公开(公告)号：CN117671192A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311384182.2

申请日：2023-10-24

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 郑颖颖 ,  王京龙

IPC: G06T17/20 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于模型驱动的综合能源系统灵活域表征方法，包括步骤：S1：根据出力设备的能源输入以及能量输出转换关系建立设备数学模型；S2：对设备进行分型，并设置不同的随机参数矩阵；S3：不同随机参数矩阵以及不同种类设备的能量输出矩阵分别乘积后，求和计算电‑热‑气能源耦合点；S4：固定电能负荷点，利用模型切片方法对于生成三维电‑热‑气灵活平面切片，得到t时刻电能负荷点所对应的热‑气系统灵活平面，实现能源解耦；S5：利用凸包算法对能源耦合点实现降维。该方法有效地模拟不同时刻综合能源系统的调度灵活性实现能源解耦，在在负荷出现扰动情况下，像管理者提供信号实现迅速反应，使日内调度过程中实现部分设备的出力调整。

公开(公告)号：CN116384845A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310134268.3

申请日：2023-02-20

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 郑颖颖 ,  朱杰 ,  郭凯蕾 ,  王京龙 ,  赵文静 ,  陈澳东 ,  赵永宁 ,  叶林

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/092 ,  G06N3/047 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14

Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的电动汽车需求响应和充电调度方法，所述方法能够被一个或多个处理器执行，包括：所述一个或多个处理器构建电动汽车需求响应和电动汽车聚合商运营调度模型；所述一个或多个处理器基于车辆的充电灵活性对车辆进行分类；所述一个或多个处理器将电动汽车聚合商的运营过程构造成一个能保证约束条件得到满足的马尔可夫决策过程，并确定时刻t对应的状态St、动作at和奖励Rt；所述一个或多个处理器对所述马尔科夫决策过程进行求解，并通过训练获得包含任意状态St到动作at映射的鲁棒智能体；所述一个或多个处理器将所述鲁棒智能体部署至电动汽车充电站内，以对充电站内的电动汽车的充电过程进行优化管理。