公开(公告)号：CN101625722B

公开(公告)日：2012-01-11

申请号：CN200910090448.6

申请日：2009-08-11

申请人： 中国农业大学

发明人： 段青玲 ,  杨仁刚 ,  华松青

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种载物识别图像的分类方法，其包括以下步骤：建立载物识别图像的样本图像库；对彩色载物识别采集图像进行图像灰度化处理；对灰度采集图像进行图像增强；对增强采集图像进行灰度转换得到低级灰度采集图像；提取低级灰度采集图像的比较区域；在比较区域中选择N条平行的比较线段；计算每条比较线段的各灰度级的像素数量；比较采集图像是否与样本图像相同等。与现有技术相比，本发明的技术方案具有如下优点：大大减少了数据的存储量和计算量，方法简单，处理速度快，且具有自学习功能。

公开(公告)号：CN101625722A

公开(公告)日：2010-01-13

申请号：CN200910090448.6

申请日：2009-08-11

申请人： 中国农业大学

发明人： 段青玲 ,  杨仁刚 ,  华松青

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种载物识别图像的分类方法，其包括以下步骤：建立载物识别图像的样本图像库；对彩色载物识别采集图像进行图像灰度化处理；对灰度采集图像进行图像增强；对增强采集图像进行灰度转换得到低级灰度采集图像；提取低级灰度采集图像的比较区域；在比较区域中选择N条平行的比较线段；计算每条比较线段的各灰度级的像素数量；比较采集图像是否与样本图像相同等。与现有技术相比，本发明的技术方案具有如下优点：大大减少了数据的存储量和计算量，方法简单，处理速度快，且具有自学习功能。