于目标位置的最大似然的优化函数；基于矩阵特征值扰动方法得出所述最大似然的优化函数的梯度向量和Hessian矩阵；设置迭代条件，基于所述梯度向量和Hessian矩阵，利用Newton迭代方法寻优，得到最终的目标位置估计结果。本发明能够有效的提高低信噪比下的定位估计精度，具有较高的可靠性和实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110045322B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910218861.X
申请日：2019-03-21
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明提供一种基于高分辨测向语图智能识别的短波自动测向方法。该方法包括：接收测向参数；根据测向参数对接收机进行自动置频，得到时域阵列数据；对时域阵列数据进行空间谱估计测向；根据测向累积时长进行多个时间片重复处理，得到时频谱图和混合时频向图；对每个时间片数据进行高分辨测向处理，记录每个时频点的多个测向结果，形成关于每个时间片数据的空间谱测向结果；根据空间谱测向结果进行聚类得到多个角度聚类点；以角度聚类点作为基准角度，将测向结果与每个基准角度进行比较，将判定存在测向结果的时频点的时频向图作为测向语图；利用语图识别网络对测向语图进行信号分类。本发明可提高短波复杂背景条件下自动获取示向度结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108169739A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711449547.X
申请日：2017-12-27
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种基于分数阶傅立叶变换和最小脉宽检测的线性调频连续波时宽比估计方法，包含：对线性调频连续波信号数据，在不同旋转因子下进行分数阶傅立叶变换，得到每个旋转因子对应的变换后的序列；对变换后的序列进行希尔伯特变换取包络曲线，通过设置虚警判决门限，计算最小脉宽长度，获取目标信号的时宽比值参数估计值。本发明不需要进行高维度的复杂计算，简洁有效、易于实现，能够更有效的克服直达波与非直达波相互干扰产生的多径时延和频谱扩展等问题；针对雷达信号多次反射产生的多径时延问题，能够有效的减少运算量并提高估计精度，具有较强的实际应用价值，性能稳定、可靠，且高效。
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公开(公告)号：CN111199280A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911325208.X
申请日：2019-12-20
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种短波信道模型误差存在下联合信号复包络和载波相位信息的多站目标源地理坐标估计方法，该方法首先将感兴趣的定位区域划分成若干个扇区，并且建立每个扇区内的短波校正源地理坐标与其信号到达各个观测站方位角、仰角以及时延之间的代数关系式，然后构造多站地理坐标位置谱矩阵，接着利用该位置谱矩阵及其所处扇区训练多层前馈神经网络，此后构造具有更高阶数的多站地理坐标位置谱矩阵，并利用该谱矩阵以及校正源的真实地理坐标对每个扇区分别训练径向基神经网络，基于构建的两种神经网络，对待定位短波目标源的地理坐标位置进行估计。本发明利用短波目标源周边的短波校正源信息，能够显著提升短波多站定位精度。
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公开(公告)号：CN110673196A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910893455.3
申请日：2019-09-20
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于辐射源定位技术领域，公开一种基于多维标定和多项式求根的时差定位方法，包括：步骤1：分别统计辐射源信号到达第m个传感器与到达第1个传感器的时间差，并将所述时间差乘以信号传播速度得到距离差观测量其中M为传感器的个数；步骤2：通过距离差观测量 构造标量积矩阵，通过标量积矩阵构建多维标定伪线性方程；步骤3：利用牛顿方法求解多维标定伪线性方程，并选择真实根，剔除虚假根，通过真实根得出辐射源的位置向量。本发明提高了多传感器时差定位的精度。
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公开(公告)号：CN110045322A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910218861.X
申请日：2019-03-21
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明提供一种基于高分辨测向语图智能识别的短波自动测向方法。该方法包括：接收测向参数；根据测向参数对接收机进行自动置频，得到时域阵列数据；对时域阵列数据进行空间谱估计测向；根据测向累积时长进行多个时间片重复处理，得到时频谱图和混合时频向图；对每个时间片数据进行高分辨测向处理，记录每个时频点的多个测向结果，形成关于每个时间片数据的空间谱测向结果；根据空间谱测向结果进行聚类得到多个角度聚类点；以角度聚类点作为基准角度，将测向结果与每个基准角度进行比较，将判定存在测向结果的时频点的时频向图作为测向语图；利用语图识别网络对测向语图进行信号分类。本发明可提高短波复杂背景条件下自动获取示向度结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111199280B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911325208.X
申请日：2019-12-20
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种短波信道模型误差存在下联合信号复包络和载波相位信息的多站目标源地理坐标估计方法，该方法首先将感兴趣的定位区域划分成若干个扇区，并且建立每个扇区内的短波校正源地理坐标与其信号到达各个观测站方位角、仰角以及时延之间的代数关系式，然后构造多站地理坐标位置谱矩阵，接着利用该位置谱矩阵及其所处扇区训练多层前馈神经网络，此后构造具有更高阶数的多站地理坐标位置谱矩阵，并利用该谱矩阵以及校正源的真实地理坐标对每个扇区分别训练径向基神经网络，基于构建的两种神经网络，对待定位短波目标源的地理坐标位置进行估计。本发明利用短波目标源周边的短波校正源信息，能够显著提升短波多站定位精度。
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公开(公告)号：CN111079929B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911325189.0
申请日：2019-12-20
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明公开一种基于神经计算的短波单站多目标地理坐标快速估计方法，包括：利用多目标地理坐标位置谱矩阵训练神经网络，检测出多目标所处的扇区分布；利用多目标地理坐标位置谱矩阵对各扇区依次训练神经网络，将多谱峰谱变成各个扇区内的单谱峰谱；针对各扇区利用单目标地理坐标位置谱矩阵依次训练神经网络，在各个扇区内建立单谱峰谱与目标地理坐标之间的映射关系；在实时定位环节构造多目标地理坐标位置谱矩阵，先后输入到3种已经训练好的多层前馈神经网络中，最终输出值即为各个短波目标的地理坐标。本发明利用地理坐标位置谱矩阵对多层前馈神经网络进行离线式学习，能够在实时定位阶段减少谱峰精细搜索带来的庞大计算量。
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公开(公告)号：CN110673196B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201910893455.3
申请日：2019-09-20
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于辐射源定位技术领域，公开一种基于多维标定和多项式求根的时差定位方法，包括：步骤1：分别统计辐射源信号到达第m个传感器与到达第1个传感器的时间差，并将所述时间差乘以信号传播速度得到距离差观测量其中M为传感器的个数；步骤2：通过距离差观测量构造标量积矩阵，通过标量积矩阵构建多维标定伪线性方程；步骤3：利用牛顿方法求解多维标定伪线性方程，并选择真实根，剔除虚假根，通过真实根得出辐射源的位置向量。本发明提高了多传感器时差定位的精度。
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