-
公开(公告)号:CN116948654A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310941196.3
申请日:2023-07-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: C09K17/40 , C09K17/08 , C09K17/04 , A01B79/02 , C05G3/80 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明公开了一种基于钙镁补充的酸性土壤调理剂及其应用,属于土壤改良技术领域。基于钙镁补充的酸性土壤调理剂包括以下重量份的组分:磷尾矿粉40‑80份,硅基黄磷渣粉10‑20份,硅酸盐矿物5‑20份。本发明的土壤调理剂具有提高土壤pH、补充土壤钙镁元素的功能,对钙镁缺乏的酸性红壤具有极显著的改良效果;并以此推动磷尾矿资源的全量利用。本发明适用于酸性土壤,尤其是南方酸性红壤,不仅具有改良酸性红壤和促进作物生长的效果,而且产品易于生产,施用方便。
-
公开(公告)号:CN119204293A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411167326.3
申请日:2024-08-23
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/215 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于调理剂关键属性预测酸化改良效果的方法,属于酸性土壤改良技术领域。该方法为:建立调理剂改良酸性土壤的初步数据库;对初步数据库中的数据进行归一化处理后,在R语言环境下读取初步数据库中的数据并进行数据清洗删除异常值,得到分析用数据库;在随机森林模型中对分析数据库中的初始解释变量指标进行重要性筛选,确定最终解释变量,进行随机森林模型构建;对随机森林模型中的mtry进行优化调参;随机森林中的ntree使用固定值;对优化后的随机森林模型精度进行评价获得最佳随机森林模型;在最佳随机森林模型中输入最终解释变量的指标参数,可以实现预测调理剂改良土壤酸化的效果。
-
公开(公告)号:CN116948654B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202310941196.3
申请日:2023-07-28
Applicant: 中国农业大学
IPC: C09K17/40 , C09K17/08 , C09K17/04 , A01B79/02 , C05G3/80 , C09K101/00 , C09K109/00
Abstract: 本发明公开了一种基于钙镁补充的酸性土壤调理剂及其应用,属于土壤改良技术领域。基于钙镁补充的酸性土壤调理剂包括以下重量份的组分:磷尾矿粉40‑80份,硅基黄磷渣粉10‑20份,硅酸盐矿物5‑20份。本发明的土壤调理剂具有提高土壤pH、补充土壤钙镁元素的功能,对钙镁缺乏的酸性红壤具有极显著的改良效果;并以此推动磷尾矿资源的全量利用。本发明适用于酸性土壤,尤其是南方酸性红壤,不仅具有改良酸性红壤和促进作物生长的效果,而且产品易于生产,施用方便。
-
-