一种基于动态卷积神经网络的雷达回波外推方法

    公开(公告)号:CN106886023B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201710110183.6

    申请日:2017-02-27

    发明人: 李骞 施恩 顾大权

    IPC分类号: G01S13/95 G01S13/89 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于动态卷积神经网络的雷达回波外推方法,包括:离线卷积神经网络训练:对给定的训练图像集,通过数据预处理得到训练样本集,初始化动态卷积神经网络模型,并利用训练样本集训练动态卷积神经网络,经过网络前向传播计算输出值、后向传播更新网络参数的过程使动态卷积神经网络收敛。在线雷达回波外推:通过数据预处理将测试图像集转化为测试样本集,利用测试样本集对经过训练的动态卷积神经网络进行测试,将输入图像序列中的最后一幅雷达回波图像与网络前向传播中获得的概率向量相卷积,得到预测的雷达回波外推图像。

    一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法

    公开(公告)号:CN104951624B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201510410180.5

    申请日:2015-07-13

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法,实现天气图中气象槽线的自动识别,包括以下步骤:长波槽生成:提取风场网格数据的逆向环流中心,查找数据中的候选长波槽点,以逆向环流中心为起点进行槽点追踪和连接,提取长波槽。短波槽生成:对风场网格数据进行涡度、角度偏转筛选,提取候选短波槽点,在结合候选长波槽点进行筛选后,再对余下候选短波槽点进行最小生成树聚类,对各个生成类中的候选槽点集分别进行曲线拟合,提取短波槽。

    一种基于动态卷积神经网络的雷达回波外推方法

    公开(公告)号:CN106886023A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710110183.6

    申请日:2017-02-27

    发明人: 李骞 施恩 顾大权

    IPC分类号: G01S13/95 G01S13/89 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于动态卷积神经网络的雷达回波外推方法,包括:离线卷积神经网络训练:对给定的训练图像集,通过数据预处理得到训练样本集,初始化动态卷积神经网络模型,并利用训练样本集训练动态卷积神经网络,经过网络前向传播计算输出值、后向传播更新网络参数的过程使动态卷积神经网络收敛。在线雷达回波外推:通过数据预处理将测试图像集转化为测试样本集,利用测试样本集对经过训练的动态卷积神经网络进行测试,将输入图像序列中的最后一幅雷达回波图像与网络前向传播中获得的概率向量相卷积,得到预测的雷达回波外推图像。

    一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法

    公开(公告)号:CN104951624A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510410180.5

    申请日:2015-07-13

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种计算机气象软件中基于风场数据的槽线自动绘制方法,实现天气图中气象槽线的自动识别,包括以下步骤:长波槽生成:提取风场网格数据的逆向环流中心,查找数据中的候选长波槽点,以逆向环流中心为起点进行槽点追踪和连接,提取长波槽。短波槽生成:对风场网格数据进行涡度、角度偏转筛选,提取候选短波槽点,在结合候选长波槽点进行筛选后,再对余下候选短波槽点进行最小生成树聚类,对各个生成类中的候选槽点集分别进行曲线拟合,提取短波槽。