-
公开(公告)号：CN116842127B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311107462.9
申请日：2023-08-31
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/33 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要： 测整个未来战场态势。本发明公开了一种基于多源动态数据的自适应辅助决策智能方法及系统。包括：多源数据获取与处理模块，用于对己方传感器设备、如雷达传感器、红外传感器和可见光传感器获得的动态数据以及专家标注后的静态数据进行预处理；有效信息挖掘模块，通过视觉‑语言模型获取图像特征和文本特征，并通过位置引导的特征融合模块将同一目标的多源数据对应的图像特征融合，利用文本特征和融合后的图像特征进行目标识别；战场态势可视化模块，基于己方目标及其位置信息以及所识别的敌方目标及其位置信息，(56)对比文件US 2012239174 A1,2012.09.20Narendra Ahuja等.AutomaticRecognition of Offensive Team Formationin American Football Plays.2013 IEEEConference on Computer Vision and PatternRecognition Workshops.2013,991-998页.李卫星;王峰;李智国;李思阳.面向多源数据的军事信息系统设计.中国电子科学研究院学报.2020,第15卷(第03期),237-243页.柳杨;郭蕊.移动终端实时态势综合标绘系统的设计与实现.大众科技.2017,第19卷(第03期),16-19+46页.张叶;张兴晔;周海.民防综合态势图系统设计与实现.电子技术与软件工程.(第11期),199-201页.
-
公开(公告)号：CN110135121B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910512377.8
申请日：2019-06-13
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于拉格朗日‑粒子群更新算法的故障诊断方法。包括：建立故障诊断数学模型、对模型进行拉格朗日松弛、用粒子群更新方法寻找全局最优粒子、将最优粒子代入模型求解诊断结果四个步骤。本方法使用粒子群算法求解出最优的拉格朗日乘子，构造以上下界之差的绝对值为主要参数的适应度函数，基于该适应度函数选取全局最优粒子。为了满足原拉格朗日松弛算法中乘子非负的条件，构造指数函数减缓粒子往负方向的移动速度，并将种群中的粒子限定非负。本发明能够发现系统中的隐含故障，且故障隔离率更高，算法的结果更加准确，提高了算法的精度。
-
公开(公告)号：CN113124724A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110444110.7
申请日：2021-04-23
申请人： 中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院
摘要： 本发明公开了一种火工品测试防爆装置。该火工品测试防爆装置包括防爆筒体组件、火工品定位平台、第一顶盖组件和第二顶盖组件。防爆筒体组件包括外筒本体、筒体底板、由外筒本体和筒体底板形成的腔体、和位于外筒本体顶端的限位挡块。火工品定位平台用于容纳待测火工品并设置在腔体中并与筒体底板形成泄爆空间。第一顶盖组件设置在外筒本体的顶端并密封腔体，第一顶盖组件包括第一顶盖本体和位于第一顶盖本体下面的减压部件，该减压部件包括可变形腔体。第二顶盖组件盖设在第一顶盖本体上方并包括第二顶盖本体，该第二顶盖本体与限位挡块可拆卸地装配配合。本发明提供的火工品测试防爆装置结构简单，操作简便，并为火工品测试提供可靠的安全防护。
-
公开(公告)号：CN110135121A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910512377.8
申请日：2019-06-13
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于拉格朗日-粒子群更新算法的故障诊断方法。包括：建立故障诊断数学模型、对模型进行拉格朗日松弛、用粒子群更新方法寻找全局最优粒子、将最优粒子代入模型求解诊断结果四个步骤。本方法使用粒子群算法求解出最优的拉格朗日乘子，构造以上下界之差的绝对值为主要参数的适应度函数，基于该适应度函数选取全局最优粒子。为了满足原拉格朗日松弛算法中乘子非负的条件，构造指数函数减缓粒子往负方向的移动速度，并将种群中的粒子限定非负。本发明能够发现系统中的隐含故障，且故障隔离率更高，算法的结果更加准确，提高了算法的精度。
-
公开(公告)号：CN108363876A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810152724.6
申请日：2018-02-19
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明公布了一种考虑关键故障的测试优化选择方法，该方法包括：获取故障-测试相关性矩阵、优化模型的建立、优化模型的求解等步骤。该方法从系统安全性角度，分析关键故障的重要性，然后基于相关性矩阵，以测试代价最小为优化目标，以故障检测率、隔离率和关键故障检测率、隔离率为约束，建立考虑关键故障的测试优化选择模型，最后采用基于质心改进和惯性权重自适应调整的二进制粒子群算法进行求解。本发明可有效消除因关键故障漏检而对装备安全造成的严重威胁。
-
公开(公告)号：CN118351560A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410524061.1
申请日：2024-04-29
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06V30/413 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/70 , G06V30/148 , G06V30/19
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像识别的图表信息提取方法及装置。包括：输入待处理的待识别图像数据；利用预训练的图表图像分类器，对待识别图像数据进行图像分类，以获得分类结果数据；分类结果数据包括分割图像数据和分割文字数据；基于分割图像数据判断分类结果数据的数据类型，数据类型包括柱状图、折线图和饼状图；基于分类结果数据的数据类型，选择对应的识别方法对分割图像数据进行信息提取，以获得图像提取结果数据；同时对分割文字数据进行识别以获得提取字符信息；将提取字符信息与图像提取结果数据进行匹配，以获得提取结果。本发明通过对图像进行分类识别，准确的对图表信息进行识别，减少技术人员的工作强度。
-
公开(公告)号：CN109325293B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811116104.3
申请日：2018-09-25
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种基于相关性模型的多故障诊断方法。包括：系统相关性建模并获取故障‑测试相关性矩阵、约简相关性矩阵、生成多故障相关性矩阵、多故障诊断四大步骤。该方法首先对系统进行相关性建模并获取故障‑测试相关性矩阵；然后，根据系统测试结果对相关性矩阵进行约简；其次，对约简相关性矩阵中各故障特征向量进行“逻辑或”运算以获取多故障相关性矩阵；最后，基于多故障相关性矩阵进行故障诊断。本发明基于相关性模型和测试结果，可对系统进行多故障诊断。
-
公开(公告)号：CN109726492B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910005892.7
申请日：2019-01-03
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明属于航空电气设备及电气工程技术领域，针对多余度设计的机载电气线路互联系统，本发明设计了一种无失效数据条件下的可靠性分析新方法。该方法首先从“先并联、后串联”多余度EWIS多参数的精确寿命分布函数入手，构建了多余度EWIS可靠度计算模型；然后通过“最小最大值”Monte‑Carlo仿真，获取EWIS寿命的抽样值，并综合概率纸检验法和Pearson拟合优度检验法，判断多余度EWIS是否服从威布尔分布；最后，对于无故障历史的EWIS，采用无失效数据可靠性分析方法确定其可靠寿命。
-
公开(公告)号：CN108363876B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810152724.6
申请日：2018-02-19
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公布了一种考虑关键故障的测试优化选择方法，该方法包括：获取故障‑测试相关性矩阵、优化模型的建立、优化模型的求解等步骤。该方法从系统安全性角度，分析关键故障的重要性，然后基于相关性矩阵，以测试代价最小为优化目标，以故障检测率、隔离率和关键故障检测率、隔离率为约束，建立考虑关键故障的测试优化选择模型，最后采用基于质心改进和惯性权重自适应调整的二进制粒子群算法进行求解。本发明可有效消除因关键故障漏检而对装备安全造成的严重威胁。
-
公开(公告)号：CN111665867A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010609824.4
申请日：2020-06-29
申请人： 中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本申请提供了一种飞行器侧向机动制导方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括以下步骤：获取所述飞行器的当前位置以及当前航向角；根据所述当前位置以及所述当前航向角判断所述飞行器的飞行方向指向风险区域或第一安全区域；其中，所述风险区域由禁飞区域的两条经过所述起点位置的第一切线以及该禁飞区域的边界线围成，所述第一安全区域由所述两条第一切线及经过所述起点位置的两条航向角误差界线界定出；若所述飞行器的飞行方向指向所述风险区域，则调整飞行器的航向角使得其飞行方向指向所述第一安全区域；若飞行器的飞行方向指向所述第一安全区域，则对飞行器进行侧向控制，使其航向角位于第一预设范围内。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
25 条记录 (耗时 0.038 秒)
