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公开(公告)号:CN114820866A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210324791.8
申请日:2022-03-30
申请人: 中国人民解放军61540部队
摘要: 本发明公开了一种地图道路网重要性评价方法,包括如下步骤:步骤1:构建道路网对偶图,将道路网中每条道路作为图中的节点,将道路之间的交叉作为两个节点的连线,形成道路网对偶图,在道路对偶图中,节点具有重要度,节点间的连线是重要度的流动通道;步骤2:初始化重要度,为道路网中每一条道路设置一个初始重要度P0,所有道路的初始重要度均相同,可设置为1;步骤3:进行重要度流动计算,逐条道路计算当前重要度,道路的当前重要度来自于其所有相连接的道路的重要度流动,重复该步骤直到各个节点重要度不再发生变化。本发明能够避免已有道路重要度计算模型人为设置重要度评价因子和各因子的权重问题,使计算结果更好科学、合理。
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公开(公告)号:CN116245177A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310503276.0
申请日:2023-05-06
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 中国人民解放军61540部队
IPC分类号: G06N5/022 , G06N5/025 , G06N20/00 , G06F40/205 , G06F40/169
摘要: 本申请提供了一种地理环境知识图谱自动化构建方法及系统、可读存储介质,地理环境知识图谱自动化构建方法包括:获取地理环境数据,地理环境数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;通过主动学习算法对地理环境相关的非结构化文本进行筛选和标注,得到标注数据集;根据地理环境数据和标注数据集通过规则模板算法和深度学习算法进行知识抽取,得到实体数据,实体数据包括地理环境实体名称、实体属性和实体关系,知识抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取;根据实体数据构建地理环境知识图谱。通过本申请的技术方案,采用主动学习算法完成待标注语料的筛选,提高了标注数据集的生成效率,降低专业领域文本的人力标注成本。
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公开(公告)号:CN116245177B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310503276.0
申请日:2023-05-06
申请人: 中国科学院自动化研究所 , 中国人民解放军61540部队
IPC分类号: G06N5/022 , G06N5/025 , G06N20/00 , G06F40/205 , G06F40/169
摘要: 本申请提供了一种地理环境知识图谱自动化构建方法及系统、可读存储介质,地理环境知识图谱自动化构建方法包括:获取地理环境数据,地理环境数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;通过主动学习算法对地理环境相关的非结构化文本进行筛选和标注,得到标注数据集;根据地理环境数据和标注数据集通过规则模板算法和深度学习算法进行知识抽取,得到实体数据,实体数据包括地理环境实体名称、实体属性和实体关系,知识抽取包括实体抽取、关系抽取和属性抽取;根据实体数据构建地理环境知识图谱。通过本申请的技术方案,采用主动学习算法完成待标注语料的筛选,提高了标注数据集的生成效率,降低专业领域文本的人力标注成本。
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