一种全球频谱测绘图设计与实现系统

    公开(公告)号:CN115687499A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211335905.5

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及电磁频谱数据可视化技术领域,提供了一种全球频谱测绘图设计与实现系统。该系统包括:数据源模块,用于获取全球频谱测绘数据,并将全球频谱测绘数据存储至数据库;数据业务处理模块,用于通过数据读取、业务运算和数据传输,将全球频谱测绘数据进行预处理,得到预处理后的全球频谱测绘数据,将预处理后的全球频谱测绘数据进行渲染绘制,并将渲染绘制后的全球频谱测绘数据传输至数据展示模块;数据展示模块,用于通过逻辑控制、人机交互和可视化展示,将渲染绘制后的全球频谱测绘数据转换为屏幕视图的形式进行展示。本发明实现了对数据的多尺度统一建模,实现了对全球频谱测绘数据多维度、多视角、多尺度表达。

    一种基于矩阵补全的路径损耗数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN115314133B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211237155.8

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明涉及信息与通信工程技术领域,具体公开了一种基于矩阵补全的路径损耗数据增强方法及系统,包括基于发射基站和监测站点的特征属性数据构建特征属性数据集,并获取少量监测站点的路径损耗实测值;将特征属性数据集中的数据输入经验预测模型中进行计算,从而获得该监测站点的经验模型路径损耗预测值;基于经验模型路径损耗预测值和少量监测站点的路径损耗实测值,构建路径损耗稀疏低秩矩阵;将路径损耗稀疏低秩矩阵进行补全,以获得补全的路径损耗矩阵;将补全的路径损耗矩阵与特征属性数据集中的数据进行结合,从而形成增强数据训练集;基于增强数据训练集对模型进行训练;该方法避免了获取大量测量数据,有效地扩充了数据集。

    一种基于深度神经网络的频谱测绘图构建方法和系统

    公开(公告)号:CN116663437A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310960523.X

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明涉及频谱测绘技术领域,具体公开了一种基于深度神经网络的频谱测绘图构建方法和系统,其中方法包括:步骤S10,获取实测的电磁频谱数据;步骤S20,根据电磁频谱数据构建数据集;数据集包括多个样本,每个样本包括位置信息和信号强度,信号强度为位置信息处的用户与基站之间的下行信号强度;步骤S30,构建基于深度神经网络的频谱测绘模型;将每个样本的位置信息转化为该样本位置到各个基站的距离和角度,作为频谱测绘模型的输入;频谱测绘模型包括卷积层、全连接层和ReLU激活函数;步骤S40,根据数据集对频谱测绘模型进行优化训练,得到目标频谱测绘模型;步骤S50,将目标区域位置数据输入目标频谱测绘模型,得到目标区域的频谱测绘图。

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