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公开(公告)号：CN105719029B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201610140115.X
申请日：2016-03-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风速波动特征提取的风电功率组合预测方法，包括以下步骤：对训练样本采集的风速数据进行归一化；对归一化之后的风速建立时间窗口，并在该时间窗口内进行多重分形谱分析；分析比较每一时间窗口的奇异指数α取值区间的宽度ω，奇异谱函数f(α)的峰值差Δf(α)，f(α)的对称性参数S。根据参数[ω,Δf(α),S]对风速进行分类，并进一步调整时间窗口的大小。采用极端学习机、支持向量机和优化回归功率曲线方法对划分的类别依次进行训练，并对所产生的预测结果进行月均精度对比，选择其中一种方法作为该类别的最优单体算法，得到训练好的模型。对测试样本进行相同的分类及建模，并对不同模型选择对应的最优单体算法分别进行预测，最后组合得到最终的预测结果。
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公开(公告)号：CN107171333A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710428335.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于智能负荷的虚拟电池模型的实时控制方法。对一个供电区域的智能负荷按地区进行分群，每个智能负荷群等效为一个虚拟子电池模型，各智能负荷群的调节能力范围等价为虚拟子电池模型的出力调节范围。将整个供电区域内的若干个智能负荷群等效为一个虚拟电池模型，根据虚拟子电池模型的出力调节范围，所有虚拟子电池模型的出力和等价为虚拟电池模型的总出力。考虑电网的出力情况，滚动优化虚拟子电池出力，通过通信技术、接口单元和协调控制器等，实现智能负荷与电网的协调优化运行。本发明能够充分挖掘智能负荷参与需求响应潜力，可实现智能负荷与电网的协调优化运行，有利于资源的合理优化配置及利用。
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公开(公告)号：CN106447086B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610808265.3
申请日：2016-09-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 一种基于风电场数据预处理的风电功率组合预测方法，包括以下步骤：利用小波去噪原理对风电场的历史风速数据和历史功率数据进行处理，分别得到光滑的风速序列和功率序列；对风速序列和功率序列的特征指标分别进行频繁项集分析和关联规则挖掘，得到风速强关联规则和功率强关联规则，利用强关联规则找出与待修正的当前预报相似的历史预报；并利用历史相似预报对待修正的当前预报进行误差修正；利用统计方法对修正后的当前风速预报进行训练并建立预测模型；利用预测模型进行功率预测，并利用历史相似预报对预测后的功率进行二次预测，最后得到最终的组合预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105846465A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610318687.2
申请日：2016-05-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种交直流混合供电系统和方法。所述系统包括变流器C1、C2、C3、C4和C5，二极管D1、D2和D3，智能控制开关S1、S2、S3和直流母线。以优先利用本地DG为原则，采用基于直流母线电压信号的自适应功率控制策略，根据直流母线电压信号的状态自动控制三相交流电网、本地DG和本地储能的智能控制开关S1、S2和S3，实现对三相交流电网、本地DG、本地储能和负荷用电之间供需功率平衡的有效调控。该方法对传统交流系统有很好的兼容性，避免了本地DG以交流形式并网的交流稳定、电压和频率同步、无功功率等问题，可实现对本地负荷的连续、高可靠性供电，减小对用户侧电能质量的影响，提高本地DG的能源利用效率，具有良好的环境友好性。
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公开(公告)号：CN105719029A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610140115.X
申请日：2016-03-11
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风速波动特征提取的风电功率组合预测方法，包括以下步骤：对训练样本采集的风速数据进行归一化；对归一化之后的风速建立时间窗口，并在该时间窗口内进行多重分形谱分析；分析比较每一时间窗口的奇异指数α取值区间的宽度ω，奇异谱函数f(α)的峰值差Δf(α)，f(α)的对称性参数S。根据参数[ω,Δf(α),S]对风速进行分类，并进一步调整时间窗口的大小。采用极端学习机、支持向量机和优化回归功率曲线方法对划分的类别依次进行训练，并对所产生的预测结果进行月均精度对比，选择其中一种方法作为该类别的最优单体算法，得到训练好的模型。对测试样本进行相同的分类及建模，并对不同模型选择对应的最优单体算法分别进行预测，最后组合得到最终的预测结果。
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公开(公告)号：CN107171333B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710428335.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于智能负荷的虚拟电池模型的实时控制方法。对一个供电区域的智能负荷按地区进行分群，每个智能负荷群等效为一个虚拟子电池模型，各智能负荷群的调节能力范围等价为虚拟子电池模型的出力调节范围。将整个供电区域内的若干个智能负荷群等效为一个虚拟电池模型，根据虚拟子电池模型的出力调节范围，所有虚拟子电池模型的出力和等价为虚拟电池模型的总出力。考虑电网的出力情况，滚动优化虚拟子电池出力，通过通信技术、接口单元和协调控制器等，实现智能负荷与电网的协调优化运行。本发明能够充分挖掘智能负荷参与需求响应潜力，可实现智能负荷与电网的协调优化运行，有利于资源的合理优化配置及利用。
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公开(公告)号：CN105846465B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610318687.2
申请日：2016-05-13
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种交直流混合供电系统和方法。所述系统包括变流器C1、C2、C3、C4和C5，二极管D1、D2和D3，智能控制开关S1、S2、S3和直流母线。以优先利用本地DG为原则，采用基于直流母线电压信号的自适应功率控制策略，根据直流母线电压信号的状态自动控制三相交流电网、本地DG和本地储能的智能控制开关S1、S2和S3，实现对三相交流电网、本地DG、本地储能和负荷用电之间供需功率平衡的有效调控。该方法对传统交流系统有很好的兼容性，避免了本地DG以交流形式并网的交流稳定、电压和频率同步、无功功率等问题，可实现对本地负荷的连续、高可靠性供电，减小对用户侧电能质量的影响，提高本地DG的能源利用效率，具有良好的环境友好性。
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公开(公告)号：CN106447086A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610808265.3
申请日：2016-09-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 一种基于风电场数据预处理的风电功率组合预测方法，包括以下步骤：利用小波去噪原理对风电场的历史风速数据和历史功率数据进行处理，分别得到光滑的风速序列和功率序列；对风速序列和功率序列的特征指标分别进行频繁项集分析和关联规则挖掘，得到风速强关联规则和功率强关联规则，利用强关联规则找出与待修正的当前预报相似的历史预报；并利用历史相似预报对待修正的当前预报进行误差修正；利用统计方法对修正后的当前风速预报进行训练并建立预测模型；利用预测模型进行功率预测，并利用历史相似预报对预测后的功率进行二次预测，最后得到最终的组合预测结果。
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