基于短时稀疏分数阶傅里叶变换的雷达动目标检测方法

    公开(公告)号:CN106526568A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611249041.X

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: G01S7/41 G01S13/88

    CPC分类号: G01S7/415 G01S13/88

    摘要: 本发明涉及基于短时稀疏分数阶傅里叶变换(ST-SFRFT)的雷达动目标检测方法,属于雷达信号处理和检测技术领域。其步骤包括:雷达回波解调和脉冲压缩,实现距离高分辨,并选取待检测距离单元;稀疏时频分析参数初始化,包括短时窗函数、窗长度选取和稀疏分解字典设计;ST-SFRFT运算,进行稀疏优化求解,完成动目标回波的高分辨稀疏时频表示;遍历所有距离搜索单元,进行动目标信号稀疏域检测并估计目标运动参数。本发明采用高分辨稀疏表示方法,在时频-稀疏域实现时变信号的高分辨、低复杂度时频表示,适于分析信号的时变非平稳特性,提高动目标信号的能量聚集性的同时抑制背景杂波,显著改善雷达动目标检测和参数估计能力。

    目标数据关联的多特征信息融合方法

    公开(公告)号:CN105487061B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510866064.4

    申请日:2015-12-01

    IPC分类号: G01S7/41

    摘要: 本发明涉及一种目标数据关联的多特征信息融合方法,属于雷达数据处理技术领域。包括以下步骤:1)点迹预处理,对数据进行筛选并按帧存储;2)目标分类,依据目标速度大小将目标分为三类;3)点‑点关联,采用m/n逻辑法进行航迹起始,对不同类别的目标采用不同的关联策略;4)点‑航关联,对目标航迹进行外推,依据贝叶斯类的数据关联算法寻找目标候选回波;5)计算特征相似度,提取候选回波的特征信息计算特征相似度;6)计算综合关联度,依据特征相似度和特征权重计算综合关联度,选择综合关联度最大的候选回波作为目标量测。该方法能减少目标候选回波的数量,降低运算量,提升密集杂波背景下数据关联的可靠性,具有推广应用价值。

    时空约束匹配的异类航迹相似性度量方法

    公开(公告)号:CN106485282A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610911356.X

    申请日:2016-10-19

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6215

    摘要: 本发明公开了时空约束匹配的异类航迹相似性度量方法,该技术涉及异类传感器航迹相似性度量研究方向,利用异类航迹之间的潜在匹配点的筛选,计算匹配点的时空相似性,进而得到航迹相对参考航迹的相似性度量。本发明主要通过下述技术方案实现:首先定义了空间中两个数据点的空间相似性,再通过筛选参考航迹中符合时空要求的潜在匹配点,计算单个航迹数据点相对于参考航迹的相似度;最后通过计算航迹上所有数据点相对于参考航迹的相似度的均值作为航迹相似性度量。该方法在评价异类异步航迹相似性时,无需进行时间对准、航迹平滑或滤波,且兼容一定的时间延迟和测量误差,可以直接用于原始航迹的相似性度量。

    目标数据关联的多特征信息融合方法

    公开(公告)号:CN105487061A

    公开(公告)日:2016-04-13

    申请号:CN201510866064.4

    申请日:2015-12-01

    IPC分类号: G01S7/41

    CPC分类号: G01S7/414

    摘要: 本发明涉及一种目标数据关联的多特征信息融合方法,属于雷达数据处理技术领域。包括以下步骤:1)点迹预处理,对数据进行筛选并按帧存储;2)目标分类,依据目标速度大小将目标分为三类;3)点-点关联,采用m/n逻辑法进行航迹起始,对不同类别的目标采用不同的关联策略;4)点-航关联,对目标航迹进行外推,依据贝叶斯类的数据关联算法寻找目标候选回波;5)计算特征相似度,提取候选回波的特征信息计算特征相似度;6)计算综合关联度,依据特征相似度和特征权重计算综合关联度,选择综合关联度最大的候选回波作为目标量测。该方法能减少目标候选回波的数量,降低运算量,提升密集杂波背景下数据关联的可靠性,具有推广应用价值。