一种自定义遥感影像元数据入库方法

    公开(公告)号:CN115033569A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210622792.0

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本发明公开了一种自定义遥感影像元数据入库方法。其步骤如下:1)基于遥感影像元数据和入库需求,自定义入库规范,实现元数据表字段批量命名和元数据信息表添加;2)创建工作空间,对原始数据进行预处理,错误数据进行标识;3)基于入库规范,对解压后的数据进行质量检查,缺失数据进行标识;4)解析遥感影像元数据信息,实例化对应的遥感数据元数据信息操作类,将元数据信息导入到数据库表;5)与FTP指定服务器建立连接,打开传输通道,将遥感数据上传到FTP服务器的指定位置。本发明对于遥感影像元数据的入库具有十分重要的实际应用价值。

    一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法

    公开(公告)号:CN109584510A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811452701.3

    申请日:2018-11-30

    IPC分类号: G08B21/10 G08B31/00

    CPC分类号: G08B21/10 G08B31/00

    摘要: 本发明提出一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法,属于道路高边坡滑坡灾害的预测和研究领域。包括:基于数字高程模型DEM数据获取的道路高边坡值及利用安装有传感器的高边坡的回传监测数据及地形地质信息进行分析,构建模糊综合评判模型进行滑坡灾害等级的划分;建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数,对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害风险的评估;设置阈值,当滑坡风险评估值大于阈值,自动报警。本发明通过对已有数据的训练和学习,创新性的考虑高边坡的地理位置,克服了现实实施过程中边坡传感器布设成本较高及传感器监测信息缺失等方面的局限,对于道路高边坡滑坡灾害的研究和预测具有重要的意义。

    基于北斗的高分遥感数据处理方法

    公开(公告)号:CN106845452A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710099302.2

    申请日:2017-02-23

    摘要: 本发明公开了一种基于北斗的高分遥感数据处理方法,包括:获取0级遥感卫星数据,根据地物特性将获取的遥感卫星数据分成N个类别;每个类别的遥感卫星数据均分派至一计算节点;每个计算节点均对分派至该计算节点的遥感卫星数据进行编目处理和图像特征提取,编目处理用于生成遥感卫星数据的编目元数据文件,图像特征提取用于对遥感卫星数据进行颜色和纹理的图像特征信息进行提取,将编目元数据文件和图像特征信息进行关联;每个计算节点根据获取的编目元数据文件和图像特征信息进行图像预处理;根据文本属性在数据库中进行遥感卫星数据的检索,主控节点调取检索的图像预处理结果,并将其融合进行显示。本方法能够对遥感卫星数据进行快速地处理。