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公开(公告)号：CN112183820A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010913525.X
申请日：2020-09-03
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于复杂网络链路预测技术领域，特别涉及一种基于线性规划的有向网络链路预测方法，该方法首先引入可调参数，区分三种类型邻居的影响权重，然后将其对连边形成的贡献程度看作未知量，通过对有向网络的结构分析建立优化函数，构建关于贡献程度矩阵的线性规划问题，求解贡献程度矩阵的最优解，最后结合该最优解构建链路预测指标，用于有向网络链路预测。本发明考虑有向网络特有局部结构，利用可调参数区分三种类型邻居节点对连边形成的影响，采用线性规划方法求解邻居节点的最优贡献矩阵，相比传统方法更符合网络结构特征，结果更具有普适性，在多种类型网络中具有鲁棒的预测性能。
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公开(公告)号：CN117195221A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310925818.3
申请日：2023-07-26
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G06F21/57 , H04L9/40 , G06F21/55 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明属于拟态防御技术领域，特别涉及一种基于深度学习的拟态裁决方法及装置，该方法包括将不同尺度的执行体响应数据进行统一处理；在目标系统未遭受攻击的条件下，离线训练一个最佳的基于相似度深度学习模型；在目标系统开放运行情况下，将用户请求的不同执行体响应数据作为测试样本送入上面训练好的基于相似度深度学习模型来获取不同待测执行体响应数据相似度值，将模型输出相似度值送入相似度裁决模块，判断是否在相似度阈值区间内，从而判别待测执行体响应数据是否出现异常；当裁决结果出现错误时，则会反馈给基于相似度深度学习模型，使其自适应地优化该模型。本发明能够通过学习数据分布的相似性弱化不同执行体响应数据的敏感度。
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公开(公告)号：CN112437197B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011185447.2
申请日：2020-10-30
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： H04W12/121 , G06Q10/04 , H04M3/22
摘要： 本发明属于通信网络安全防护技术领域，公开一种基于通信行为信息熵的异常呼叫发现方法与装置，该方法以呼叫会话的多元属性信息变化为数据源，计算每类行为的异常行为概率增量；然后根据每类行为的异常行为概率增量对呼叫会话的多维行为的异常概率进行量化；进而计算各个维度上行为事件的通信行为信息熵、计算呼叫会话的联合通信行为信息熵；最后计算滑动窗口T内呼叫会话的联合通信行为信息熵的变化速率，当变化速率大于设定的阈值时，则认为对应的呼叫会话为异常呼叫会话。本发明可用于快速发现电信诈骗等异常通信行为，具备较好的发现效果和实用价值。
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公开(公告)号：CN111669288B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010449774.8
申请日：2020-05-25
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/147
摘要： 本发明属于复杂网络链路预测技术领域，特别涉及一种基于有向异构邻居的有向网络链路预测方法及装置，该方法包括输入数据集构建网络模型；统计网络中有向三元组异构体的连边概率；选取一对未连接的候选节点，计算两节点之间存在的共同邻居数目；计算两节点有向异构邻居指标相似分值；对所有未连接的节点对，计算对应的指标相似分值；按照指标相似分值降序排序，取前若干个分值对应的节点对视为预测连边。本发明利用CN指标思想，引入局部结构的连边方向，融合计算各异构邻居的分值，使其在有向网络中具有更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN111669288A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010449774.8
申请日：2020-05-25
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明属于复杂网络链路预测技术领域，特别涉及一种基于有向异构邻居的有向网络链路预测方法及装置，该方法包括输入数据集构建网络模型；统计网络中有向三元组异构体的连边概率；选取一对未连接的候选节点，计算两节点之间存在的共同邻居数目；计算两节点有向异构邻居指标相似分值；对所有未连接的节点对，计算对应的指标相似分值；按照指标相似分值降序排序，取前若干个分值对应的节点对视为预测连边。本发明利用CN指标思想，引入局部结构的连边方向，融合计算各异构邻居的分值，使其在有向网络中具有更好的预测效果。
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公开(公告)号：CN114706997A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210334682.4
申请日：2022-03-31
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明提供一种基于超网络的网络空间行为知识图谱构建方法及架构。该方法包括：步骤1：定义网络空间行为的多维观测要素；步骤2：在多维所述观测要素构成的观测域中，抽象刻画各个观测要素及各个观测要素之间的关系以构建得到多层网域平面；其中，每个观测要素对应网域平面中的一个实体；步骤3：获取行为知识信息，基于已定义的多维观测要素抽取所述行为知识信息中的实体和实体间关系；基于抽取到的实体和实体间关系，基于已构建的多层网域平面建立同一层网域平面内的各个实体之间的连边关联，以及不同层网域平面之间的超边关联，即可形成超网络结构的网络空间行为知识图谱。本发明为网络威胁发现提供了新的知识图谱架构。
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公开(公告)号：CN111815034A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010568980.0
申请日：2020-06-20
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于电信安全技术领域，特别涉及一种基于模体演化的电信诈骗流程预测方法及系统，通过收集电信诈骗剧本数据来获取样本数据；针对样本数据中若干电信诈骗剧本，通过剧本环节分析来形成诈骗流程链条，以构建诈骗流程网络；通过获取诈骗流程网络中未知连边的概率，对电信诈骗流程进行预测输出，以发现未知电信诈骗行为。本发明基于复杂网络模体演化理论，对诈骗流程中的各阶段进行抽象形成诈骗链条，把诈骗链条构建诈骗流程网络，基于模体演化对诈骗剧本流程进行推演预测，输出新的未来可能发生诈骗流程，为电信诈骗行为及时有效发现提供支撑，可适用于电信网络诈骗方式的发现和预测，在通信信息安全等数据处理领域具有较好地应用前景。
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公开(公告)号：CN111815034B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010568980.0
申请日：2020-06-20
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要： 本发明属于电信安全技术领域，特别涉及一种基于模体演化的电信诈骗流程预测方法及系统，通过收集电信诈骗剧本数据来获取样本数据；针对样本数据中若干电信诈骗剧本，通过剧本环节分析来形成诈骗流程链条，以构建诈骗流程网络；通过获取诈骗流程网络中未知连边的概率，对电信诈骗流程进行预测输出，以发现未知电信诈骗行为。本发明基于复杂网络模体演化理论，对诈骗流程中的各阶段进行抽象形成诈骗链条，把诈骗链条构建诈骗流程网络，基于模体演化对诈骗剧本流程进行推演预测，输出新的未来可能发生诈骗流程，为电信诈骗行为及时有效发现提供支撑，可适用于电信网络诈骗方式的发现和预测，在通信信息安全等数据处理领域具有较好地应用前景。
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公开(公告)号：CN112437197A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011185447.2
申请日：2020-10-30
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： H04M3/22
摘要： 本发明属于通信网络安全防护技术领域，公开一种基于通信行为信息熵的异常呼叫发现方法与装置，该方法以呼叫会话的多元属性信息变化为数据源，计算每类行为的异常行为概率增量；然后根据每类行为的异常行为概率增量对呼叫会话的多维行为的异常概率进行量化；进而计算各个维度上行为事件的通信行为信息熵、计算呼叫会话的联合通信行为信息熵；最后计算滑动窗口T内呼叫会话的联合通信行为信息熵的变化速率，当变化速率大于设定的阈值时，则认为对应的呼叫会话为异常呼叫会话。本发明可用于快速发现电信诈骗等异常通信行为，具备较好的发现效果和实用价值。
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公开(公告)号：CN112163088A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010910883.5
申请日：2020-09-02
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/279 , H04W8/18
摘要： 本发明属于电信安全防护技术领域，特别涉及一种基于DenseNet的电信网短信用户信息挖掘方法、系统及设备，包含：构建短信数据库，用于存放收集来的短信平台属性数据和短信文本数据；针对短信平台属性数据，利用DenseNet网络模型进行学习训练，获取分类模型；针对短信文本数据，提取元素实体，并联合分类模型的短信平台分类结果，确认实体要素与用户关系，获取用于用户画像的形象数据。本发明从大量的短信文本中精确地提取和分析出所需的信息并进行结构化，绘制出短信用户的属性画像；借助用户画像，对重点用户发现、骚扰短信防范等应用场景具有重要意义，具有较好地应用前景。
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