-
公开(公告)号:CN117744876A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311802662.6
申请日:2023-12-26
申请人: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
摘要: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统,涉及公路冻土治理技术领域,该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx,实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集,形成冻土状态系数ZTx,明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc,对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库,实现了对地基状态的实时监测和差异性治理;S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz;由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析,并进行优化治理方案,提高冻土地基的长期运营维护。
-
公开(公告)号:CN117575166B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311719331.6
申请日:2023-12-14
申请人: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于深度学习的公路交通碳排放预测方法及装置,涉及交通环境监测领域。本发明包括,将车辆的轮廓特征和行驶速度作为输入层,将车辆的种类和等效温室气体的排放速率作为输出层,对初步预测模型训练至收敛;将各个种类的尾气的检测排放浓度作为输入层,将车辆的等效温室气体的排放速率作为输出层,对校正预测模型训练至收敛;在道路设置监测点;在所述监测点获取通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度;将通行车辆的轮廓特征、行驶速度以及各个种类的尾气的排放浓度分别输入至所述初步预测模型和所述校正预测模型得到通行车辆的等效温室气体的排放速率。本发明提高了碳排放预测的准确率。
-