一种电磁波除霾方法及系统

    公开(公告)号:CN114602653A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210114257.4

    申请日:2022-01-30

    IPC分类号: B03C3/017 B03C3/68

    摘要: 本发明公开一种电磁波除霾方法,其包括以下步骤:首先,雾霾区域发射带电粒子,所发射的带电粒子吸附在雾霾颗粒上,使雾霾颗粒成为带电粒子;其次,向雾霾区域施加垂直方向电场使带电的雾霾颗粒产生垂直向下的初速度;再次,向雾霾区域发射圆极化电磁波使雾霾颗粒沿圆形轨迹运动并发生碰撞;最后,控制电磁波频率用于控制雾霾颗粒圆形运动轨迹的半径,以控制雾霾颗粒聚集沉降。本发明还公开一种实现上述电磁波除霾方法的电磁波除霾系统。本发明能够对不同区域进行除霾,效果显著,在环境保护中具有良好的应用前景。

    一种深度贝叶斯网络建模训练方法

    公开(公告)号:CN114492741A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210030969.8

    申请日:2022-01-12

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06N7/00

    摘要: 本发明属于人工智能技术领域,公开的一种深度贝叶斯网络建模训练方法,采用分析对象的特征初步确定贝叶斯网络的模型节点,确定为用深度神经网络获得的特征向量替换的深度节点;将样本数据分为训练集和测试集确定深度神经网络模型结构并初始化网络参数,原始数据输入到深度神经网络中获得其输出特征,通过未离散化的训练集获得离散量化后的全样本训练集、获得训练后的贝叶斯网络、获得其输出特征、获得离散量化后的全样本测试集,达到对深度神经网络的输出节点进行准确度预测。本发明能够通过特征工程获得的特征量进行建模推理,并且能够直接对原始数据进行处理。具有完备的数学理论基础、可解释性好,并且具有自动特征提取能力的贝叶斯网络模型。

    一种警戒雷达PPI图像目标/干扰区域自适应提取方法

    公开(公告)号:CN112164068A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010691208.8

    申请日:2020-07-17

    摘要: 本发明属于干扰检测与效果评估技术领域,公开的一种警戒雷达PPI图像目标/干扰区域自适应提取方法,是对只有目标没有干扰的图像,应用视觉显著性方法进行目标区域自适应提取,对于有干扰存在的情况,则应用基于色彩变换的自适应提取方法,试图实现对警戒雷达PPI图像中的目标、干扰区域进行自动提取,同时将PPI图像中的背景信息予以抑制,从而为干扰的分类提供数据支持。本发明能够提高警戒雷达PPI图像分析的自动化程度,一方面可以提高处理效率,另一方面可以降低人为因素带来的分析偏差。本发明的优越性是第一、基于视觉显著性方法的目标区域自适应提取步骤;第二,基于色彩变换的目标和干扰区域自适应提取步骤。

    一种光电探测器上不规则能量分布的激光入射角预测方法

    公开(公告)号:CN117948934A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311748065.X

    申请日:2023-12-19

    IPC分类号: G01C1/00

    摘要: 一种光电探测器上不规则能量分布的激光入射角预测方法,调节光电探测器相对系统焦平面的物理距离,增大入射激光在其光敏面上的感光面积;通过CCD采集入射激光的能量分布,找出最大元素Imax(i,j),通过对比该位置四周八个像素的灰度值,判断此位置是否位于光照能量中心位置;该位置是能量中心,则完成探测;该位置不是能量中心,采用基于能量圆形分布光斑中心探测或光芒形能量分布光斑中心探测;通过调节光电探测器CCD距离光学系统焦平面的距离,基于未损坏CCD像元输出的能量分布情况,预估出聚焦光斑中心在光电探测器上的位置偏差,解决了在CCD部分像元损毁情况下无法继续探测入射激光方位的难题,能够继续完成激光测角任务。

    一种宽带雷达目标回波信号模拟系统及模拟方法

    公开(公告)号:CN112578346B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202011338246.1

    申请日:2020-11-25

    IPC分类号: G01S7/40

    摘要: 本发明公开一种宽带雷达目标回波信号模拟系统,其包括主控机、信号处理机和射频机,主控机用于实现系统自检、硬件状态监控、试验相关参数和命令设置、完成试验初始化,驱动整个系统的运行、管理、监视、并控制系统在各种模式下安全、可靠、稳定地运行,完成预定的试验内容;信号处理机主要用于中频宽带信号实时生成、采样和信号处理;射频机包括上变频模块、信号合成模块和下变频模块。本发明还公开一种宽带雷达目标回波信号模拟方法。本发明能够实现在通用计算平台上的宽带雷达系统实时模拟,大大提升了系统的开放可重构能力和高速数据交换能力,能够开展宽带雷达对抗注入式仿真试验,为电子信息系统试验、训练提供研究平台。

    一种基于目标特征的自适应干扰方法

    公开(公告)号:CN114897003A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210387852.5

    申请日:2022-04-11

    摘要: 一种基于目标特征的自适应干扰方法,根据认知系统实时多变的工作模式特点,通过建立基于个体目标特征的动态知识库,并基于个体特征建立可行的干扰效果评估手段,并结合目标的辐射源特征,形成针对性的干扰策略,生成相应的干扰信号,以此形成从侦察到干扰、再到评估的自适应干扰闭环,并根据干扰效果评估,不断优化干扰策略,以此形成高效的干扰压制方法;同时,基于目标个体的辐射源特征,可以准确实施精准跟踪干扰,以有效应对认知系统多变的工作模式,具有可操作性强,目标针对性强的特点。

    一种基于贝叶斯网络雷达系统复杂电磁环境效应分析方法

    公开(公告)号:CN112162246A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010690849.1

    申请日:2020-07-17

    IPC分类号: G01S7/40 G06K9/62

    摘要: 本发明属于复杂电磁环境效应机理技术领域,公开的一种基于贝叶斯网络雷达系统复杂电磁环境效应分析方法,包括:一电磁环境效应表征集构建是根据雷达系统的接收前端、信号处理单元和数据处理单元设计;二电磁环境效应表征集的空间划分,是在相同贝叶斯网络推理下,根据网络节点的状态数多、样本量大的指数级增加设计;三基于贝叶斯网络的雷达系统建模分析,采集雷达系统各节点的效应数据,进行空间离散划分,获得训练样本和测试样本;并且建立雷达效应机理推理模型。本发明能够有效降低对研究对象的认知要求,降低建模难度。还能够分析各个特征之间的概率关系,对电子对抗防护来说,能够做到对核心要素进行有的放矢及采取规避或防护措施。

    一种基于贝叶斯网络雷达系统复杂电磁环境效应分析方法

    公开(公告)号:CN112162246B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010690849.1

    申请日:2020-07-17

    摘要: 本发明属于复杂电磁环境效应机理技术领域,公开的一种基于贝叶斯网络雷达系统复杂电磁环境效应分析方法,包括:一电磁环境效应表征集构建是根据雷达系统的接收前端、信号处理单元和数据处理单元设计;二电磁环境效应表征集的空间划分,是在相同贝叶斯网络推理下,根据网络节点的状态数多、样本量大的指数级增加设计;三基于贝叶斯网络的雷达系统建模分析,采集雷达系统各节点的效应数据,进行空间离散划分,获得训练样本和测试样本;并且建立雷达效应机理推理模型。本发明能够有效降低对研究对象的认知要求,降低建模难度。还能够分析各个特征之间的概率关系,对电子对抗防护来说,(56)对比文件姚毅;李建勋;李增辉;贺平.基于分层贝叶斯的雷达真假点迹识别方法.现代雷达.2018,(第03期),全文.郝佳新;甘斌.复杂电磁环境下防空雷达的探测模型研究.计算机仿真.2009,(第06期),全文.户盼鹤;陈曾平.多平台感知数据融合的被动检测系统研究.国防科技.2016,(第06期),全文.刘志勇;梁玉英.基于BIC的杂波分布模型选择方法研究.电光与控制.2017,(第04期),全文.

    一种干涉型红外高光谱成像系统及成像方法

    公开(公告)号:CN117168629A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310944061.2

    申请日:2023-07-31

    摘要: 一种干涉型红外高光谱成像系统及成像方法,红外射线通过聚焦物镜向分光板会聚,分光板将红外光线按照能量分成两束,一束由于被膜层反射,改变方向;另一束则透过分光板,被全反射镜反射,通过与分光板反射的红外信号相干叠加,利用微动调节器手动调节分光板与全反射镜的间距调节,选择红外图像的波长,实现不同红外波长图像的聚焦,反射后的红外光线通过成像物镜在成像系统的焦平面上进行聚焦;本发明采用分光设计,通过微动调节两路光程差,聚焦形成任意指定红外波长的红外图像,通过多光谱图像的比对分析,有利于发现不同物体的红外细微特征,为后续目标特征提取、目标识别以及目标跟踪提供极其丰富的数据资源。