一种行动方案可视化方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115471401A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211169593.5

    申请日:2022-09-22

    摘要: 本发明提出了一种行动方案可视化方法,包括以下行动方案可视化步骤:S1、在制作行动方案期间,通过无人机配合全景摄像机对行动实施地的各个位置进行拍摄采集;S2、将S1中的拍摄采集照片自动无线传输至操控终端,并通过全景拼接模块拼接形成该行动实施地点的可视化全景图像。本发明通过对行动地点进行无人机拍摄并制作成全景图像,并对全景图像内部各个具体行动地点进行标定同时在该位置具体规划行动方案形成思维导图,使得行动地点可视化,让各个具体行动地点的行动方案更为直观的展示,以便使参与该行动的行动人员对具体的行动地点在和具体位置的行动方案具有更加清晰的认知,行动方案规划效果更好。

    认知星地融合无线网络中优化地面基站发射功率的方法及系统

    公开(公告)号:CN116707599A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310881973.X

    申请日:2023-07-18

    IPC分类号: H04B7/06

    摘要: 本发明涉及物理层安全无线通信中的波束形成技术领域,提出了一种认知星地融合无线网络中优化地面基站发射功率的方法及系统。设定认知星地融合无线网络卫星主用户的安全速率门限不小于γ1,次级用户的通信速率门限不小于γ2,利用上述条件建立优化问题的数学模型,通过设计门限值变量β0和设计波束形成权向量w的方法对地面基站的总发射功率进行优化,使其在满足认知星地融合无线网络信息传输安全性与可靠性的同时,达到地面基站的发射功率最小化的目的。本发明保证卫星通信网信息传输的可靠性和安全性,同时地面次级网络的服务质量满足要求;在保证相同安全速率需求和通信速率限制时可以有效节约发射总功率,应用范围更加广泛。

    一种基于时空和作战编组的兵棋推演系统轨迹聚类算法

    公开(公告)号:CN115062203A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210990278.2

    申请日:2022-08-18

    摘要: 本发明针对兵棋推演系统的实际需求,提出了特定的基于时空和作战编组的轨迹聚类算法。该算法分为轨迹压缩、相似性度量、轨迹线段聚类和可视化4个部分,通过轨迹压缩将停留点等冗余信息从轨迹信息中剔除,并提取轨迹关键点,从而将复杂轨迹简化为少量轨迹线段;相似性度量则从时间、空间和编组关系等维度对轨迹线段之间的相似性进行量化;轨迹线段聚类对时空相邻且作战编组关系相近的轨迹线段进行聚类,并将需要单独显示的特殊轨迹作为离群点从类簇中分离出来;可视化则将轨迹线段聚类结果转化为具有时空信息的代表轨迹,构建突出编组关系和时空变化的动态态势图。该算法具有很好的泛化能力和较高的运行效率,为高效组织兵棋推演发挥了重要作用。

    电磁可视化方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115563751A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211158377.0

    申请日:2022-09-22

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了电磁可视化方法和装置,包括有如下的步骤:S1:导体线圈接收到电磁信号;S2:根据拉普拉斯方程进行理论推导,并对S1中接收到的电磁信号设置常数值代入到理论推到后的方程中;S3:根据方程演算后求得的值生成格点并计算电势的值。本发明中结合拉普拉斯方程对其进行通解,并通过导体线圈将接收到的电磁信号导入到匀强电场环境中,通过对将电磁信号中的电势和电场数据代入到通解后的拉普拉斯方程中,根据方程演算后求得的值生成格点并计算电势的值,在二维平面上展现物理场,并通过将系统绘制的等势线和电场线的图形投射到可视化面板上,实现实时观察电磁波的效果。

    一种基于时空和作战编组的兵棋推演系统轨迹聚类方法

    公开(公告)号:CN115062203B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210990278.2

    申请日:2022-08-18

    摘要: 本发明针对兵棋推演系统的实际需求,提出了特定的基于时空和作战编组的轨迹聚类方法。该方法分为轨迹压缩、相似性度量、轨迹线段聚类和可视化4个部分,通过轨迹压缩将停留点等冗余信息从轨迹信息中剔除,并提取轨迹关键点,从而将复杂轨迹简化为少量轨迹线段;相似性度量则从时间、空间和编组关系等维度对轨迹线段之间的相似性进行量化;轨迹线段聚类对时空相邻且作战编组关系相近的轨迹线段进行聚类,并将需要单独显示的特殊轨迹作为离群点从类簇中分离出来;可视化则将轨迹线段聚类结果转化为具有时空信息的代表轨迹,构建突出编组关系和时空变化的动态态势图。该方法具有很好的泛化能力和较高的运行效率,为高效组织兵棋推演发挥了重要作用。