一种舰船任务系统的任务成功性预测方法

    公开(公告)号:CN114492005A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210045147.7

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明提供一种舰船任务系统的任务成功性预测方法,包括:基于舰船任务系统中的各个单元的运行状态,对每一个单元的可用性状态进行分析,分析舰船任务系统状态持续时间分布;基于状态持续时间分布,计算舰船任务系统状态转移概率矩阵;基于舰船任务系统状态转移概率矩阵,建立舰船任务系统的任务成功性模型,计算舰船任务系统的任务成功率。本发明根据舰船任务系统中各个单元的运行状态,对其可用性状态进行分析,进而研究系统状态持续时间分布和状态转移概率矩阵,并对舰船系统在无约束条件下的任务成功性进行建模,分析舰船任务系统中各个单元的运行状态对任务系统的成功性的影响,为构建有约束条件下的舰船任务成功性模型奠定基础。

    一种确定正态型单元后续备件需求量的方法

    公开(公告)号:CN108733883A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810338214.8

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种确定正态型单元后续备件需求量的方法,属于设备保障性能设计方法,解决不能准确计算“(旧品)单元+(新品)备件”情况下的后续备件需求量问题。本发明包括设置初始值步骤、计算剩余寿命失效度步骤、计算保障概率步骤和判断步骤;本发明考虑了已工作一段时间的“旧品单元”对后续备件需求量的影响,能准确计算后续备件需求量及其备件数量对应的保障概率,避免了备件数量偏少、保障不足的风险,也避免了备件数量偏多、过度保障的问题;为实现装备的精确保障奠定基础。

    一种确定威布尔型单元后续备件需求量的方法

    公开(公告)号:CN108932358A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810339513.3

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种确定威布尔型单元后续备件需求量的方法,本发明属于设备保障性能设计方法,解决现有威布尔型单元后续备件需求量方法所存在的不能准确计算“(旧品)单元+(新品)备件”情况下的后续备件需求量问题。后续备件的数量较多,都采用过度保障的计算会造成浪费,本发明能够排除保障不足或者过度保障的风险,利用旧品的剩余寿命和新品备件的寿命之和的计算实际是执行的卷积运算,本发明考虑了已工作一段时间的“旧品单元”对后续备件需求量的影响,能准确计算后续备件需求量及其备件数量对应的保障概率,为实现装备的精确保障奠定基础。

    一种正态型串联部件的备件需求量计算方法

    公开(公告)号:CN108470250B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201810248965.0

    申请日:2018-03-25

    Abstract: 本发明提出了一种正态型串联部件的备件需求量计算方法,遍历计算N个位置的备件使用情况矩阵Sall,对矩阵Sall的每行向量Sall(m,:),1≤m≤r,计算其保障成功的概率P1m,计算备件保障概率Pok,将保障概率Pok与保障概率阈值Ps进行比较,直到Pok≥Ps,则j为备件需求量,计算终止。采用本发明方法和模拟法计算的保障概率结果进行对比,两种方法得到的保障概率结果高度一致,显示了本发明方法的准确性;本发明方法不光能计算正态型串联部件的备件需求量,当不知道装备内部N个同型正态单元之间到底是何种可靠性连接关系时,也能据此给出一个保障效果极为“保险”的备件方案。

    一种确定威布尔型单元后续备件需求量的方法

    公开(公告)号:CN108932358B

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN201810339513.3

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 一种确定威布尔型单元后续备件需求量的方法,本发明属于设备保障性能设计方法,解决现有威布尔型单元后续备件需求量方法所存在的不能准确计算“(旧品)单元+(新品)备件”情况下的后续备件需求量问题。后续备件的数量较多,都采用过度保障的计算会造成浪费,本发明能够排除保障不足或者过度保障的风险,利用旧品的剩余寿命和新品备件的寿命之和的计算实际是执行的卷积运算,本发明考虑了已工作一段时间的“旧品单元”对后续备件需求量的影响,能准确计算后续备件需求量及其备件数量对应的保障概率,为实现装备的精确保障奠定基础。

    一种正态型串联部件的备件需求量计算方法

    公开(公告)号:CN108470250A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810248965.0

    申请日:2018-03-25

    Abstract: 本发明提出了一种正态型串联部件的备件需求量计算方法,遍历计算N个位置的备件使用情况矩阵Sall,对矩阵Sall的每行向量Sall(m,:),1≤m≤r,计算其保障成功的概率P1m,计算备件保障概率Pok,将保障概率Pok与保障概率阈值Ps进行比较,直到Pok≥Ps,则j为备件需求量,计算终止。采用本发明方法和模拟法计算的保障概率结果进行对比,两种方法得到的保障概率结果高度一致,显示了本发明方法的准确性;本发明方法不光能计算正态型串联部件的备件需求量,当不知道装备内部N个同型正态单元之间到底是何种可靠性连接关系时,也能据此给出一个保障效果极为“保险”的备件方案。

    一种可自动分类的科目训练装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119811156A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510088293.1

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种可自动分类的科目训练装置,属于科目训练技术领域,包括支撑组件、训练装置本体、遮挡组件、第一调节组件、隔音组件和第二调节组件,所述支撑组件包括支撑座,所述支撑座的背面连接有若干个第一防尘网;本发明,控制第一电机工作,向下运动的活动框与支撑座接触,由隔音组件、支撑组件、训练装置本体和遮挡组件相互配合构成的隔音结构可对外部的噪音进行阻挡,使得外部的噪音不易对该装置的语音输入的准确性造成影响,使得该装置可精准的对使用者说出的内容进行识别,且隔音结构构造的独立空间可以帮助使用者集中注意力,减少外界干扰,使他们更加专注于训练内容和语音输入,有利于提高学习效率。

    一种基于重要抽样方法的舰船可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN119129113B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411608012.2

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明提供一种基于重要抽样方法的舰船可靠性评估方法,确定初始提议分布#imgabs0#,并从中抽取#imgabs1#个样本#imgabs2#,并计算初始权重#imgabs3#。根据之前的样本和参数,更新提议分布#imgabs4#,#imgabs5#为每个迭代步骤,并从更新后的提议分布#imgabs6#中抽取#imgabs7#个样本#imgabs8#,结合之前所有提议分布的权重,计算新样本权重#imgabs9#,然后取所有估计值的均值作为待估参数的无偏估计,可实现对舰船可靠性参数进行评估。本方法的自适应多重加权重要抽样方法通过逐步调整提议分布,使其更接近目标分布,并将单次重要抽样的误差分配到多次抽样过程中,利用历史生成样本和权重提高了估计的稳定性和精度。这种自适应抽样方法不仅解决了提议分布构造难的问题,而且有效的降低了估计的方差和误差,是对传统重要抽样方法的有效改进。

    一种维修耗时服从正态分布的机械件备件分析方法及装置

    公开(公告)号:CN116579572A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310587754.0

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明提供一种维修耗时服从正态分布的机械件备件分析方法及装置,包括:步骤(1),设定机械件的备件数量i=0,备件保障概率Pb=0;机械件寿命服从第一正态分布;步骤(2),结合第一正态分布参数计算联合概率p;步骤(3),将备件保障概率更新为:Pb=Pb+p;步骤(4),若更新的备件保障概率小于预设值,则备件数量更新为:i=i+1;否则执行步骤(7);步骤(5),确定机械件维修耗时不为0时服从的第二正态分布,并基于第一和第二正态分布参数计算p,随之执行步骤(3)后进入步骤(6);步骤(6),若更新的备件保障概率小于预设值,则将备件数量更新为:i=i+1,并执行步骤(5),否则执行步骤(7);步骤(7),将最终的备件数量作为备件需求量。

    一种基于任务成功率的备件保障概率确定方法及装置

    公开(公告)号:CN114529019A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210046064.X

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明涉一种基于任务成功率的备件保障概率确定方法及装置,其方法包括如下步骤:根据任务成功性模型确定可修单元的整机备份数量;根据所述整机备份数量计算在整机备份条件下的设备可用度;根据设备组成和设备可用度确定各个部件的可用度分配值;计算各个部件保障概率以确定各个部件的备件数。本发明首先通过建立基于整机备份的设备可用度模型,从而明确系统任务成功率与设备可用度的关系;然后将设备可用度逐层分配,最终确定设备所属部件备件保障指标要求。

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