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公开(公告)号：CN107340497B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201710549903.9
申请日：2017-07-06
申请人： 中国人民解放军火箭军研究院 , 中国航天科工集团八五一一研究所
IPC分类号： G01S5/06
摘要： 本发明实施例提供了一种基于频域互相关的分布式时差测量方法，包括：每个从站接收主站发送的主站信号到达时间和主站信号采样数据；每个从站根据主站信号到达时间对参考采样数据进行抽取，得到从站信号采样数据；每个从站根据主站信号采样数据和从站信号采样数据，确定主站检测到的信号与从站检测到的信号之间的频域互谱；每个从站将频域互谱转换为互相关函数；每个从站确定互相关函数的最大值；每个从站基于最大值确定主站的信号检测时间与从站的信号检测时间之间的时差。本发明实施例可以基于主从站检测到的信号在频域上的相关性确定时差，而从站无需对信号前沿进行检测，避免了无法准确检测信号前沿的问题，大大提高了确定时差的准确度。
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公开(公告)号：CN114842021B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111564765.4
申请日：2021-12-20
申请人： 中国航天科工集团八五一一研究所
摘要： 本发明公开了一种基于区域结构信息与边缘几何惩罚的SAR图像分割方法，以提升对复杂场景SAR图像的分割精度，实现步骤为：对SAR图像进行预处理并计算幅度格式SAR图像的巴氏距离；对幅度格式SAR图像进行初始分割；由初始分割出发，分别计算相邻区域之间的统计相似性度量、区域结构信息度量和边缘几何惩罚，并构造区域合并代价函数；根据合并代价函数进行迭代区域合，并设置终止条件；将满足合并终止条件时的合并结果输出得到SAR图像分割的最终结果。本发明能够有效描述复杂场景SAR图像的结构信息和边缘几何信息，显著改善分割精度，可用于场景分类、地理测绘、灾害评估、目标检测与识别等领域。
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公开(公告)号：CN112748285B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011521929.0
申请日：2020-12-21
申请人： 中国航天科工集团八五一一研究所
IPC分类号： G01R25/00
摘要： 本发明公开了一种基于智能跟踪相关运算的相位测量方法，属于电子对抗领域。该方法为：首先构建N路采集数据向量，并测量第1路信号的中心频率和带宽；其次根据第1路信号的带宽智能匹配，生成一组带宽适配的低通滤波器系数，并根据第1路信号的中心频率，构建智能跟踪滤波向量；接着N路采集数据向量分别与智能跟踪滤波向量卷积，得到N路智能跟踪数据向量；然后将第2到N路的智能跟踪数据向量分别与第1路智能跟踪数据向量做相关运算；最后分别提取相关结果的相位信息，即为第2到N路与第1路的相位差。
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公开(公告)号：CN114298093A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111547686.2
申请日：2021-12-16
申请人： 中国航天科工集团八五一一研究所
摘要： 本发明公开了IFF信号智能分类识别方法，首先利用已知各模式的信号模拟仿真出不同采样率下包含正负样本的训练集，然后对仿真出的训练集使用分阶胶囊网络进行训练，最后将使用训练好的网络搭建深度学习检测模型，从而实现对实际信号进行连续检测识别。解决了复杂电磁环境下连续信号的智能分类识别问题，即识别输出实测IFF信号各个位置的工作模式。
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公开(公告)号：CN114842021A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111564765.4
申请日：2021-12-20
申请人： 中国航天科工集团八五一一研究所
摘要： 本发明公开了一种基于区域结构信息与边缘几何惩罚的SAR图像分割方法，以提升对复杂场景SAR图像的分割精度，实现步骤为：对SAR图像进行预处理并计算幅度格式SAR图像的巴氏距离；对幅度格式SAR图像进行初始分割；由初始分割出发，分别计算相邻区域之间的统计相似性度量、区域结构信息度量和边缘几何惩罚，并构造区域合并代价函数；根据合并代价函数进行迭代区域合，并设置终止条件；将满足合并终止条件时的合并结果输出得到SAR图像分割的最终结果。本发明能够有效描述复杂场景SAR图像的结构信息和边缘几何信息，显著改善分割精度，可用于场景分类、地理测绘、灾害评估、目标检测与识别等领域。
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公开(公告)号：CN107340497A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710549903.9
申请日：2017-07-06
申请人： 中国人民解放军火箭军装备研究院 , 中国航天科工集团八五一一研究所
IPC分类号： G01S5/06
CPC分类号： G01S5/06
摘要： 本发明实施例提供了一种基于频域互相关的分布式时差测量方法，包括：每个从站接收主站发送的主站信号到达时间和主站信号采样数据；每个从站根据主站信号到达时间对参考采样数据进行抽取，得到从站信号采样数据；每个从站根据主站信号采样数据和从站信号采样数据，确定主站检测到的信号与从站检测到的信号之间的频域互谱；每个从站将频域互谱转换为互相关函数；每个从站确定互相关函数的最大值；每个从站基于最大值确定主站的信号检测时间与从站的信号检测时间之间的时差。本发明实施例可以基于主从站检测到的信号在频域上的相关性确定时差，而从站无需对信号前沿进行检测，避免了无法准确检测信号前沿的问题，大大提高了确定时差的准确度。
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公开(公告)号：CN112748285A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011521929.0
申请日：2020-12-21
申请人： 中国航天科工集团八五一一研究所
IPC分类号： G01R25/00
摘要： 本发明公开了一种基于智能跟踪相关运算的相位测量方法，属于电子对抗领域。该方法为：首先构建N路采集数据向量，并测量第1路信号的中心频率和带宽；其次根据第1路信号的带宽智能匹配，生成一组带宽适配的低通滤波器系数，并根据第1路信号的中心频率，构建智能跟踪滤波向量；接着N路采集数据向量分别与智能跟踪滤波向量卷积，得到N路智能跟踪数据向量；然后将第2到N路的智能跟踪数据向量分别与第1路智能跟踪数据向量做相关运算；最后分别提取相关结果的相位信息，即为第2到N路与第1路的相位差。
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