公开(公告)号：CN119965910A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510029759.0

申请日：2025-01-08

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 郑颖颖 ,  郭凯蕾

IPC: H02J3/28 ,  H02J3/32 ,  G06F18/232 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于区域划分的储能优化配置方法。主要内容包括：采用谱聚类算法对节点网络进行分区，谱聚类算法通过对电网节点之间的电气连接关系进行分析，将电网划分为多个区域，每个区域内的节点电气连接紧密，而区域间的电气连接相对较弱；在基于分区结果上，采用双层储能配置方法优化储能选址定容，上层根据各分区内电网负荷及可再生能源出力情况，确定所需容量；下层根据上层容量需求，进一步分区内部储能安装节点。通过双层储能配置方法，保证储能系统满足电力需求的同时，又灵活应对复合波动以及新能源出力的不确定性，有助于提升系统整体经济性及新能源消纳。

公开(公告)号：CN116384845A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310134268.3

申请日：2023-02-20

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 郑颖颖 ,  朱杰 ,  郭凯蕾 ,  王京龙 ,  赵文静 ,  陈澳东 ,  赵永宁 ,  叶林

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/092 ,  G06N3/047 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/14

Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的电动汽车需求响应和充电调度方法，所述方法能够被一个或多个处理器执行，包括：所述一个或多个处理器构建电动汽车需求响应和电动汽车聚合商运营调度模型；所述一个或多个处理器基于车辆的充电灵活性对车辆进行分类；所述一个或多个处理器将电动汽车聚合商的运营过程构造成一个能保证约束条件得到满足的马尔可夫决策过程，并确定时刻t对应的状态St、动作at和奖励Rt；所述一个或多个处理器对所述马尔科夫决策过程进行求解，并通过训练获得包含任意状态St到动作at映射的鲁棒智能体；所述一个或多个处理器将所述鲁棒智能体部署至电动汽车充电站内，以对充电站内的电动汽车的充电过程进行优化管理。