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公开(公告)号:CN115346213B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210886368.7
申请日:2022-07-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/74 , G06V10/762 , G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种基于植物染色图像的木质素和纤维素的检测方法及系统,该方法包括:基于待测植物样本的染色切片图像,获取组织分布图像;对组织分布图像进行RGB通道分解后,获取第一图像和第二图像;分别对第一图像和第二图像进行信号强度的统计分析,获取第一定量结果和第二定量结果。本发明提供的基于植物染色图像的木质素和纤维素的检测方法及系统,能够将R/B值和G/B值分别作为木质素和纤维素分布的量化指标,为木质素和纤维素同步提供可分析的量化数据,实现原位同步量化分析。避免直接通过人眼分析判断木质素和纤维素分布的主观误差,提升植物检测的准确性、客观性和可重复性。
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公开(公告)号:CN115346213A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210886368.7
申请日:2022-07-26
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/74 , G06V10/762 , G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种基于植物染色图像的木质素和纤维素的检测方法及系统,该方法包括:基于待测植物样本的染色切片图像,获取组织分布图像;对组织分布图像进行RGB通道分解后,获取第一图像和第二图像;分别对第一图像和第二图像进行信号强度的统计分析,获取第一定量结果和第二定量结果。本发明提供的基于植物染色图像的木质素和纤维素的检测方法及系统,能够将R/B值和G/B值分别作为木质素和纤维素分布的量化指标,为木质素和纤维素同步提供可分析的量化数据,实现原位同步量化分析。避免直接通过人眼分析判断木质素和纤维素分布的主观误差,提升植物检测的准确性、客观性和可重复性。
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