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公开(公告)号:CN113542219B
公开(公告)日:2023-02-14
申请号:CN202110632464.4
申请日:2021-06-07
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: H04L67/146 , H04L67/566 , H04L69/16 , H04W12/08
摘要: 本发明属于网络安全防护技术领域,特别涉及一种基于多模态网元代理的信令接入实现方法及系统,根据业务交互动态部署多模态网元代理模块,将其部署于网间和/或网元间,并生成用于信令流处理的多模态代理匹配数据库,其中,多模态网元代理模块至少包含网络仓储代理、服务发现代理、服务请求代理和服务响应代理;利用网间和/或网元间的多模态网元代理模块对相应类型网元进行代理来实时获取并处理待处理信令流,以用于网间和/或网元间信令检测防护的信令引流接入。本发明针对5G特定网域和网元检测、处理与防护场景,为虚拟化防护功能提供多模态网元代理的部署和信令接入,实现网间和网元间的信令防护引流接入,保护5G核心网络,具有较好应用前景。
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公开(公告)号:CN115098853A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210581241.4
申请日:2022-05-26
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F21/51 , G06F16/81 , G06F16/835 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/284
摘要: 本发明提供一种基于改进simhash的有害网址检测方法、装置与系统。该方法包括:获取疑似有害网页的HTML文件,从HTML文件中抽取得到网页标题和网页正文并进行分词;计算每个词汇的词汇权重和哈希值;根据词汇权重和哈希值采用simhash算法计算网页标题的签名和网页正文的签名,将两个签名进行拼接得到疑似有害网页的网页签名,记作签名A;将签名A分割成若干个相同长度的子签名段,利用预先构建的分段索引对每个子签名段进行检索以便提取得到与签名A存在至少一个相同子签名段的候选网页签名集;计算签名A与候选网页签名集中每个签名B之间的相似度,若存在至少一个相似度值大于设定阈值的签名B,则认为签名A对应的疑似有害网页的URL为有害网址。
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公开(公告)号:CN117540223A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311261558.0
申请日:2023-09-27
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要: 本发明属于社交网络舆情信息传播链条挖掘技术领域,特别涉及一种基于AP算法的社交网络舆情传播转发链条挖掘方法及装置,该方法包括将社交网络中每个传播用户抽象为网络节点,根据用户之间的关注关系构建一个信息传播网络;在信息传播网络基础上,以不同传播用户为起点基于序列模式运用深度优先遍历算法获取传播路径序列集;计算传播路径序列集中各条传播路径间的相似性,获取传播路径相似性矩阵;将相似性矩阵作为AP算法的输入,利用AP算法的聚类分析,筛选聚类中心,即为信息传播的关键路径。本发明降低了计算复杂度,更准确地挖掘出复杂网络中的传播主路径,并且具有较好的普适性。
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公开(公告)号:CN112163088A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010910883.5
申请日:2020-09-02
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/279 , H04W8/18
摘要: 本发明属于电信安全防护技术领域,特别涉及一种基于DenseNet的电信网短信用户信息挖掘方法、系统及设备,包含:构建短信数据库,用于存放收集来的短信平台属性数据和短信文本数据;针对短信平台属性数据,利用DenseNet网络模型进行学习训练,获取分类模型;针对短信文本数据,提取元素实体,并联合分类模型的短信平台分类结果,确认实体要素与用户关系,获取用于用户画像的形象数据。本发明从大量的短信文本中精确地提取和分析出所需的信息并进行结构化,绘制出短信用户的属性画像;借助用户画像,对重点用户发现、骚扰短信防范等应用场景具有重要意义,具有较好地应用前景。
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公开(公告)号:CN109587114A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811283967.X
申请日:2018-10-31
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要: 本发明属于电信网垃圾电话处理技术领域,特别涉及一种基于媒体路由重定向的垃圾电话识别装置及防护装置和方法,该方法包含:在信令面将目标会话双方之间的媒体路由进行重定向;在媒体面通过对重定向之后的通信双方的媒体内容进行检测识别,并根据检测结果,将识别到的垃圾电话上报至呼叫控制中心,以在会话接入前进行防护处理。本发明具有设备隐形、地址无源等隐蔽特性,也可实现对敏感目标的通信内容进行跨媒体的采集与存储;基于控制面信令串接、用户面媒体路由重定向,实现电信网垃圾电话防护目的,能够有效避免当前电信网中垃圾电话防护存在的成本高及可行性低等情形,大大降低软交换及IMS网络中骚扰电话数量,提高通讯网络中用户满意度。
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公开(公告)号:CN109274835B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201811222153.5
申请日:2018-10-19
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要: 本发明涉及TDM电路交换技术领域,公开一种电信网MAP信令的提取装置,包括信令接收模块、信令提取模块及信令缓存模块;信令接收模块,用于将占用2M信令链路不同时隙的MAP信令从数据流中提取出来,按线路打包生成七号信令消息帧;信令提取模块,用于将MAP信令从重新打包生成的七号信令消息帧里提取出来,并还原成可以由后续CPU处理的MAP信令格式;信令缓存模块,用于将信令提取模块处理后的MAP信令进行缓存,便于后续CPU读取。本发明还公开一种电信网MAP信令的提取方法。本发明在变时隙的高速信令环境下,可实现可靠的信令消息接收并转发。
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公开(公告)号:CN109274835A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811222153.5
申请日:2018-10-19
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: H04M3/22
CPC分类号: H04M3/22
摘要: 本发明涉及TDM电路交换技术领域,公开一种电信网MAP信令的提取装置,包括信令接收模块、信令提取模块及信令缓存模块;信令接收模块,用于将占用2M信令链路不同时隙的MAP信令从数据流中提取出来,按线路打包生成七号信令消息帧;信令提取模块,用于将MAP信令从重新打包生成的七号信令消息帧里提取出来,并还原成可以由后续CPU处理的MAP信令格式;信令缓存模块,用于将信令提取模块处理后的MAP信令进行缓存,便于后续CPU读取。本发明还公开一种电信网MAP信令的提取方法。本发明在变时隙的高速信令环境下,可实现可靠的信令消息接收并转发。
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公开(公告)号:CN118863040A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410937428.2
申请日:2024-07-12
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06N5/022
摘要: 本发明公开一种基于知识对象模型的知识网络构建方法、装置与系统,该方法包括:根据原始数据和业务需求建立知识对象模型,基于知识对象模型生成知识对象描述文件;从知识对象描述文件中解析需要抽取的知识描述信息及知识处理方法信息;根据解析的需要抽取的知识描述信息,在存储知识网络的图数据库中自动创建相应的节点或边,并定义其属性值、唯一标识字段及存活时间;创建需抽取知识对应的抽取算法的类和方法,并统一知识抽取算法的输入输出参数的个数和数据类型,基于反射机制动态调用对应的类和方法来实现知识抽取,得到以预设的数据结构表示的知识;将得到的抽取结果作为知识存储至知识网络。本发明可以实现知识的高效有序管理。
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公开(公告)号:CN115098853B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202210581241.4
申请日:2022-05-26
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06F21/51 , G06F16/81 , G06F16/835 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/284
摘要: 本发明提供一种基于改进simhash的有害网址检测方法、装置与系统。该方法包括:获取疑似有害网页的HTML文件,从HTML文件中抽取得到网页标题和网页正文并进行分词;计算每个词汇的词汇权重和哈希值;根据词汇权重和哈希值采用simhash算法计算网页标题的签名和网页正文的签名,将两个签名进行拼接得到疑似有害网页的网页签名,记作签名A;将签名A分割成若干个相同长度的子签名段,利用预先构建的分段索引对每个子签名段进行检索以便提取得到与签名A存在至少一个相同子签名段的候选网页签名集;计算签名A与候选网页签名集中每个签名B之间的相似度,若存在至少一个相似度值大于设定阈值的签名B,则认为签名A对应的疑似有害网页的URL为有害网址。
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公开(公告)号:CN117474560A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311166016.5
申请日:2023-09-11
申请人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号: G06Q30/018 , H04L9/40 , G06Q50/60 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要: 本发明属于网络空间安全治理技术领域,特别一种涉及基于代价敏感图神经网络的电信网欺诈检测方法及装置,该方法包括构造无向图G;将无向图G的节点特征和邻接矩阵输入到基于GAT的基分类器中进行训练,学习得到所有节点的注意力系数矩阵;将注意力系数矩阵和节点特征输入MLP进行节点特征更新和计算节点类别概率,利用更新后的节点特征作为下一层基于GAT的基分类器的输入特征;将节点类别概率输入到基于Boosting的代价敏感学习器中,计算分类结果并更新节点权重,利用更新后的节点权重指导下一层基于GAT的基分类器的训练,综合所有层基于Boosting的代价敏感学习器的分类结果得到节点的集成分类结果。本发明可以提高对少数类样本的学习能力,提高异常检测的性能。
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