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公开(公告)号：CN113381457B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110601387.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风电集群有功功率波动的抑制方法及系统，包括：对风电场的功率预测值和风速预测值的波动性进行综合评估，根据综合波动性评分对每个风电场进行风电集群的划分；确定每种类型的风电集群的功率预测值；根据每种类型的风电集群的功率预测值所占的比例确定调度计划值的分配比例，并根据分配比例进行调度计划值的分配，以确定每种类型的风电集群的输出功率计划值；以每个风电场所属风电集群的类型和输出功率计划值以及安全边界为约束条件，以风电集群的优化控制指令为目标函数，建立风电场优化控制模型，并利用风电场优化控制模型确定每个风电场的优化控制指令，以根据每个风电场的优化控制指令对风电集群有功功率波动进行抑制。
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公开(公告)号：CN110571850A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
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公开(公告)号：CN112215425B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011109177.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 蓝海波 , 翟丙旭 , 王凯 , 叶林 , 汤涌 , 仲悟之 , 刘晓敏 , 张锐 , 刘剑青 , 王明轩 , 闵睿 , 宋磊 , 徐海翔 , 耿艳 , 曲莹 , 刘新元 , 路朋
Abstract: 本发明公开了一种风电集群有功功率的调度方法及装置，该方法包括：根据风电集群的外送断面之间的层级关系，逐层确定各个外送断面的有功功率的出力指令值；根据各个外送断面的实时有功功率，以及各个外送断面的有功功率的安全阈值和告警阈值，确定各个外送断面的状态类型；根据各个风电场的有功功率的预测数据的变化趋势，确定各个风电场的出力类型；对于每个外送断面对应的多个风电场，根据该外送断面的有功功率的出力指令值，以及该外送断面的状态类型，以及各个风电场的出力类型，对各个风电场的有功功率进行调度，本发明实现了风电场的有功功率进行多角度精细化的调度，提高了风电场的有功功率的调度的精确性，具有重要的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN110874611A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910984099.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明实施例提供风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，方法包括：根据风电集群中各风电场的相关性分组，将每一相关性分组包括的各风电场当前时刻的有功功率时间序列输入至相关性分组对应的功率预测模型，输出相关性分组包括的各风电场下一时刻有功功率的初步预测结果；根据风电集群中每一风电场上一时刻和当前时刻有功功率预测结果的误差进行误差等级分级，根据误差等级分级结果对风电场下一时刻有功功率的初步预测结果进行误差补偿，获取风电场下一时刻有功功率的预测结果。本发明实施例提供的风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，误差补偿更准确，能提高功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN110874611B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910984099.6
申请日：2019-10-16
Applicant: 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明实施例提供风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，方法包括：根据风电集群中各风电场的相关性分组，将每一相关性分组包括的各风电场当前时刻的有功功率时间序列输入至相关性分组对应的功率预测模型，输出相关性分组包括的各风电场下一时刻有功功率的初步预测结果；根据风电集群中每一风电场上一时刻和当前时刻有功功率预测结果的误差进行误差等级分级，根据误差等级分级结果对风电场下一时刻有功功率的初步预测结果进行误差补偿，获取风电场下一时刻有功功率的预测结果。本发明实施例提供的风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法，误差补偿更准确，能提高功率预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215425A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011109177.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国农业大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 蓝海波 , 翟丙旭 , 王凯 , 叶林 , 汤涌 , 仲悟之 , 刘晓敏 , 张锐 , 刘剑青 , 王明轩 , 闵睿 , 宋磊 , 徐海翔 , 耿艳 , 曲莹 , 刘新元 , 路朋
Abstract: 本发明公开了一种风电集群有功功率的调度方法及装置，该方法包括：根据风电集群的外送断面之间的层级关系，逐层确定各个外送断面的有功功率的出力指令值；根据各个外送断面的实时有功功率，以及各个外送断面的有功功率的安全阈值和告警阈值，确定各个外送断面的状态类型；根据各个风电场的有功功率的预测数据的变化趋势，确定各个风电场的出力类型；对于每个外送断面对应的多个风电场，根据该外送断面的有功功率的出力指令值，以及该外送断面的状态类型，以及各个风电场的出力类型，对各个风电场的有功功率进行调度，本发明实现了风电场的有功功率进行多角度精细化的调度，提高了风电场的有功功率的调度的精确性，具有重要的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN110571850B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910799818.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种风电场功率波动轨迹预测和校正控制方法，包括以下步骤：A、采集风电场历史有功功率时间序列，描绘出历史有功功率轨迹曲线。B、预测层：采用区间预测方法预测出最大有功功率和最小有功功率，形成预测功率区间，然后对超短期风电功率误差时间序列进行预测，形成超短期风电功率误差序列。C、滚动层：制定预测有功功率的时间尺度和控制有功功率的控制周期，根据当前超短期风电功率P0预测信息，从t0开始滚动优化，根据当前超短期预测风电功率P2，从t1开始滚动优化，以此类推。D、反馈层，计算偏离波动轨迹程度，如果满足性能指标，选择满足约束条件且性能指标良好的作为结果输出，如果不满足性能指标，进行反馈校正。
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公开(公告)号：CN113381457A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110601387.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国农业大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风电集群有功功率波动的抑制方法及系统，包括：对风电场的功率预测值和风速预测值的波动性进行综合评估，根据综合波动性评分对每个风电场进行风电集群的划分；确定每种类型的风电集群的功率预测值；根据每种类型的风电集群的功率预测值所占的比例确定调度计划值的分配比例，并根据分配比例进行调度计划值的分配，以确定每种类型的风电集群的输出功率计划值；以每个风电场所属风电集群的类型和输出功率计划值以及安全边界为约束条件，以风电集群的优化控制指令为目标函数，建立风电场优化控制模型，并利用风电场优化控制模型确定每个风电场的优化控制指令，以根据每个风电场的优化控制指令对风电集群有功功率波动进行抑制。
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公开(公告)号：CN109167372A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810922619.6
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层分布式模型预测控制的风电集群综合频率控制方法，包括：建立多时空尺度协调风电集群综合频率控制策略中的分层分布式模型预测控制H-DMPC控制器；建立风电集群在三次调频层、二次调频层及一次调频层的多时空尺度协调变粒度频率控制框架；分别在三次调频层、二次调频层及一次调频层建立在空间尺度上逐层细化的滚动优化模型；在风电功率预测误差校正方面建立反馈校正环节，通过电网运行状态反馈和预测数据的反馈校正，实现综合频率控制的闭环运行。本发明根据系统实时运行状态建立反馈校正环节，实现综合频率控制策略的闭环运行，提出的控制策略能够有效实现风电集群参与系统调频，并能兼顾考虑系统的经济性及安全性目标。
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公开(公告)号：CN109085755A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810922618.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国农业大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式模型预测控制的风电集群系统超前频率控制方法，包括：步骤1，确定多区互联电力系统中每个控制区域的多维状态空间方程；步骤2，在分布式模型预测控制器中利用拉盖尔函数控制对应的控制变量序列，以对多区互联电力系统中每个控制区域的多维状态空间方程进行参数降维处理；步骤3，确定以输出变量最小并且控制变化量加权抑制为优化目标；步骤4，根据风电参与调频的基本原则和当前时步风电场的有功功率实际值确定对应的附加约束条件；步骤5，确定最优控制拉盖尔系数序列作为最优控制序列，并在当前时步对系统施加最优控制序列进行校正；步骤6，更新每个控制区域的多维状态空间方程作为下一时步的多维状态空间方程。
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