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公开(公告)号：CN113259024A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110601590.3
申请日：2021-05-31
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： H04B17/20
摘要： 本发明提供一种数字信道化接收机幅度的门限预测调整方法，包括：预估出当前状态下系统的噪声幅度，并根据噪声幅度确定幅度门限的下阈值；若数字信道化接收机在第一预设时间段内接收不到信号，则判断是否能从定时截取的原始数据中提取有效信号，若提取出有效信号，则确定该有效信号的幅度值，并根据幅度值将当前幅度门限下降预设值；若数字信道化接收机在第二预设时间段内接收到超过阈值的无用信号，则逐步提高幅度门限，直至数字信道化接收机在第二预设时间段内接收到的无用信号不超过阈值或预设的低能量信号不再被接收。本发明解决了在窄脉冲情况下，现有数字化接收机难以实现幅度检波门限自适应性问题。
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公开(公告)号：CN113505686A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110765428.5
申请日：2021-07-07
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
摘要： 本发明提供了一种无人机目标威胁评估方法及装置，属于无人机目标威胁评估领域，方法包括：采用多源传感器获取的攻击目标信息数据，计算不同传感器识别各辐射源的基本可信度分配；结合多源传感器的基本可信度分配，采用DSm模型的合成规则，获取攻击目标的合成可信度分配；依据攻击目标的合成可信度分配，选取决策规则，对辐射源信号进行识别；采用卷积神经网络对识别出的辐射源工作模式进行判别；将判别出的工作模式下的威胁等级评估指标输入至自适应模糊推理网络，获取无人机攻击目标威胁评估结果。本发明采用的基于DSm模型的多传感器融合识别方法可提高识别率和识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN113869615A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111468621.9
申请日：2021-12-03
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
摘要： 本发明提供了一种基于目标态势感知的干扰资源调度优化方法及装置，属于干扰机资源调度领域，方法包括：采用自适应模糊推理神经网络对辐射源目标特性参数进行威胁评估，构建对雷达辐射源目标实施干扰的任务序列；基于干扰资源的带宽、阵元数量对任务序列进行编码，将任务执行时间作为拍卖物品，以待调度干扰任务为竞拍者，以干扰任务的目标威胁等级优先级原则和剩余时间最大化原则作为拍卖条件，建立竞拍价值函数，采用连续拍卖方法，获取干扰事件链表；基于干扰事件链表，采用人工蜂群方法结合变邻域搜索方法进行干扰阵面优化调度，形成干扰资源调度方法。本发明解决了多目标复杂对抗场景下的干扰资源调度问题。
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公开(公告)号：CN113259024B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110601590.3
申请日：2021-05-31
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： H04B17/20
摘要： 本发明提供一种数字信道化接收机幅度的门限预测调整方法，包括：预估出当前状态下系统的噪声幅度，并根据噪声幅度确定幅度门限的下阈值；若数字信道化接收机在第一预设时间段内接收不到信号，则判断是否能从定时截取的原始数据中提取有效信号，若提取出有效信号，则确定该有效信号的幅度值，并根据幅度值将当前幅度门限下降预设值；若数字信道化接收机在第二预设时间段内接收到超过阈值的无用信号，则逐步提高幅度门限，直至数字信道化接收机在第二预设时间段内接收到的无用信号不超过阈值或预设的低能量信号不再被接收。本发明解决了在窄脉冲情况下，现有数字化接收机难以实现幅度检波门限自适应性问题。
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公开(公告)号：CN113608554B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111148090.5
申请日：2021-09-29
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提供了一种多核多线程的无人机搜索目标方法及装置，属于无人机搜索跟踪技术领域，方法包括：将目标数据库加载至无人机侦察载荷中；当无人机到达目标区域后，采用多核多线程并行搜索、截获或跟踪雷达目标；其中，所述目标数据库的获取方法为：筛选出能够识别出雷达目标的特征数据，根据无人机载荷数据库的容量，对目标雷达的特征数据进行分解分组，生成目标数据库。本发明相比于传统方法，本发明构建的雷达目标数据库针对性强，搜索截获目标精准快速，有效地解决了现有无人机搜索截获复杂雷达目标实时性较差的问题。
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公开(公告)号：CN113505686B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110765428.5
申请日：2021-07-07
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
摘要： 本发明提供了一种无人机目标威胁评估方法及装置，属于无人机目标威胁评估领域，方法包括：采用多源传感器获取的攻击目标信息数据，计算不同传感器识别各辐射源的基本可信度分配；结合多源传感器的基本可信度分配，采用DSm模型的合成规则，获取攻击目标的合成可信度分配；依据攻击目标的合成可信度分配，选取决策规则，对辐射源信号进行识别；采用卷积神经网络对识别出的辐射源工作模式进行判别；将判别出的工作模式下的威胁等级评估指标输入至自适应模糊推理网络，获取无人机攻击目标威胁评估结果。本发明采用的基于DSm模型的多传感器融合识别方法可提高识别率和识别结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN113740812A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111298513.1
申请日：2021-11-04
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： G01S7/36
摘要： 本发明提供了一种被动导引头抗干扰性能测试系统及方法，属于被动导引头测试领域，系统包括：装载器用于固定被动导引头，并根据运动指令装载被动导引头在水平方向和俯仰方向上转动以及竖直方向上平移，使得辐射源辐射的电磁波进入被动导引头的视野范围；辐射源用于提供各种雷达目标的电磁信号；干扰机用于提供压制式或欺骗式的干扰信号；工控机用于对被动导引头跟辐射源、干扰机之间的空间位置关系和角度关系进行量化分析，记录被动导引头的工作状态数据和侦测数据；根据存在干扰信号前后被动导引头的工作状态数据和侦测数据，测试被动导引头的抗干扰性能。本发明可以满足内外场被动导引头抗干扰性能的测试需求。
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公开(公告)号：CN113869615B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111468621.9
申请日：2021-12-03
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
摘要： 本发明提供了一种基于目标态势感知的干扰资源调度优化方法及装置，属于干扰机资源调度领域，方法包括：采用自适应模糊推理神经网络对辐射源目标特性参数进行威胁评估，构建对雷达辐射源目标实施干扰的任务序列；基于干扰资源的带宽、阵元数量对任务序列进行编码，将任务执行时间作为拍卖物品，以待调度干扰任务为竞拍者，以干扰任务的目标威胁等级优先级原则和剩余时间最大化原则作为拍卖条件，建立竞拍价值函数，采用连续拍卖方法，获取干扰事件链表；基于干扰事件链表，采用人工蜂群方法结合变邻域搜索方法进行干扰阵面优化调度，形成干扰资源调度方法。本发明解决了多目标复杂对抗场景下的干扰资源调度问题。
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公开(公告)号：CN113608554A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111148090.5
申请日：2021-09-29
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明提供了一种多核多线程的无人机搜索目标方法及装置，属于无人机搜索跟踪技术领域，方法包括：将目标数据库加载至无人机侦察载荷中；当无人机到达目标区域后，采用多核多线程并行搜索、截获或跟踪雷达目标；其中，所述目标数据库的获取方法为：筛选出能够识别出雷达目标的特征数据，根据无人机载荷数据库的容量，对目标雷达的特征数据进行分解分组，生成目标数据库。本发明相比于传统方法，本发明构建的雷达目标数据库针对性强，搜索截获目标精准快速，有效地解决了现有无人机搜索截获复杂雷达目标实时性较差的问题。
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公开(公告)号：CN113253628B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110665197.0
申请日：2021-06-16
申请人： 中国人民解放军空军预警学院
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明提供了一种无人机攻击移动目标俯冲飞行半实物仿真系统及方法，属于无人机半实物仿真系统领域，系统包括：主控计算机用于设置仿真台架、辐射源和无人机侦察载荷的初始位置和运动参数；实时显示无人机和辐射源的运动信息；模拟仿真计算机用于设置矢量信号源和无人机侦察载荷信号参数；仿真分析设定条件下无人机和辐射源运动并进行缩比映射；仿真台架用于驱动无人机侦察载荷和辐射源按设定的位置、姿态和运动状态进行模拟；并向模拟仿真计算机传递实时的辐射源位置、无人机侦察载荷位置及姿态信息；无人机侦察载荷用于实时向模拟仿真计算机传递侦察载荷传感器数据。本发明实现无人机对目标俯冲攻击阶段飞行模型，具有参考性和实用性。
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