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公开(公告)号：CN118628925A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410705819.1
申请日：2024-06-03
申请人： 中国农业科学院农业信息研究所
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM自编码器的耕地闲置识别方法，包括采集预设区域的时序数据，对所述时序数据进行预处理，对所述时序多光谱遥感图像进行逐月聚合并取中值获得时间段聚合时序HLS影像，对所述时序遥感影像进行逐月聚合并取低值获得时间段聚合时序SAR影像，根据所述时间段聚合时序HLS影像所述耕地特征，将土地覆被分成三种模式，根据所述三种模式分别构建LSTM自编码器模型，优化所述LSTM自编码器模型，将闲置耕地的所述植被指数输入LSTM自编码器模型确定残差分布阈值，将待识别数据输入LSTM自编码器模型，输出识别结果。该方法不仅可以提高基于LSTM自编码器的耕地闲置识别的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于耕地闲置识别系统中。
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公开(公告)号：CN112836725A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110032036.8
申请日：2021-01-11
申请人： 中国农业科学院农业信息研究所
摘要： 本发明公开了一种基于时序多光谱及微波遥感数据的弱监督LSTM循环神经网络稻田识别方，发明基于地面实测数据构建SAR标准时序曲线，并对SAR时序遥感数据进行DTW距离计算，依据DTW距离进行样本标注，构建高置信度的弱标签样本集，融合多光谱及SAR输入特征，基于LSTM的深度学习分类器采用弱标签样本加实测样本的训练集对分类器进行训练后提取预测结果中的水稻分类作为最终稻田识别结果。该方法可以用于像素级别的稻田识别预测，通过SAR曲线的DTW距离可标注获得高置信度的训练数据，减少对地面采样数据的依赖，可有效降低地面采样成本。
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公开(公告)号：CN110852059A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911111334.5
申请日：2019-11-14
申请人： 中国农业科学院农业信息研究所
IPC分类号： G06F40/194
摘要： 本发明公开了一种基于分组的文档内容差异对比可视化分析方法，包括对所述目标数据集进行文本清洗和降噪处理后得到核心数据集；在所述核心数据集上创建分组，将所述核心数据集按类别分组，并任意确定两个待分析的目标分组；针对所述目标分组构建分组语料库，将每个特征词看作以领域特征得分为横坐标、类别关联归一化F值为纵坐标的数据点，在二维坐标系下可视化展现分组文档特征词关联分布散点图。本发明能够帮助用户清晰洞察分组文档主题内容的语义对比差异，同时为用户提供一种交互式查询特征词所在文档的窗口，便于跟踪特征词在文档中分布的分组对比情况。
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公开(公告)号：CN110852059B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911111334.5
申请日：2019-11-14
申请人： 中国农业科学院农业信息研究所
IPC分类号： G06F40/194
摘要： 本发明公开了一种基于分组的文档内容差异对比可视化分析方法，包括对所述目标数据集进行文本清洗和降噪处理后得到核心数据集；在所述核心数据集上创建分组，将所述核心数据集按类别分组，并任意确定两个待分析的目标分组；针对所述目标分组构建分组语料库，将每个特征词看作以领域特征得分为横坐标、类别关联归一化F值为纵坐标的数据点，在二维坐标系下可视化展现分组文档特征词关联分布散点图。本发明能够帮助用户清晰洞察分组文档主题内容的语义对比差异，同时为用户提供一种交互式查询特征词所在文档的窗口，便于跟踪特征词在文档中分布的分组对比情况。
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公开(公告)号：CN111521191A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010311822.7
申请日：2020-04-20
申请人： 中国农业科学院农业信息研究所
摘要： 本发明公开了一种基于信令数据的移动电话用户移动路径地图匹配方法，通过一序列的几何识别及处理，优化路径搜索空间，减少路径识别的不确定性，同时提高计算速度。在此基础上，运行最短路径搜索算法，并通过距离函数优化匹配最优解。本发明所提供的基于信令数据的移动电话用户移动路径地图匹配方法充分考虑了用户不同的日常活动模式，使用时空聚类算法将用户移动轨迹分割为子移动轨迹，再分别进行地图匹配，通过路径匹配搜索空间限定策略，减少了路径分析计算量。本发明提供了深度搜索可选功能，通过距离损失函数进行优化，寻找最优地图匹配结果。
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公开(公告)号：CN110781285A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911045820.1
申请日：2019-10-30
申请人： 中国农业科学院农业信息研究所
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种科技文献检索意图构建方法，包括对文献主题聚类进行可视化，并给出主题关键词供用户交互选择。通过word2vec向量查询用户选择详尽的前五相似概念，并提供给用户交互选择。本发明所提供的基于词表模型的用户检索意图判断方法充分挖掘了用户输入中包含的意图信息并利用了词表模型中的语义关联，通过分析用户检索请求之间的语义关联分析用户可能的检索意图，并在此基础上构建检索式，进行二次精确检索。
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