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公开(公告)号：CN106093321B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201610519391.7
申请日：2016-07-04
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种农产品市场监测系统及方法，涉及农业信息技术领域，用于解决农产品交易的监测问题。该系统包括：电子称模块、智能传感模块、触控屏显示模块、智能算法芯片和存储器。其中，电子称模块，用于对待交易的农产品进行重量衡量，并将得到的重量信息发送给智能算法芯片；智能传感模块，用于识别农产品的品种并监测农产品的品质，将农产品的品种信息和品质信息发送给智能算法芯片；触控屏显示模块，用于接收用户输入的农产品的价格信息并将价格信息发送给智能算法芯片；智能算法芯片，用于将接收到的农产品的重量信息、品种信息、品质信息和价格信息进行处理后保存在存储器中。本发明实现了对农产品市场价格、品质和消费的智能化监测。
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公开(公告)号：CN106908488A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710328637.7
申请日：2017-05-11
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G01N27/12
CPC classification number: G01N27/12
Abstract: 本发明提供了一种水稻褐飞虱虫害监测方法和装置，所述监测方法是通过化学传感器实时监测水稻所释放的诱导褐飞虱的沉香醇、单萜类物质‑β‑罗勒烯和2‑庚醇中的一种或多种，当监测到沉香醇、单萜类物质‑β‑罗勒烯和2‑庚醇中的一种或多种超过预定阈值后报警。其中，所述化学传感器为沉香醇传感器、单萜类物质‑β‑罗勒烯传感器或2‑庚醇传感器。利用本发明的水稻褐飞虱虫害监测方法和装置，能够对不同生长阶段的水稻释放的诱导褐飞虱虫害的挥发性有机化合物进行实时、自动、连续的监测，及时预警，相比于目前稻田中虫害预警所采用的图像处理技术、预警模型和文献计量等方法，本发明所述的方法和装置具有更好的时效性。
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公开(公告)号：CN104199425A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410468347.9
申请日：2014-09-15
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05B19/418 , G08C17/02 , H04L29/06
Abstract: 本发明属于智能农业技术领域，具体涉及一种智能农业监控预警系统及方法。本发明的系统包括监控相机智能识别系统、高分辨率相机智能识别系统和信号发射装置：监控相机智能识别系统拍摄农田图像，并提取出可疑目标；高分辨率相机智能识别系统获取高分辨率可疑目标图像，并将可疑目标图像与灾害数据库进行匹配识别，根据匹配识别结果输出预警信息；信号发射装置将预警信息实时发送至相关工作人员。本发明的智能农业监控预警系统及方法解决了现有技术难以实现全天候现场监视和灾害智能预警的技术问题，具有监视视野广、监视机动性强、成像分辨率高、智能程度高的有益效果。
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公开(公告)号：CN106908488B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201710328637.7
申请日：2017-05-11
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明提供了一种水稻褐飞虱虫害监测方法和装置，所述监测方法是通过化学传感器实时监测水稻所释放的诱导褐飞虱的沉香醇、单萜类物质‑β‑罗勒烯和2‑庚醇中的一种或多种，当监测到沉香醇、单萜类物质‑β‑罗勒烯和2‑庚醇中的一种或多种超过预定阈值后报警。其中，所述化学传感器为沉香醇传感器、单萜类物质‑β‑罗勒烯传感器或2‑庚醇传感器。利用本发明的水稻褐飞虱虫害监测方法和装置，能够对不同生长阶段的水稻释放的诱导褐飞虱虫害的挥发性有机化合物进行实时、自动、连续的监测，及时预警，相比于目前稻田中虫害预警所采用的图像处理技术、预警模型和文献计量等方法，本发明所述的方法和装置具有更好的时效性。
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公开(公告)号：CN109782832A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910048630.9
申请日：2019-01-18
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开一种蛋鸡养殖环境监控系统及方法，该系统包括环境信息采集感知模块、数据输入模块、网关模块、中央处理模块、数据模型分析模块、环境信息自动控制模块和信息显示模块；中央处理模块集成数据输入模块、数据模型分析模块和信息显示模块，并通过网关模块连接环境信息采集感知模块和环境信息自动控制模块；用于对环境信息和养殖场信息进行分析、计算得出当前养殖区域、养殖品种、养殖规模、养殖阶段最佳的养殖环境指标信息区间，并将环境信息和养殖场信息发送到信息显示模块。本发明保证了蛋鸡养殖场内环境指标达到或接近最佳养殖指标，同时做到最大幅度节省水、电等资源，降低蛋鸡养殖成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376909A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811130598.0
申请日：2018-09-27
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种农产品监测预警模型系统，包括数据整理模块，统计分析模块，预测模块，预警模块，可视化展示模块和系统管理模块；数据整理模块获取大数据进行预处理，集中存储与计算，统计分析模块对数据进行一般和多维统计，形成一份统计分析报表；预测模块对统计分析报表进行建模分析预测，得到预测结果；预警模块判断预测结果是否达到预警阈值，对达到预警阈值的预测结果进行预警；可视化展示模块针对大屏进行预测和预警信息的可视化展示；系统管理模块管理各模块。该系统集成各模块对贯穿农业生产、流通和消费全过程的大量数据和信息进行处理、应用和可视化展示，通过对农业大数据进行综合处理和应用，实现农产品的一站式实时监测和预警。
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公开(公告)号：CN105223926A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510651127.4
申请日：2015-10-10
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41875
Abstract: 本发明公开了一种畜牧生产的智能管理系统，包括：主控计算机，还包括：环境控制子系统、饲料投放子系统、射频识别RFID子系统以及视频监控子系统中的一个或多个，主控计算机，用于向各子系统调配分发各子系统所需的参数配置信息；环境控制子系统，用于监测养殖场所的环境参数信息，并控制养殖场所的环境参数到设定值范围；饲料投放子系统，用于监测畜产品的饲料食用情况，并控制饲料使用量的投放；RFID子系统，用于对畜产品进行标识，并记录所述畜产品的相关数据信息；视频监控子系统，用于对养殖场所进行视频摄像和图像拍摄。利用该智能管理系统，实现了畜牧养殖的智能化管理，达到了缩短养殖周期、控制养殖成本以及科学规范进行畜牧业饲养的目的。
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公开(公告)号：CN103905558A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410144363.2
申请日：2014-04-11
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
Abstract: 本发明提供一种基于物联网的奶牛场无线监测系统，包括无源电子标签RFID模块、超高频RFID读写装置、非接触式红外测温模块、环境信息感知模块、多个无线通信节点、网关模块、协调器模块、远程服务器和用户终端。本发明的系统基于物联网用传感器和Zigbee无线通信技术的融合应用，解决了传统管理方式功耗高、延时长、管理滞后、安全性无保证等诸多限制因素，使传统奶牛模式转变为以信息网络为中心的精准管理模式，让畜牧业生产实现自动化，网络化和智能化。本系统智能、低成本、易扩展和管理，系统简洁，使用方便。
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公开(公告)号：CN107643328A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201711053718.7
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种用于食品包装容器甲醛检测的贴片式气体传感器装置，包括气室，所述气室包括第一连接件、第二连接件、位于第一连接件和第二连接件之间的连接壁、及由所述第一连接件、所述第二连接件和所述连接壁围绕而成的内腔；位于所述内腔中且顶面与所述第一连接件的底面结合固定的甲醛传感器元件；位于所述第一连接件上且底面与所述第一连接件的顶面结合固定的信号处理模块；及贯穿第一连接件顶面和底面的连接线，所述连接线的一端连接所述信号处理模块，所述连接线的另一端连接所述甲醛传感器元件；其中所述连接壁的顶端包括有由所述连接壁顶端侧面向内凹陷而成的与所述甲醛传感器元件的顶端相适配的凹槽。该装置能实时检测食品包装的甲醛。
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公开(公告)号：CN107368924A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710608827.4
申请日：2017-07-25
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种建立趋势单产模型的方法及系统，所述方法包括：获取不同地区不同农作物的生长状况随时间变化的原始历史数据；将所述原始历史数据按照地区和农作物的种类分类，获得每个地区每种农作物的分类历史数据；根据所述分类历史数据分别建立所述每个地区每种农作物的线性趋势模型、二次趋势模型、指数趋势模型和分段线性趋势模型，分别预测对应地区内单位面积内农作物的产量，所述系统包括：获取模块、分类模块、建立模型模块。根据不同地区的不同农作物建立趋势单产模型，能够提高预测模型的准确度。
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