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公开(公告)号:CN113192084A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110497123.0
申请日:2021-05-07
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的公路边坡微小形变位移监测方法,属于图像识别技术领域。本发明包括以下四个步骤:构建基于公路边坡图像的轻量级裂缝分割网络模型;训练轻量级裂缝分割网络模型;将待识别的公路边坡裂缝图片输入到训练后的轻量级裂缝分割网络模型;轻量级裂缝分割网络模型对输入图片进行自动的分割。本发明充分利用了卷积神经网络在图像分割领域内展现的优势,将逐通道卷积与空洞卷积的思想相结合,在保证分割性能的前提下,通过减少参数量,有效降低了标准卷积运算的复杂度及网络深度,为设备集成与实际应用提供了可能性。
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公开(公告)号:CN214844867U
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202120959708.5
申请日:2021-05-07
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本实用新型为一种基于可见光和热成像的边坡检测装置,涉及环境检测领域,具体包括相机模块、AI处理模块、无线传输模块、定位模块、俯仰控制单元和水平旋转单元,所示相机模块的一侧安装定位模块,另一侧安装无线传输模块;所述相机模块连接AI处理模块;所述相机模块的下方装有俯仰控制单元,所述俯仰控制单元的下方连接水平旋转单元;所述相机模块包括可见光相机和热成像相机。本实用新型的优点在于结构简单,检测范围广,利用可见光覆盖面积广的特点和热成像原理组成接触式的检测设备。
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