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公开(公告)号：CN107016674A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710114822.6
申请日：2017-02-28
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明提供一种基于无人机遥感影像的玉米出苗率计算方法及装置，该方法包括：对全局育种玉米植株航拍影像，进行超绿特征灰度运算和二值化处理，得到二值图像；对所述二值图像，分别分割出每一垄育种玉米植株，得到对应的二值图像条，并对所述二值图像条分别在单棵育种玉米植株方向上进行投影，得到对应的直方图；计算每个所述直方图各投影点的灰度累加值的平均值，并比较所述平均值和所述各投影点的灰度累加值，确定全局育种玉米植株航拍影像中所含育种玉米植株数目；根据全局育种玉米植株航拍影像范围内播撒种子数和影像中所含育种玉米植株数目，计算所述育种玉米植株出苗率。本发明实现了省力、高效和精确的育种玉米植株出苗率计算。
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公开(公告)号：CN109115725B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201810615559.3
申请日：2018-06-14
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/47
摘要： 本发明提供一种玉米冠层LAI和叶绿素含量联合反演方法和设备，包括：获取各生育期的多光谱的实际玉米冠层光谱反射率；基于PROSAIL模型建立查找表，所述查找表中的输入参数包括玉米各生育期的叶面积指数LAI、叶绿素含量，查找表输出参数为对应的模拟玉米冠层光谱反射率；建立基于权重平方差和形式的代价函数，所述代价函数用于计算模拟玉米冠层光谱反射率与真实玉米冠层光谱反射率之间的误差，基于代价函数取最小值时对应模拟玉米冠层光谱反射率，对玉米冠层LAI和叶绿素含量进行反演。通过建立玉米冠层LAI和叶绿素含量参数的联合分布，以一套参数同时反演出LAI和叶绿素含量，提高参数反演效率。
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公开(公告)号：CN105761312A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610084032.3
申请日：2016-02-06
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于激光雷达的微地形重建方法，步骤如下：(1)激光扫描获得海量、离散激光雷达点云数据后，进行不同站点间的点云数据拼接，并分离地面点和非地面点；(2)进行点云数据抽稀、点云孔洞区或点云密度极低区的边界点检测；(3)计算微地形的分形特征，并确定无标度区；(4)以带法线控制的随机中点位移法对点云孔洞区和点云密度极低区进行插值；(5)利用贪婪投影三角化方法，基于地面点进行微地形重建。
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公开(公告)号：CN109115725A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810615559.3
申请日：2018-06-14
申请人： 中国农业大学
IPC分类号： G01N21/47
摘要： 本发明提供一种玉米冠层LAI和叶绿素含量联合反演方法和设备，包括：获取各生育期的多光谱的实际玉米冠层光谱反射率；基于PROSAIL模型建立查找表，所述查找表中的输入参数包括玉米各生育期的叶面积指数LAI、叶绿素含量，查找表输出参数为对应的模拟玉米冠层光谱反射率；建立基于权重平方差和形式的代价函数，所述代价函数用于计算模拟玉米冠层光谱反射率与真实玉米冠层光谱反射率之间的误差，基于代价函数取最小值时对应模拟玉米冠层光谱反射率，对玉米冠层LAI和叶绿素含量进行反演。通过建立玉米冠层LAI和叶绿素含量参数的联合分布，以一套参数同时反演出LAI和叶绿素含量，提高参数反演效率。
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公开(公告)号：CN105761312B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610084032.3
申请日：2016-02-06
申请人： 中国农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于激光雷达的微地形重建方法，步骤如下：(1)激光扫描获得海量、离散激光雷达点云数据后，进行不同站点间的点云数据拼接，并分离地面点和非地面点；(2)进行点云数据抽稀、点云孔洞区或点云密度极低区的边界点检测；(3)计算微地形的分形特征，并确定无标度区；(4)以带法线控制的随机中点位移法对点云孔洞区和点云密度极低区进行插值；(5)利用贪婪投影三角化方法，基于地面点进行微地形重建。
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