公开(公告)号：CN116579939A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310482074.2

申请日：2023-04-29

申请人： 中国人民解放军海军特色医学中心 ,  复旦大学

发明人： 刘书林 ,  路红 ,  谢长勇 ,  刘勇 ,  李科华 ,  何值全 ,  冉武 ,  王俐钞 ,  吕传禄 ,  陆嘉文 ,  袁履凡

IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本发明属于计算机图像处理技术领域，具体为基于卷积神经网络和小波变换的低照度图像增强方法。本发明包括：(1)构建用于低照度图像增强的网络SWANet，包括用于第一阶段调整光照分布的网络MIANet和用于第二阶段去除残余噪声、完善细节的网络WNENet，其中使用基于注意力机制和多尺度特征的多尺度注意力融合模块、基于激发和压缩的通道注意力模块以及用于平衡空间域和频率特征的离散小波损失。(2)将低照度图像输入MIANet，得到初步增强的图像，再将其输入WNENet，得到最终的增强图像。通过SWANet从粗到细地增强过程，本发明能够有效调整不同区域的亮度和对比度，去除图像中的噪声，提高视觉体验。