公开(公告)号：CN118427779A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410510161.9

申请日：2024-04-26

申请人： 中国农业科学院农业信息研究所

发明人： 刘娟 ,  霍梦佳 ,  崔运鹏 ,  黄杰 ,  王诗睿

IPC分类号： G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的品牌数据智能识别诊断方法及系统，包括获取品牌数据和品牌历史数据，对所述品牌数据进行预处理；对所述品牌数据进行多种类别的特征提取获得特征数据，对所述特征数据进行聚类分析获取诊断数据，对所述特征数据进行相关性分析获取评估数据；构建计算模型，根据所述品牌历史数据训练并测试模型，将所述诊断数据输入所述计算模型获得诊断结果，将所述评估数据输入所述计算模型获得评估结果；将所述诊断结果和所述评估结果结合分析，获得分析结果并输出。该方法不仅可以提高基于大数据的品牌数据智能识别诊断方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于大数据的品牌数据智能识别诊断系统中。

公开(公告)号：CN116976347A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310731712.X

申请日：2023-06-20

申请人： 中国农业科学院农业信息研究所

发明人： 王婷 ,  崔运鹏 ,  李欢 ,  刘珂艺 ,  侯颖 ,  刘娟 ,  黄杰

IPC分类号： G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06N5/022 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开了一种农作物病虫害知识关联发现方法、系统及电子设备，涉及病虫害识别技术领域，该方法包括将目标农作物病虫害数据输入至训练好的深度学习模型BioBERT中得到语句级别和词语级别的词向量；将语句级别和词语级别的词向量输入至训练好的深度学习模型BiLSTM中得到实体类型的概率向量，通过序列标注算法CRF得到实体类型；将完成实体类型标注的语句输入至训练好的深度学习模型CNN中得到目标农作物病虫害数据的实体关系。本发明能够从语义级别发现农作物病虫害、典型症状和防治方法之间的关联关系，获取更全面准确的实体关系。

公开(公告)号：CN116562281A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310826531.5

申请日：2023-07-07

申请人： 中国农业科学院农业信息研究所

发明人： 侯颖 ,  崔运鹏 ,  罗冠然 ,  黄杰 ,  王婷 ,  王末 ,  刘娟

IPC分类号： G06F40/284 ,  G06F40/289

摘要： 本发明公开了一种基于词性标记的领域新词提取方法、系统及设备，涉及自然语言处理领域，该方法包括：对待处理文本进行分词处理，得到多个分词；利用词性标注模型对每个所述分词进行标记，得到词性标记；基于所述词性标记，采用正则表达式从所述待处理文本中选择与定义的词性模式相匹配的候选短语；利用预训练的语言模型，根据所述候选短语与所述待处理文本的语义相似性对所述候选短语进行排序；对排序后的候选短语进行过滤提取领域新词。本发明能够快速准确的提取领域新词。