电机设备及集群系统的能耗计算和节能措施评估方法

    公开(公告)号:CN106849792A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710060265.4

    申请日:2017-01-24

    IPC分类号: H02P21/00 H02P21/14

    CPC分类号: H02P21/0017 H02P21/14

    摘要: 本发明提供了一种电机设备及集群系统的能耗计算和节能措施评估方法,包括:建立电机设备及集群系统的能耗计算模型;对所述能耗计算模型中的能耗参数进行校正,获取校正后的能耗参数;计算电机设备及系统能耗,并利用节能措施灵敏度分析方法进行设备及系统节能措施灵敏度分析,对节能措施效果进行评估。本发明实现了对电机设备及集群系统构建能耗计算模型,并得到电机设备及集群系统准确能耗参数,从而避免运用标准公式计算时导致的误差,实现了提高计算电机设备及集群系统能耗的准确性。同时,设计一种针对电机设备及系统节能措施评估方法,实现对节能措施效果进行预测,降低节能投资风险,提高节能改造效率。

    电机能耗处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107958096B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710972255.8

    申请日:2017-10-18

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/06

    摘要: 本发明提供一种电机能耗处理方法及装置,所述方法包括:获取待处理电机的损耗和负载率;根据所述损耗和负载率以及预设的能耗参数模型获得所述待处理电机的可变损耗和不变损耗;根据所述可变损耗和不变损耗生成曲线图进行显示。本发明提供的一种电机能耗处理方法及装置,通过获取待处理电机的损耗和负载率,根据所述损耗和负载率以及预设的能耗参数模型获得所述待处理电机的可变损耗和不变损耗,根据所述可变损耗和不变损耗生成曲线图进行显示,达到避免运用标准公式计算时导致的较大误差的目的。

    电机能耗处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107958096A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201710972255.8

    申请日:2017-10-18

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明提供一种电机能耗处理方法及装置,所述方法包括:获取待处理电机的损耗和负载率;根据所述损耗和负载率以及预设的能耗参数模型获得所述待处理电机的可变损耗和不变损耗;根据所述可变损耗和不变损耗生成曲线图进行显示。本发明提供的一种电机能耗处理方法及装置,通过获取待处理电机的损耗和负载率,根据所述损耗和负载率以及预设的能耗参数模型获得所述待处理电机的可变损耗和不变损耗,根据所述可变损耗和不变损耗生成曲线图进行显示,达到避免运用标准公式计算时导致的较大误差的目的。

    电机设备及集群系统的能耗计算和节能措施评估方法

    公开(公告)号:CN106849792B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710060265.4

    申请日:2017-01-24

    IPC分类号: H02P21/00 H02P21/14

    摘要: 本发明提供了一种电机设备及集群系统的能耗计算和节能措施评估方法,包括:建立电机设备及集群系统的能耗计算模型;对所述能耗计算模型中的能耗参数进行校正,获取校正后的能耗参数;计算电机设备及系统能耗,并利用节能措施灵敏度分析方法进行设备及系统节能措施灵敏度分析,对节能措施效果进行评估。本发明实现了对电机设备及集群系统构建能耗计算模型,并得到电机设备及集群系统准确能耗参数,从而避免运用标准公式计算时导致的误差,实现了提高计算电机设备及集群系统能耗的准确性。同时,设计一种针对电机设备及系统节能措施评估方法,实现对节能措施效果进行预测,降低节能投资风险,提高节能改造效率。

    一种基于遗传算法的电机系统能耗计算方法

    公开(公告)号:CN107885906A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201710960223.6

    申请日:2017-10-16

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/12

    摘要: 本发明提供一种基于遗传算法的电机系统能耗计算方法,包括:利用遗传算法对预设的能耗计算模型进行校正,获得校正后的能耗计算模型;根据实测运行数据利用所述校正后的能耗计算模型计算电机系统的能耗。本发明提供的基于遗传算法的电机系统能耗计算方法,利用遗传算法对预设的能耗计算模型进行校正,然后根据实测运行数据利用校正后的能耗计算模型计算电机系统的能耗,利用遗传算法对能耗参数进行辨识能够避免辨识结果陷入局部最优解,并且能够提高辨识的精度,使电机系统能耗的计算与预测结果更加精确。