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公开(公告)号：CN115225139B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210832203.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种卫星网络SDN多控制域的规划方法，包括如下的步骤：S1：对LEO卫星网络中的卫星控制器节点和交换机节点进行编码，在约束关系下随机初始化多控制域规划方案；S2：进行个体适应度值计算；S3：确定各个层级的结合能和结合态；S4：在光子的发射、吸收部分的更新策略中引入自适应权重和反向学习机制，更新电子状态；S5：循环步骤S3至S4进行迭代寻优，直至达到最大迭代次数，输出最佳结合能和结合态；S6：解码，形成最优的卫星网络SDN多控制域的规划策略。本发明使用原子轨道搜索算法并进行优化改进，引入自适应权重和反向学习机制更新电子状态以适用于卫星网络多控制域的规划问题，以提升网络时延性能并实现网络均衡负载。
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公开(公告)号：CN115242295A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210859825.3
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及卫星网络技术领域，具体公开了一种卫星网络SDN多控制器部署方法及系统，包括架设基于SDN的卫星网络架构；基于卫星网络构建多目标优化模型；基于改进的NSGA‑Ⅲ算法对所述多目标优化模型进行求解，从而获得最优SDN多控制器部署方案；基于所述最优SDN多控制器部署方案对卫星网络进行部署；该方法以降低LEO卫星网络控制链路时延、提升星间链路的可靠性、维持LEO卫星网络的负载均衡为研究目标构建多目标优化模型，使用改进的NSGA‑Ⅲ算法对多目标优化模型进行求解，确定控制器与交换机的管控关系，实现LEO卫星网络常态任务下控制器节点的有效部署。
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公开(公告)号：CN115225139A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210832203.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种卫星网络SDN多控制域的规划方法，包括如下的步骤：S1：对LEO卫星网络中的卫星控制器节点和交换机节点进行编码，在约束关系下随机初始化多控制域规划方案；S2：进行个体适应度值计算；S3：确定各个层级的结合能和结合态；S4：在光子的发射、吸收部分的更新策略中引入自适应权重和反向学习机制，更新电子状态；S5：循环步骤S3至S4进行迭代寻优，直至达到最大迭代次数，输出最佳结合能和结合态；S6：解码，形成最优的卫星网络SDN多控制域的规划策略。本发明使用原子轨道搜索算法并进行优化改进，引入自适应权重和反向学习机制更新电子状态以适用于卫星网络多控制域的规划问题，以提升网络时延性能并实现网络均衡负载。
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公开(公告)号：CN115242295B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210859825.3
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及卫星网络技术领域，具体公开了一种卫星网络SDN多控制器部署方法及系统，包括架设基于SDN的卫星网络架构；基于卫星网络构建多目标优化模型；基于改进的NSGA‑Ⅲ算法对所述多目标优化模型进行求解，从而获得最优SDN多控制器部署方案；基于所述最优SDN多控制器部署方案对卫星网络进行部署；该方法以降低LEO卫星网络控制链路时延、提升星间链路的可靠性、维持LEO卫星网络的负载均衡为研究目标构建多目标优化模型，使用改进的NSGA‑Ⅲ算法对多目标优化模型进行求解，确定控制器与交换机的管控关系，实现LEO卫星网络常态任务下控制器节点的有效部署。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705109A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111029156.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合偏好模型的进化高维多目标优化方法及系统，所述方法包括：根据决策者偏好构造混合偏好模型；随机生成规模为N的初始种群P0，基于第t代父种群Pt，由重组算子通过交叉变异生成子种群Qt，子种群Qt与Pt取并集后得到更新后的种群Pt；基于所述混合偏好模型设计三级排序算法，协作引导种群Pt向偏好区域进化，并在其内部保持均衡的收敛性和分布性；循环三级排序算法直至算法终止条件满足，输出满意解。
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公开(公告)号：CN113705109B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202111029156.9
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合偏好模型的进化高维多目标优化方法及系统，所述方法包括：根据决策者偏好构造混合偏好模型；随机生成规模为N的初始种群P0，基于第t代父种群Pt，由重组算子通过交叉变异生成子种群Qt，子种群Qt与Pt取并集后得到更新后的种群Pt；基于所述混合偏好模型设计三级排序算法，协作引导种群Pt向偏好区域进化，并在其内部保持均衡的收敛性和分布性；循环三级排序算法直至算法终止条件满足，输出满意解。
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公开(公告)号：CN113657736B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110891190.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于结构方程模型的武器装备体系效能动态评估方法、系统、装置及电子设备，包括：S101，分析评估对象特点及评估需求生成装备作战方案的想定空间，S102，分析装备组成方案中装备体系各分系统对应的效能指标，构建装备效能评估指标体系；S103，将指标划分为外生变量X与内生变量Y；根据指标数据是否直接获取将底层指标划分为外生潜变量ξ，二级指标划分为内生潜变量η；S104，根据外生显变量X、内生显变量Y、外生潜变量ξ以及内生潜变量η间的映射关系，建立作战效能评估的线性结构方程模型与非线性结构方程模型；S105，解析模型用于求解作战效能结果；S106，分析作战效能结果并得到评估结论。以解决现有技术中客观性不足以及评估准确性、可信性欠佳问题。
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公开(公告)号：CN113962295A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111169445.9
申请日：2021-10-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种武器装备体系效能评估方法、系统及装置，包括，构建武器装备初始指标体系；根据武器装备初始指标体系得到指标样本；对所述指标样本进行预处理；对所述指标样本进行挖掘，得到精简指标体系，获取精简指标数据；基于精简指标数据训练效能评估模型；根据训练效能评估模型对武器装备进行评估。本发明有效处理复杂评估对象指标关联性的问题，降低主观性的影响，准确刻画武器装备的作战效能。
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公开(公告)号：CN113657736A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110891190.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于结构方程模型的武器装备体系效能动态评估方法、系统、装置及电子设备，包括：S101，分析评估对象特点及评估需求生成装备作战方案的想定空间，S102，分析装备组成方案中装备体系各分系统对应的效能指标，构建装备效能评估指标体系；S103，将指标划分为外生变量X与内生变量Y；根据指标数据是否直接获取将底层指标划分为外生潜变量ξ，二级指标划分为内生潜变量η；S104，根据外生显变量X、内生显变量Y、外生潜变量ξ以及内生潜变量η间的映射关系，建立作战效能评估的线性结构方程模型与非线性结构方程模型；S105，解析模型用于求解作战效能结果；S106，分析作战效能结果并得到评估结论。以解决现有技术中客观性不足以及评估准确性、可信性欠佳问题。
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