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公开(公告)号：CN112116127B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010840478.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气象过程与功率波动关联的光伏功率预测方法，具体的步骤为：数据处理层、波动定义层、波动划分层、预测层和优化层，为了克服光伏功率短期预测波动过程预报不准确的弊端，本发明的目的在于提供一种基于气象过程与功率波动关联的光伏功率预测方法，可显著减小光伏电场短期功率预测的误差。
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公开(公告)号：CN112990533B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110068084.2
申请日：2021-01-19
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种稀疏约束和动态权重分配的风电集群功率预测方法，具体的步骤为：包括集群内各个风电场间功率空间相关性分析、集群内各个风电场空间相关风电场的确定，用于风电集群功率预测的集群参考风电场确定、风电集群功率预测模型的建立、功率预测误差的校正，为了克服风电集群功率预测精度低、效率低的弊端，本发明的目的在于提供一种稀疏约束和动态权重分配的风电集群功率预测方法，可显著减小风电集群功率的预测误差、提升风电集群功率预测的效率。
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公开(公告)号：CN110460060A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910759985.9
申请日：2019-08-16
Applicant: 中国农业大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种电力系统中连续潮流计算方法，创新性地采用渐进数值逼近法来求解电力系统连续潮流，在潮流功率基本方程的基础上增加无功功率约束条件方程，所提出的连续潮流计算方法可以用来计算不同规模的电力系统中各个节点的连续潮流，求得电力系统中节点PV变化曲线，通过所得PV曲线判断节点电压稳定极限，进而判断电力系统电压稳定裕度，使得本发明所提连续潮流计算方法具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN110460060B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910759985.9
申请日：2019-08-16
Applicant: 中国农业大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种电力系统中连续潮流计算方法，创新性地采用渐进数值逼近法来求解电力系统连续潮流，在潮流功率基本方程的基础上增加无功功率约束条件方程，所提出的连续潮流计算方法可以用来计算不同规模的电力系统中各个节点的连续潮流，求得电力系统中节点PV变化曲线，通过所得PV曲线判断节点电压稳定极限，进而判断电力系统电压稳定裕度，使得本发明所提连续潮流计算方法具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN113505909A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116127A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010840478.0
申请日：2020-08-20
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气象过程与功率波动关联的光伏功率预测方法，具体的步骤为：数据处理层、波动定义层、波动划分层、预测层和优化层，为了克服光伏功率短期预测波动过程预报不准确的弊端，本发明的目的在于提供一种基于气象过程与功率波动关联的光伏功率预测方法，可显著减小光伏电场短期功率预测的误差。
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公开(公告)号：CN112200346B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010928043.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种天气波动过程划分与匹配的短期风电功率预测方法，首先，构建用于天气波动过程划分的历史数据集、当前数据集；其次，构建历史组合天气波动特征矩阵并作为聚类对象；然后，构建当前天气波动特征矩阵；再后，计算当前天气波动过程与各历史天气波动过程聚合的隶属度，确定最佳匹配的历史天气波动过程聚合；最后，基于人工智能预测算法预测当前天气波动过程下的风电功率；得到当前循环天的从次日零时起3天的风电功率。本发明，实现了天气波动过程的精细化划分，实现了多维波动特征参数提取与天气波动特征矩阵构建，实现了为短期风电功率预测提供了更加准确的训练样本，获得较为精确的从次日零时起3天的短期风电功率预测值。
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公开(公告)号：CN113610659B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110484581.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , H02J3/28
Abstract: 本发明为一种提升电网灵活性与经济性的多时间窗储能配置方法，首先根据用户侧历史用电数据，利用变时间窗方法得出有效的经济效益期和休整期，然后以经济效益最优建立休整期储能装置充电模型，根据邻值比较以及概率需求度的选取来确定所需储能容量，建立以经济损耗最小的容量配置模型，最后由每个时间段内的负荷电量所属容量区间来确定充放电时间，得到不同容量区间的调节效果并以此来微调下一阶段的充电时间。运用该方法对用户侧储能装置进行配置及运用，不仅可以为用户带来十分可观的经济效益，还可以在一定程度上减缓电网调峰调频压力，从而提升电网灵活性。(56)对比文件曹锐鑫;张瑾;朱嘉坤.用户侧电化学储能装置最优系统配置与充放电策略研究.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.宋远军;何凯;石进永;柯慧敏.基于成本分析的用户侧储能方案经济性评估模型研究.电器与能效管理技术.2020,(第05期),全文.严鹏;王坤;何凯.用户侧电池储能配置优化方案研究.电器与能效管理技术.2020,(第05期),全文.徐培栋;陈丽;薛皓;张晗.两部制电价激励下的家庭储能优化配置及经济性分析.中国科技论文.2018,(第11期),全文.陈理宁;杨俊杰.计及最优储能容量的家庭微网能量策略研究.仪表技术.2020,(第03期),全文.张小勇;李文明;张继威;李丙才;穆书航.新的基于需求侧响应下的光储微电网运行策略.现代制造技术与装备.2020,(第02期),全文.曹锐鑫;张瑾;朱嘉坤.用户侧电化学储能装置最优系统配置与充放电策略研究.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.徐培栋;陈丽;薛皓;张晗.两部制电价激励下的家庭储能优化配置及经济性分析.中国科技论文.2018,(第11期),全文.HAN Xiaojuan等.Economic evaluationmethod of battery energy storage systemin peak load shifting《.Acta EnergiaeSolaris Sinica》.2014,全文.
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公开(公告)号：CN112200346A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010928043.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种天气波动过程划分与匹配的短期风电功率预测方法，首先，构建用于天气波动过程划分的历史数据集、当前数据集；其次，构建历史组合天气波动特征矩阵并作为聚类对象；然后，构建当前天气波动特征矩阵；再后，计算当前天气波动过程与各历史天气波动过程聚合的隶属度，确定最佳匹配的历史天气波动过程聚合；最后，基于人工智能预测算法预测当前天气波动过程下的风电功率；得到当前循环天的从次日零时起3天的风电功率。本发明，实现了天气波动过程的精细化划分，实现了多维波动特征参数提取与天气波动特征矩阵构建，实现了为短期风电功率预测提供了更加准确的训练样本，获得较为精确的从次日零时起3天的短期风电功率预测值。
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公开(公告)号：CN110518591A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910780113.0
申请日：2019-08-22
Applicant: 中国农业大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明实施例提供一种不确定电力系统的潮流计算方法，包括：对不确定电力系统的PV节点和平衡节点引入无功功率约束，并基于所述无功功率约束，通过引入给定非线性函数，构造所述不确定电力系统的无功越限的混合潮流互补约束方程组；将所述不确定电力系统的有功功率、节点电压及不确定网络参数定义为区间变量，并分别用有界闭区间表示；基于所述有界闭区间，采用给定迭代算法，对所述混合潮流互补约束方程组进行求解，获取所述不确定电力系统潮流计算的电压变化区间。本发明实施例能够有效提高不确定电力系统潮流计算的精确性，并有效改善收敛性。
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