公开(公告)号：CN109298388B

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN201810952848.2

申请日：2018-08-21

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 尹洁昕 ,  王鼎 ,  杨宾 ,  魏帅 ,  沈彩耀 ,  李长胜 ,  贾昌贵 ,  孙晨

IPC分类号： G01S5/02

摘要： 本发明属于无线电信号定位技术领域，特别涉及一种基于方位信息的超视距目标地理坐标直接估计方法，包含：建立各观测站的二维角度阵列信号模型，该二维角度包括方位角与俯仰角，并计算各自的协方差矩阵；基于各观测站的地平坐标系，建立各站到达方位角关于目标地理坐标参数的数学模型；利用各站的协方差矩阵，依据最大似然估计准则建立联合估计目标地理坐标参数和俯仰角参数的数学优化模型；通过迭代求解数学优化模型，获取目标地址坐标。本发明能够显著提高低信噪比下的目标定位精度，提高对目标俯仰角的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，能够有效降低实时定位的运算量，具有较强的实际应用价值，性能稳定、可靠，且高效。

公开(公告)号：CN109861932A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910116006.8

申请日：2019-02-15

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 王成 ,  王鼎 ,  杨宾 ,  唐涛 ,  张莉 ,  尹洁昕 ,  李崇 ,  吴志东 ,  贾昌贵

IPC分类号： H04L15/24 ,  H04L17/16 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明提供一种基于智能图像分析的短波莫尔斯报文自动识别方法。该方法包括：步骤1、根据训练莫尔斯信号的码速率和系统采样率，在本地生成所述训练莫尔斯信号的码字样本，组成训练样本集；步骤2、生成所述训练样本集中各样本信号的修正语谱图；步骤3、将所述各样本信号的修正语谱图作为卷积神经网络的输入，采用迁移学习方法训练卷积神经网络；步骤4、对接收的目标莫尔斯信号进行码字截取得到所述目标莫尔斯信号的所有码字数据，并按照步骤2生成各码字数据的修正语谱图；步骤5、利用训练好的卷积神经网络对所述目标莫尔斯信号的各码字数据的修正语谱图进行识别，输出与所述修正语谱图对应的码字。本发明可提高莫尔斯信号报文识别效果。

公开(公告)号：CN109975749B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201910143409.1

申请日：2019-02-26

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 王鼎 ,  尹洁昕 ,  杨宾 ,  唐涛 ,  张莉 ,  吴志东 ,  吴瑛 ,  贾昌贵 ,  陈鑫 ,  李崇

IPC分类号： G01S5/02

摘要： 本发明涉及短波单站定位技术领域，公开一种校正源存在条件下的短波单站直接定位方法，该方法首先在短波目标源附近同时放置若干位置已知的短波校正源，并利用单个观测站中的均匀圆阵接收短波信号数据，然后确定接收信号的方位角和仰角关于其经纬度以及电离层虚高参数的关系，接着基于信号子空间拟合准则构造关于目标源经纬度以及电离层虚高参数的代价函数，利用高斯‑牛顿迭代算法对目标源经纬度和电离层虚高进行联合估计，从而确定目标位置信息。由于校正源的存在，本发明可以有效抑制电离层虚高偏差对于短波信号定位精度的影响。

公开(公告)号：CN110045322B

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN201910218861.X

申请日：2019-03-21

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 唐涛 ,  王鼎 ,  杨宾 ,  王成 ,  张莉 ,  尹洁昕 ,  吴志东 ,  贾昌贵 ,  杨泽宇

IPC分类号： G01S3/66 ,  G01S3/02 ,  G01S3/12 ,  G01S3/14 ,  G01R29/10

摘要： 本发明提供一种基于高分辨测向语图智能识别的短波自动测向方法。该方法包括：接收测向参数；根据测向参数对接收机进行自动置频，得到时域阵列数据；对时域阵列数据进行空间谱估计测向；根据测向累积时长进行多个时间片重复处理，得到时频谱图和混合时频向图；对每个时间片数据进行高分辨测向处理，记录每个时频点的多个测向结果，形成关于每个时间片数据的空间谱测向结果；根据空间谱测向结果进行聚类得到多个角度聚类点；以角度聚类点作为基准角度，将测向结果与每个基准角度进行比较，将判定存在测向结果的时频点的时频向图作为测向语图；利用语图识别网络对测向语图进行信号分类。本发明可提高短波复杂背景条件下自动获取示向度结果的准确性。

公开(公告)号：CN109975755B

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN201910142925.2

申请日：2019-02-26

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 王鼎 ,  尹洁昕 ,  唐涛 ,  杨宾 ,  张莉 ,  吴志东 ,  吴瑛 ,  李崇 ,  贾昌贵 ,  陈鑫

IPC分类号： G01S5/04

摘要： 本发明涉及短波多站定位技术领域，公开一种校正源存在条件下的短波多站直接定位方法，该方法首先在短波目标源附近同时放置若干位置已知的短波校正源，并利用多个观测站中的均匀圆阵接收短波信号数据，然后确定信号到达不同观测站的方位角和仰角与其经纬度以及电离层虚高参数的关系，接着利用最大似然准则构造联合估计目标源经纬度、电离层虚高参数以及多阵列幅相误差的代价函数，最后利用交替迭代算法对目标源经纬度、电离层虚高以及多阵列幅相误差进行联合估计，从而确定目标的位置信息。由于校正源的存在，本发明提出的方法可以有效抑制阵列幅相误差对短波多站定位精度的影响。

公开(公告)号：CN108169708B

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201711447975.9

申请日：2017-12-27

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 陈鑫 ,  于宏毅 ,  王鼎 ,  吴瑛 ,  杨宾 ,  唐涛 ,  吴志东 ,  贾昌贵

IPC分类号： G01S5/06

摘要： 本发明涉及一种模块化神经网络的直接定位方法，包含：将设定的定位区域划分为多个区间，每个区间内设置用于检测区间是否存在信号的多层感知器神经网络和用于目标位置估计的径向基神经网络；根据阵列天线接收系统采集的阵列信号数据获取多层感知器神经网络和径向基神经网络的输入数据；将输入数据带入多层感知器神经网络，根据多层感知器神经网络测试输出结果激活相应区间的径向基神经网络，并将输入数据带入径向基神经网络，根据径向基神经网络测试输出结果实现区间内目标位置估计。本发明克服传统直接定位方法运算量大等缺点，实时地估计出目标位置，具有更高的算法稳健性，提高定位精度，性能稳定、可靠，且高效，具有较好市场价值。

公开(公告)号：CN110045322A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910218861.X

申请日：2019-03-21

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 唐涛 ,  王鼎 ,  杨宾 ,  王成 ,  张莉 ,  尹洁昕 ,  吴志东 ,  贾昌贵 ,  杨泽宇

IPC分类号： G01S3/66 ,  G01S3/02 ,  G01S3/12 ,  G01S3/14 ,  G01R29/10

摘要： 本发明提供一种基于高分辨测向语图智能识别的短波自动测向方法。该方法包括：接收测向参数；根据测向参数对接收机进行自动置频，得到时域阵列数据；对时域阵列数据进行空间谱估计测向；根据测向累积时长进行多个时间片重复处理，得到时频谱图和混合时频向图；对每个时间片数据进行高分辨测向处理，记录每个时频点的多个测向结果，形成关于每个时间片数据的空间谱测向结果；根据空间谱测向结果进行聚类得到多个角度聚类点；以角度聚类点作为基准角度，将测向结果与每个基准角度进行比较，将判定存在测向结果的时频点的时频向图作为测向语图；利用语图识别网络对测向语图进行信号分类。本发明可提高短波复杂背景条件下自动获取示向度结果的准确性。

公开(公告)号：CN118625256A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410664910.3

申请日：2024-05-27

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 贾昌贵 ,  王鼎 ,  尹洁昕 ,  张莉 ,  唐涛 ,  吴志东 ,  陈田田 ,  郑娜娥 ,  聂福全 ,  王建辉

IPC分类号： G01S5/16

摘要： 本发明属于辐射源定位技术领域，公开了一种单校正源辅助下基于约束Scoring算法的时差定位方法，在第一阶段，以一种新颖的构造方式将校正源的TDOA观测方程伪线性化，并使用约束Scoring算法求解关于观测节点位置的最大似然估计问题；然后在第二阶段，利用第一阶段中更新的观测节点位置和辐射源的TDOA观测量来联合估计辐射源和观测节点的位置，以达到最佳估计性能，此阶段中，对辐射源的TDOA观测方程执行类似的伪线性化操作，并使用约束Scoring算法来联合估计辐射源和观测节点位置。相比其他TDOA定位方法，新方法能有效抑制多种误差影响，可以显著提升定位精度，具有更优的估计性能。

公开(公告)号：CN109975755A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910142925.2

申请日：2019-02-26

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 王鼎 ,  尹洁昕 ,  唐涛 ,  杨宾 ,  张莉 ,  吴志东 ,  吴瑛 ,  李崇 ,  贾昌贵 ,  陈鑫

IPC分类号： G01S5/04

摘要： 本发明涉及短波多站定位技术领域，公开一种校正源存在条件下的短波多站直接定位方法，该方法首先在短波目标源附近同时放置若干位置已知的短波校正源，并利用多个观测站中的均匀圆阵接收短波信号数据，然后确定信号到达不同观测站的方位角和仰角与其经纬度以及电离层虚高参数的关系，接着利用最大似然准则构造联合估计目标源经纬度、电离层虚高参数以及多阵列幅相误差的代价函数，最后利用交替迭代算法对目标源经纬度、电离层虚高以及多阵列幅相误差进行联合估计，从而确定目标的位置信息。由于校正源的存在，本发明提出的方法可以有效抑制阵列幅相误差对短波多站定位精度的影响。

公开(公告)号：CN109975754A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910141155.X

申请日：2019-02-26

申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

发明人： 尹洁昕 ,  王鼎 ,  杨宾 ,  唐涛 ,  魏帅 ,  贾昌贵 ,  李崇 ,  陈鑫 ,  张莉 ,  吴志东

IPC分类号： G01S5/04

摘要： 本发明提供一种联合角度、时延与多普勒信息的运动多站直接定位方法。该方法包括：采集目标在K个时隙内辐射的无线电信号数据，得到目标的K个时隙的阵列信号时域数据；将阵列信号时域数据按时间顺序进行排列，得到高维阵列信号观测矢量；将高维阵列信号观测矢量传递至中心站；中心站接收每个运动观测站发送的高维阵列信号观测矢量；利用若干个高维阵列信号观测矢量建立联合估计目标位置参数、信号波形参数、以及信号复传播系数的最大似然估计准则；根据最大似然估计准则，建立仅关于目标位置参数的数学优化模型；根据所述数学优化模型，基于预设的Newton型迭代优化算法得到目标的位置矢量。本发明具有较快的收敛速度，无需网格搜索，可靠、运算高效。