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公开(公告)号:CN111539366B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202010358484.2
申请日:2020-04-29
申请人: 中国人民解放军61540部队
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种晴空条件下海上雾霾遥感识别方法及系统,涉及海洋遥感数据与应用领域,包括获取晴空条件下监测区域对应的海洋上空卫星遥感数据;根据海洋上空卫星遥感数据提取像元光谱特征值;根据像元光谱特征值和训练好的神经网络雾霾遥感识别模型确定监测区域对应的海洋上空雾霾分布。其中,训练好的神经网络雾霾遥感识别模型是根据样本数据对MLP神经网络模型训练得到的;样本数据包括像元区域的类型以及每个像元区域对应的像元光谱特征值;类型包括清洁水体、浑浊水体和雾霾。本发明将海洋上空卫星遥感数据与神经网络机器学习算法相结合,以实现准确有效监测海洋上空雾霾分布情况的目的。
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公开(公告)号:CN111539366A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010358484.2
申请日:2020-04-29
申请人: 中国人民解放军61540部队
摘要: 本发明公开了一种晴空条件下海上雾霾遥感识别方法及系统,涉及海洋遥感数据与应用领域,包括获取晴空条件下监测区域对应的海洋上空卫星遥感数据;根据海洋上空卫星遥感数据提取像元光谱特征值;根据像元光谱特征值和训练好的神经网络雾霾遥感识别模型确定监测区域对应的海洋上空雾霾分布。其中,训练好的神经网络雾霾遥感识别模型是根据样本数据对MLP神经网络模型训练得到的;样本数据包括像元区域的类型以及每个像元区域对应的像元光谱特征值;类型包括清洁水体、浑浊水体和雾霾。本发明将海洋上空卫星遥感数据与神经网络机器学习算法相结合,以实现准确有效监测海洋上空雾霾分布情况的目的。
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公开(公告)号:CN116127871A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310049488.6
申请日:2023-02-01
申请人: 河海大学 , 中国人民解放军61540部队
IPC分类号: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种利用多源卫星数据重构热带海洋近表层流的动力学方法,获取并预处理卫星观测数据和浮标数据;利用卫星观测海面高度和简化动力方法重构β平面近似准地转流和地转流;利用权重函数将β平面近似准地转流和地转流融合为热带海洋近表层准地转流;利用海表10m风速和近表层风生艾克曼流参数化方案计算热带海洋近表层风生艾克曼流;融合热带海洋近表层准地转流和热带海洋近表层风生艾克曼流,初步获得热带海洋近表层流重构场;利用实时浮标数据对初步重构场进行评估和检验,获得更为可靠的热带海洋近表层流场;根据应用需求输出多种类型的热带海洋近表层流。本发明计算原理简单,重构速度快,能够客观准确的反映实际热带海洋近表层流场的动力特征。
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