公开(公告)号：CN105487061B

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201510866064.4

申请日：2015-12-01

申请人： 中国人民解放军海军航空工程学院

发明人： 黄勇 ,  张磊 ,  董云龙 ,  刘宁波 ,  朱红鹏 ,  李秀友 ,  姜佰辰 ,  张林 ,  关键

IPC分类号： G01S7/41

摘要： 本发明涉及一种目标数据关联的多特征信息融合方法，属于雷达数据处理技术领域。包括以下步骤：1）点迹预处理，对数据进行筛选并按帧存储；2）目标分类，依据目标速度大小将目标分为三类；3）点‑点关联，采用m/n逻辑法进行航迹起始，对不同类别的目标采用不同的关联策略；4）点‑航关联，对目标航迹进行外推，依据贝叶斯类的数据关联算法寻找目标候选回波；5）计算特征相似度，提取候选回波的特征信息计算特征相似度；6）计算综合关联度，依据特征相似度和特征权重计算综合关联度，选择综合关联度最大的候选回波作为目标量测。该方法能减少目标候选回波的数量，降低运算量，提升密集杂波背景下数据关联的可靠性，具有推广应用价值。

公开(公告)号：CN105487061A

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201510866064.4

申请日：2015-12-01

申请人： 中国人民解放军海军航空工程学院

发明人： 朱红鹏 ,  黄勇 ,  刘宁波 ,  李秀友 ,  姜佰辰 ,  张林 ,  关键

IPC分类号： G01S7/41

CPC分类号： G01S7/414

摘要： 本发明涉及一种目标数据关联的多特征信息融合方法，属于雷达数据处理技术领域。包括以下步骤：1）点迹预处理，对数据进行筛选并按帧存储；2）目标分类，依据目标速度大小将目标分为三类；3）点-点关联，采用m/n逻辑法进行航迹起始，对不同类别的目标采用不同的关联策略；4）点-航关联，对目标航迹进行外推，依据贝叶斯类的数据关联算法寻找目标候选回波；5）计算特征相似度，提取候选回波的特征信息计算特征相似度；6）计算综合关联度，依据特征相似度和特征权重计算综合关联度，选择综合关联度最大的候选回波作为目标量测。该方法能减少目标候选回波的数量，降低运算量，提升密集杂波背景下数据关联的可靠性，具有推广应用价值。

公开(公告)号：CN105116391A

公开(公告)日：2015-12-02

申请号：CN201510473586.8

申请日：2015-08-05

申请人： 中国人民解放军海军航空工程学院

发明人： 关键 ,  孙璐 ,  王国庆 ,  朱红鹏 ,  孙艳丽 ,  刘宁波 ,  周伟

IPC分类号： G01S7/40

CPC分类号： G01S7/40

摘要： 本发明公开了一种面向海用雷达误差标定的有效目标序列集联合分析方法，该技术涉及海用雷达误差标校领域，利用雷达和AIS点对数据，筛选异常值，剔除错误目标对，完成误差的估计。本发明主要通过下述技术方案实现：首先利用完成空间坐标变换和时间对齐的雷达与AIS的航迹点对集合，分别计算距离和方位误差，得到距离和方位的误差序列；然后对单个目标的误差序列进行区间筛选，剔除异常值；再对各个目标误差序列的统计量与剩余所有目标误差序列的统计量进行显著性水平为α＝0.05的t检验，剔除错误目标对；最后计算各误差序列的均值得到误差估计结果。