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公开(公告)号:CN113989594A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111293081.5
申请日:2021-11-03
申请人: 中国农业科学院农业信息研究所
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A01D45/00
摘要: 本发明提供了基于货架期预测和成熟度判别的番茄采摘装置,包括车体,车体的支架上安装有微型计算机、图像采集器、和测距雷达,图像采集器采集番茄的果实图像数据,然后将其传送至微型计算机内,完成果实成熟度的判别预测,车体上还固定有果实收集箱,果实收集箱上通过转轴活动连接有采摘器,本发明利用图像采集器获取番茄果实的图像数据,再利用微型计算机对得到的图像数据进行预处理,预处理后的数据按照7:3分为训练数据和测试数据,对构建的LSTM神经网络模型进行训练;根据完成训练的LSTM神经网络模型完成番茄果实成熟度的判别预测,确保设施番茄果实在上市期间成熟度和口感最佳,提高了番茄采摘效率。