公开(公告)号：CN116976347A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310731712.X

申请日：2023-06-20

申请人： 中国农业科学院农业信息研究所

发明人： 王婷 ,  崔运鹏 ,  李欢 ,  刘珂艺 ,  侯颖 ,  刘娟 ,  黄杰

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种农作物病虫害知识关联发现方法、系统及电子设备，涉及病虫害识别技术领域，该方法包括将目标农作物病虫害数据输入至训练好的深度学习模型BioBERT中得到语句级别和词语级别的词向量；将语句级别和词语级别的词向量输入至训练好的深度学习模型BiLSTM中得到实体类型的概率向量，通过序列标注算法CRF得到实体类型；将完成实体类型标注的语句输入至训练好的深度学习模型CNN中得到目标农作物病虫害数据的实体关系。本发明能够从语义级别发现农作物病虫害、典型症状和防治方法之间的关联关系，获取更全面准确的实体关系。