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公开(公告)号：CN107769254A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711154943.X
申请日：2017-11-20
申请人： 中国农业大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法，包括：根据风电集群及风电场内的拓扑结构，基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测；根据调度中心下发的调度值，将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层，将风电功率预测值从时间上逐层细化；在场群协调分类层，基于风电功率预测值对风电场进行分类，分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群；在单场自动执行层，基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间，增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力；基于风电场运行与监测系统，根据监测到的风电场实际值，计算并反馈风电功率误差，修正风电集群和风电场预测值，使优化过程更加精确。
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公开(公告)号：CN107769254B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201711154943.X
申请日：2017-11-20
申请人： 中国农业大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法，包括：根据风电集群及风电场内的拓扑结构，基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测；根据调度中心下发的调度值，将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层，将风电功率预测值从时间上逐层细化；在场群协调分类层，基于风电功率预测值对风电场进行分类，分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群；在单场自动执行层，基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间，增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力；基于风电场运行与监测系统，根据监测到的风电场实际值，计算并反馈风电功率误差，修正风电集群和风电场预测值，使优化过程更加精确。
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公开(公告)号：CN109167372A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810922619.6
申请日：2018-08-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国农业大学
摘要： 本发明公开了一种基于分层分布式模型预测控制的风电集群综合频率控制方法，包括：建立多时空尺度协调风电集群综合频率控制策略中的分层分布式模型预测控制H-DMPC控制器；建立风电集群在三次调频层、二次调频层及一次调频层的多时空尺度协调变粒度频率控制框架；分别在三次调频层、二次调频层及一次调频层建立在空间尺度上逐层细化的滚动优化模型；在风电功率预测误差校正方面建立反馈校正环节，通过电网运行状态反馈和预测数据的反馈校正，实现综合频率控制的闭环运行。本发明根据系统实时运行状态建立反馈校正环节，实现综合频率控制策略的闭环运行，提出的控制策略能够有效实现风电集群参与系统调频，并能兼顾考虑系统的经济性及安全性目标。
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公开(公告)号：CN109085755A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810922618.1
申请日：2018-08-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国农业大学
IPC分类号： G05B13/04
CPC分类号： G05B13/042
摘要： 本发明公开了一种基于分布式模型预测控制的风电集群系统超前频率控制方法，包括：步骤1，确定多区互联电力系统中每个控制区域的多维状态空间方程；步骤2，在分布式模型预测控制器中利用拉盖尔函数控制对应的控制变量序列，以对多区互联电力系统中每个控制区域的多维状态空间方程进行参数降维处理；步骤3，确定以输出变量最小并且控制变化量加权抑制为优化目标；步骤4，根据风电参与调频的基本原则和当前时步风电场的有功功率实际值确定对应的附加约束条件；步骤5，确定最优控制拉盖尔系数序列作为最优控制序列，并在当前时步对系统施加最优控制序列进行校正；步骤6，更新每个控制区域的多维状态空间方程作为下一时步的多维状态空间方程。
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公开(公告)号：CN110571850A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
申请人： 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
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公开(公告)号：CN110571850B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
申请人： 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
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公开(公告)号：CN104484704A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410808228.3
申请日：2014-12-22
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC分类号： G06N3/08
CPC分类号： Y04S10/54
摘要： 本发明提供一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；建立BP神经网络的数学模型；确定风电场理论功率。本发明提供的基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，考虑到气象要素，能大幅降低风电场的运维成本，也可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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公开(公告)号：CN108448595A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810462273.6
申请日：2018-05-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 江苏大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 一种光伏-串补系统时域仿真小扰动分析方法及系统，包括：基于预设的小扰动时域仿真模型确定串联补偿线路的串补度；根据串联补偿线路的串补度确定电容个数，将确定好个数的电容分阶段连续投入系统进行时域仿真小扰动分析；预设的小扰动时域仿真模型基于单个光伏发电单元等值简化模型进行构建。本发明的技术方案对系统产生次同步振荡的机理能进行较好的分析，并针对振荡机理提出有效的抑制措施。
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公开(公告)号：CN107508291A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710604514.1
申请日：2017-07-24
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网青海省电力公司
CPC分类号： H02J3/1807 , H02J3/16 , H02J3/386
摘要： 本发明提供一种暂态电压协调控制方法及系统，包括：当检测到电网发生故障时，风电机组和动态无功补偿装置均切换为无功功率输出模式；当检测到故障清除后，风电机组和动态无功补偿装置启动暂态电压协调控制模式。本发明提供的技术方案采用电网电压恢复的风机与无功补偿动态电压协调控制技术，保证了经串补送出大规模风电基地的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN104376509A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410705243.5
申请日：2014-11-26
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
发明人： 姜文玲 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 白恺 , 赵艳青 , 柳玉 , 王铮 , 刘辉 , 杨红英 , 张菲 , 车建峰 , 卢静 , 胡菊 , 靳双龙 , 马振强 , 宋宗鹏
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种考虑风向影响的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：提取正常运行时段数据，并对提取的数据进行分组；根据每组风向数据，确定风速功率曲线表；合并多组风速功率曲线表，形成风向功率曲线表；计算非正常运行时段内某时刻风电机组的理论功率；计算非正常运行时段内某时刻风电场的理论功率。本方法较为简便，适用于各种地形条件。与不考虑风向的理论功率计算方法相比，本方法在复杂地形条件对功率计算精度有显著提高。此外，本方法基于历史数据，不进行复杂的大气流场计算，可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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