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公开(公告)号：CN114422366B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210308392.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04L41/083 , H04L41/40 , H04W16/18 , H04W24/02 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种卫星网络SDN多控制器部署方法及系统，包括架设基于SDN的卫星网络架构；基于卫星网络构建网络时延模型；基于改进的灰狼算法对所述网络时延模型进行求解，以获得最优SDN多控制器部署方案；基于所述最优SDN多控制器部署方案对卫星网络进行部署；该方法主要分析LEO卫星控制平面的控制器节点部署问题，以降低网络时延为目标构建优化模型，使用改进的灰狼算法，确定控制器与交换机的映射关系，实现卫星网络应急场景下的快速部署。
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公开(公告)号：CN114422366A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210308392.2
申请日：2022-03-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04L41/083 , H04L41/40 , H04W16/18 , H04W24/02 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种卫星网络SDN多控制器部署方法及系统，包括架设基于SDN的卫星网络架构；基于卫星网络构建网络时延模型；基于改进的灰狼算法对所述网络时延模型进行求解，以获得最优SDN多控制器部署方案；基于所述最优SDN多控制器部署方案对卫星网络进行部署；该方法主要分析LEO卫星控制平面的控制器节点部署问题，以降低网络时延为目标构建优化模型，使用改进的灰狼算法，确定控制器与交换机的映射关系，实现卫星网络应急场景下的快速部署。
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公开(公告)号：CN115134174B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211058834.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了基于改进Actor‑Critic算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统，包括架设SDN下自适应威胁缓解架构，SDN下自适应威胁缓解架构包括深度强化学习代理，其为基于改进Actor‑Critic算法搭建的深度神经网络；训练基于改进Actor‑Critic算法搭建的深度神经网络，以获得自适应威胁缓解代理；基于自适应威胁缓解代理输出最优自适应网络威胁缓解策略，基于最优自适应网络威胁缓解策略来改变网络安全部署；该方法对Actor‑Critic算法进行改进，对于长序列、不完全信息的观测环境效果更好，能产生更好网络威胁缓解策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114710199B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210337675.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的卫星网络多控制器动态部署方法及系统，包括构建基于SDN的卫星网络架构；获取LEO卫星网络全局负载信息，基于三个门限判定LEO卫星网络的负载状态；若LEO卫星网络处于整体过载状态、局部过载状态或欠载状态，则基于LEO卫星网络的负载状态制定迁移策略；若LEO卫星网络处于正常状态，则输出LEO卫星网络信息；基于迁移策略进行动态迁移；更新LEO卫星网络中LEO卫星交换机节点与LEO卫星控制器节点的映射关系以获得当前LEO卫星网络；基于三个门限判断当前LEO卫星网络的负载状态，若当前LEO卫星网络的负载状态处于正常状态，则输出当前LEO卫星网络相关信息；若处于不正常状态，则重复上述步骤直至当前LEO卫星网络的负载状态处于正常状态。
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公开(公告)号：CN115118532A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211050159.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了基于改进D3QN算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统，包括架设SDN下自适应威胁缓解架构，SDN下自适应威胁缓解架构包括深度强化学习代理、SDN基础设施和主机配置；深度强化学习代理为基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络，SDN基础设施用于获取网络观测状态，主机配置用于反馈服务质量和攻击进度；训练基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络，以获得自适应威胁缓解代理；基于自适应威胁缓解代理输出最优自适应网络威胁缓解策略，基于最优自适应网络威胁缓解策略来改变网络安全部署；该方法对D3QN算法进行改进，使改进后的D3QN算法对于长序列、不完全信息的观测环境效果更好，产生更好网络威胁缓解策略。
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公开(公告)号：CN115118532B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211050159.5
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了基于改进D3QN算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统，包括架设SDN下自适应威胁缓解架构，SDN下自适应威胁缓解架构包括深度强化学习代理、SDN基础设施和主机配置；深度强化学习代理为基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络，SDN基础设施用于获取网络观测状态，主机配置用于反馈服务质量和攻击进度；训练基于改进D3QN算法搭建的深度神经网络，以获得自适应威胁缓解代理；基于自适应威胁缓解代理输出最优自适应网络威胁缓解策略，基于最优自适应网络威胁缓解策略来改变网络安全部署；该方法对D3QN算法进行改进，使改进后的D3QN算法对于长序列、不完全信息的观测环境效果更好，产生更好网络威胁缓解策略。
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公开(公告)号：CN115134174A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202211058834.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了基于改进Actor‑Critic算法的SDN下自适应威胁缓解方法及系统，包括架设SDN下自适应威胁缓解架构，SDN下自适应威胁缓解架构包括深度强化学习代理，其为基于改进Actor‑Critic算法搭建的深度神经网络；训练基于改进Actor‑Critic算法搭建的深度神经网络，以获得自适应威胁缓解代理；基于自适应威胁缓解代理输出最优自适应网络威胁缓解策略，基于最优自适应网络威胁缓解策略来改变网络安全部署；该方法对Actor‑Critic算法进行改进，对于长序列、不完全信息的观测环境效果更好，能产生更好网络威胁缓解策略。
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公开(公告)号：CN114710199A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210337675.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的卫星网络多控制器动态部署方法及系统，包括构建基于SDN的卫星网络架构；获取LEO卫星网络全局负载信息，基于三个门限判定LEO卫星网络的负载状态；若LEO卫星网络处于整体过载状态、局部过载状态或欠载状态，则基于LEO卫星网络的负载状态制定迁移策略；若LEO卫星网络处于正常状态，则输出LEO卫星网络信息；基于迁移策略进行动态迁移；更新LEO卫星网络中LEO卫星交换机节点与LEO卫星控制器节点的映射关系以获得当前LEO卫星网络；基于三个门限判断当前LEO卫星网络的负载状态，若当前LEO卫星网络的负载状态处于正常状态，则输出当前LEO卫星网络相关信息；若处于不正常状态，则重复上述步骤直至当前LEO卫星网络的负载状态处于正常状态。
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