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公开(公告)号：CN116596285A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310878350.7
申请日：2023-07-18
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/30
摘要： 本发明属于施工工地交通信息调度技术领域，公开了一种智慧工地施工车辆调度控制方法、系统及应用。该方法包括：收集智慧工地和供应商位置信息，及物料工程车辆实时GPS信息；并根据车牌号换算当量数；对工地容纳车数量进行换算；对物料工程车辆到达工地时间和离开工地时间进行计算，计算运送不同物料的车辆和执行不同任务的工程车辆从不同出发点到达工地的时间，生成车辆到达工地时间的倒排序列；统计并计算当前在工地的所有车辆离开工地时间的倒排序列；建立物料点或工程车从发车点向智慧工地发车时间模型。本发明保持工地合适的车辆容纳能力，避免物料或施工车辆占用附近道路场地设施，妨碍车辆通行等情况的发生。
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公开(公告)号：CN115660939B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
摘要： 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN114154382B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202111363708.X
申请日：2021-11-18
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06F30/25 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了高分遥感三维可视化铁路选线辅助决策系统及方法，包括步骤一，新建平面设计线；步骤二，生成初始导向线；步骤三，导向线智能优化；步骤四，节点详细编辑；步骤五，横纵端面设计；步骤六，设计方案评价；步骤七，费用综合评价；本发明利用高分影像提取模块提取线路规划地的高分遥感三维数据源，随后通过三维建模模块构建了基于高分遥感影像的沉浸式三维场景，并且通过三维可视化模块进行显现，增加了线路的直观性，提升了显示效果，并且采用基础HAO模型建立线路初始导向线，并利用RPSO粒子群优化算法对线路平纵面进行了优化，方法简单直接，大大提高了计算的效率，并且降低了误差，提升了计算结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN116052105A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310087530.3
申请日：2023-02-09
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司
IPC分类号： G06V20/56 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于路面裂缝图像识别技术领域，公开了路面裂缝识别分类及面积计算方法、系统、设备及终端，所述方法包括：使用道路检测车拍摄的道路裂缝图片作为数据集；训练目标检测算法深度神经网络模型；裁剪识别的道路裂缝图片并对道路裂缝图片作语义分割算法标注；训练卷积神经网络模型并对裁剪的裂缝图片进行语义分割；对图像做降噪处理并合成原始尺寸大小的二值图图片；计算二值图中的裂缝区域面积。本发明通过裁剪裂缝图像，使用语义分割算法对裂缝做二值图提取，用区域生长算法对二值图降噪在很大程度上避免整张图片其他区域非裂缝区域对图片降噪产生的影像，提高裂缝区域面积的准确度，极大解决路面裂缝分类及面积计算问题。
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公开(公告)号：CN115494500A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211177774.2
申请日：2022-09-27
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
摘要： 本发明属于遥感与公路防灾减灾数据识别技术领域，公开了基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法、系统及应用。所述基于遥感干涉测量的采空区快速探测方法包括：通过影像预处理、基线估算、主辅影像配准、干涉图生成、去平地效应、干涉滤波、相位解缠、轨道精炼、相位转形变及地理编码、公路沿线形变提取，提取公路沿线形变图，根据所述公路沿线形变图对公路沿线进行沉降探测，判别公路发生沉陷位置是否位于采空区。与现有技术相比本发明利用遥感技术对公路沿线进行沉降监测具有实现简单、快捷、费用低、监测精度高、监测范围大、自动化程度高等优点。本发明借助遥感卫星，通过重复对目标区域的测量，能够快速获取到公路沿线微小的形变。
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公开(公告)号：CN115358486A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211140049.8
申请日：2022-09-20
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
摘要： 本发明属于港口货运量数据识别技术领域，公开了基于立体卫星影像的港口货运量预测方法、系统及应用。以光学立体卫星影像和地理参考数据为数据源，以包括集装箱堆场和散货堆场的港口货运堆场为对象，在卫星影像上进行区域网平差处理；基于区域网平差处理后的卫星影像，生成数字表面模型和数字正射影像；利用生成的数字表面模型和数字正射影像，进行典型港口区域集装箱堆场和港口散货堆场的三维建模，以建立的三维模型为基础进行港口集装箱堆场三维模型体积计算、港口散货堆场三维模型体积计算，获取货运量信息。经过与真实体积进行比较，本发明高景1号和高分七号港口集装箱堆场的三维体积计算精度均优于75%。
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公开(公告)号：CN112344913A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011240063.6
申请日：2020-11-09
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
摘要： 本发明公开一种利用无人机倾斜摄影影像的区域危险系数评估方法，从倾斜摄影影像利用深度学习影像分割方法检测地质灾害区域，并基于无人机影像光束法平差得到的精确外参进行灾害区域的真实地理位置解算，进一步结合检测灾害的面积和坡度数据分析监测区域的危险系数。本发明相比传统方法，利用了原始的照片数据检测滑坡，因此，滑坡的检出率更高，并可输出检测区域的危险系数。
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公开(公告)号：CN115326098B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211147368.1
申请日：2022-09-21
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
IPC分类号： G01C21/34
摘要： 本发明属于地理信息处理与图像识别技术领域，公开了基于移动终端的自定义施工内部道路的导航方法及系统。所述导航方法包括：基于高分遥感影像绘制内部道路，并上传至服务端；服务端将道路矢量文件转换为导航格式数据；服务端将用于导航的数据格式同步至移动端，放置在移动端中导航数据所在文件夹中，并在移动端中导入同步导航数据；在移动端上进行内部导航和第三方导航的切换。本发明具有简易的操作性，很强的实用性。本发明高效便捷。通过内部路网数据上传服务器，服务端自动转换为可用于路径规划计算的数据，在第三方路径规划接口无法实现的地区，解决了在野外无法在移动端无法进行内部道路进行路径规划的问题。
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公开(公告)号：CN115660939A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
申请人： 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
摘要： 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN114049565B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111313122.2
申请日：2021-11-08
申请人： 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于遥感影像和DEM数据的地质灾害判识方法和装置。其中方法包括：构建地质灾害遥感影像样本数据库；利用所述遥感影像样本数据库训练深度学习模型；利用训练好的深度学习模型，根据待检测区域的遥感影像，得到泥石流灾害区域和非泥石流灾害区域；利用DEM数据，对非泥石流灾害区域的每个灾害进行高度和坡度方面的量化统计；根据得到的统计数据，利用集成学习模型，得到崩塌区域和滑坡区域。因此，采用本发明提供的方案，实现了崩塌、滑坡、泥石流地质灾害的高效率、高精度、高稳健性的区分。解决了人工外业调查和目视解译的局限性，可应用于大范围地质灾害调查。
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