公开(公告)号：CN115828181A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211112467.6

申请日：2022-09-14

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 ,  内蒙古科学技术研究院

Inventor： 郭雷风 ,  胡天赐 ,  王瑞利 ,  王文生 ,  曹震

IPC: G06F18/25 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G01D21/02 ,  G06V10/32 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的马铃薯病害种类识别方法，包括以下步骤：1、数据采集，包括无人机遥感数据、无线IoT气象站回传数据、地面病害图像数据集和人工采集的马铃薯生物特征数据；2、视觉图像数据特征提取；3、气象站数据特征提取，将无线IoT气象站数据进行编码，使其符合深度学习网络要求，将其转换为一维向量；4、马铃薯生物特征数据特征提取，将生物特征数据进行整合编码，非数值型数据进行one‑hot编码，使数据转换为一维向量；5、数据融合方法，使用一个全连接网络，将视觉数据和气象站数据的特征进行融合，并输出马铃薯病害识别结果。本发明通过多数据相结合对马铃薯病害进行判断，能够提高不同环境和时期下马铃薯识别的精度。

公开(公告)号：CN116611553A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310549763.0

申请日：2023-05-16

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 ,  中国农业科学院农业信息研究所 ,  北方民族大学

Inventor： 闫瑞瑞 ,  郭雷风 ,  胡天赐 ,  毛建东 ,  王文生 ,  辛晓平 ,  俞天琦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F17/18 ,  A01K29/00

Abstract: 本发明公开了一种基于穿戴式设备的放牧羊采食量估测方法，包括以下步骤：1、数据采集(传感器数据、羊采食的视频数据、天然牧场的草地数据、羊只的体况数据、羊采食前后的牧草变化数据)；2、传感器数据进行标签化处理通过机器学习进行分类得出羊只采食频率；3、通过采食量前后的总体数据以及采食频率得出羊只单口采食量；4、总体采食量与采食频率和单采食量等数据构建多元回归方程得出采食量估测系数。本发明通过带有运动传感器的穿戴式设备，对天然牧场下放牧羊的采食量进行估测。

公开(公告)号：CN117876783A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410062353.8

申请日：2024-01-16

Applicant: 新疆畜牧科学院畜牧业质量标准研究所(新疆维吾尔自治区种羊与羊毛羊绒质量安全监督检验中心) ,  中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 郑文新 ,  宫平 ,  魏佩玲 ,  胡天赐 ,  郭雷风 ,  叶尔兰 ,  张蓉银

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的羊毛绒分级方法，它涉及羊毛绒分级技术领域。本发明首先构建羊毛绒等级图片数据集，然后选择图片分类的算法对数据集进行训练，最后通过调优迭代选择精度最高的分类模型，通过该模型来较为准确快速的估测出羊毛绒等级。本发明通过深度学习模型对不同细度的羊毛绒进行训练识别，然后基于该模型对羊毛绒进行分级预测，分级精度高，检测效率高，便于及时使用。