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公开(公告)号：CN118072251B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410457952.X
申请日：2024-04-17
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供了一种烟草病虫害识别方法、介质及系统，属于烟草病虫害识别技术领域，包括：根据害虫以及烟草图像，获取病害烟草图像特征、病害烟草红外图像特征、虫害烟草图像特征以及虫害烟草红外图像特征，融合为三个特征，对三个特征进行注意力识别分析，得到融合特征矩阵；采用融合特征矩阵及其对应的已知烟草害虫或已知病害或已知虫害作为训练数据集，训练一个神经网络，得到烟草病虫害识别模型；获取待测烟草的每个部位的图像和红外图像，融合得到待测融合图像，利用烟草病虫害识别模型输入待测融合图像，得到病虫害识别结果。解决了现有技术利用图像识别的方式对烟草病虫害进行识别过程中，存在对病虫害识别准确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118072251A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410457952.X
申请日：2024-04-17
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/02
摘要： 本发明提供了一种烟草病虫害识别方法、介质及系统，属于烟草病虫害识别技术领域，包括：根据害虫以及烟草图像，获取病害烟草图像特征、病害烟草红外图像特征、虫害烟草图像特征以及虫害烟草红外图像特征，融合为三个特征，对三个特征进行注意力识别分析，得到融合特征矩阵；采用融合特征矩阵及其对应的已知烟草害虫或已知病害或已知虫害作为训练数据集，训练一个神经网络，得到烟草病虫害识别模型；获取待测烟草的每个部位的图像和红外图像，融合得到待测融合图像，利用烟草病虫害识别模型输入待测融合图像，得到病虫害识别结果。解决了现有技术利用图像识别的方式对烟草病虫害进行识别过程中，存在对病虫害识别准确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115927097B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211482648.8
申请日：2022-11-24
摘要： 本发明涉及农药技术与应用领域，特别是涉及一株贝莱斯芽孢杆菌FC02、菌剂及其制备方法和应用。本发明提供了一株贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)FC02，所述贝莱斯芽孢杆菌FC02的保藏编号为CGMCCNo.22512。本发明所述菌株能够高效降解对二硝基苯胺类农药，还能有效修复被二硝基苯胺类农药污染的水体、土壤和农作物，解决农业生产中二硝基苯胺类农药残留超标问题及环境污染问题，保护生态环境和人类健康。
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公开(公告)号：CN117882728A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410033150.6
申请日：2024-01-09
摘要： 本发明提出了一种氟吡菌酰胺纳米纤维剂及其制备方法和应用，属于农药技术领域。本发明中将氟吡菌酰胺原药包覆于纤维载体中，纤维载体可以通过物理作用吸附在植物根部，并能够防御外界水流冲刷，从而达到氟吡菌酰胺对根部的持续保护与杀线虫效果，在植物根部形成一种保护层，阻止土壤中根结线虫对植物根部的侵染，使氟吡菌酰胺对根结线虫土传病害的田间防效更加稳固，因此在实际生产中具有很大应用价值。
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公开(公告)号：CN114375951A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111540411.6
申请日：2021-12-16
摘要： 本发明公开了一种3‑癸烯‑2‑酮缓释型抑芽剂的制备及应用方法，所述缓释型抑芽剂由壳材和芯材组成，所述壳材包括壳材聚合物、壳材溶液、消泡剂、保护剂，所述芯材包括3‑癸烯‑2‑酮、芯材溶液和助溶剂，通过调节合成时间、温度、加样速度、溶液pH值等聚合而成。与传统抑芽剂相比，该剂型在使用过程中，无需添加额外农药助剂，遇水后缓慢释放，能实现长时间作用于靶标，起到长时间抑芽的效果；解决了抑芽剂长期暴露在环境中受紫外线照射降解的问题；同时提高农药有效利用率，以水为分散介质，毒性低、对环境友好、贮运安全，制剂及加工成本低，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN118942577A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411404387.7
申请日：2024-10-10
IPC分类号： G16C20/70 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种生物碱烟草抑芽剂配方优化方法，属于生物碱烟草抑芽剂技术领域，包括：首先,收集不同配方烟草抑芽剂的配方数据,包括成分比例、分子结构及作用机理等;然后,建立一个考虑各种因素的抑芽效果数学模型;接着,利用机器学习算法对模型进行训练,得到配方‑效果关系;接下来,在预设配方范围内遍历计算大量理论配方及其效果,并进行聚类分析;最后,选取聚类中心作为候选配方,进行小规模实验验证,并采用遗传算法优化得到最优配方。本发明充分利用数学建模、机器学习、数值计算和优化算法,系统地研究生物碱抑芽剂的配方‑效果关系,解决了当前缺乏对一种以上的生物碱化合物作为烟草抑芽剂的配方的优化方法的问题。
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公开(公告)号：CN118734716A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411203318.X
申请日：2024-08-30
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N7/01 , G16C20/70 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种烟草抑芽剂配方优化方法，属于烟草抑芽剂技术领域，包括：首先获取基本配方及替代配方的效用数据,并采用贝叶斯网络模型分析各组分与效用之间的关联,建立配方效用方程。在此基础上,设置序列配比计算理论效用数据,通过筛选和聚类得到多组优选配方。研究者还构建了多分支双向神经网络模型,经过训练和验证得到优化的配方模型。最后,采用拉丁超立方抽样生成优选效用数据,输入模型获得优选配方集,并通过正交试验确定最优配方组合,完成实验验证。本发明充分利用了实验数据和建模分析相结合的方法,循环优化至最终满足预期的优化配方，解决了现有方法多数采用大量实验的方式进行优选，难以得到精确的配方优化结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN118207129A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410397138.3
申请日：2024-04-03
摘要： 本发明提供了一株婴儿芽孢杆菌HN01及其应用，其命名为婴儿芽孢杆菌HN01(Bacillus infantis)，其保藏编号为CGMCC NO.28378。该菌株对根结线虫二龄幼虫及卵有很好毒杀效果，是对植物寄生线虫具有高毒力的生防菌株，不但丰富植物寄生线虫生防菌资源，更重要的是对开发杀线虫绿色农药或药肥具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN118120769A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410058185.5
申请日：2024-01-16
摘要： 本发明属于农药技术领域，公开了一种3‑癸烯‑2‑酮与生物源混脂醇的烟草抑芽组合物及其制剂与应用，抑芽组合物由3‑癸烯‑2‑酮与生物源混脂醇组成；所述3‑癸烯‑2‑酮与生物源混脂醇的质量比为1：0.1～10；由该抑芽组合物制得的烟草抑芽剂，由上述抑芽组合物和其农药制剂上可接受的辅料制成，抑芽组合物的质量百分含量为2％‑80％；烟草抑芽组合物或抑芽组合物制剂作于打顶后的烟草，对烟草的腋芽生长抑制活性与持效期具有明显的增效作用；且该组合物的应用还有助于减少抑芽剂的使用频率与使用量。
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公开(公告)号：CN115927097A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211482648.8
申请日：2022-11-24
摘要： 本发明涉及农药技术与应用领域，特别是涉及一株贝莱斯芽孢杆菌FC02、菌剂及其制备方法和应用。本发明提供了一株贝莱斯芽孢杆菌(Bacillus velezensis)FC02，所述贝莱斯芽孢杆菌FC02的保藏编号为CGMCCNo.22512。本发明所述菌株能够高效降解对二硝基苯胺类农药，还能有效修复被二硝基苯胺类农药污染的水体、土壤和农作物，解决农业生产中二硝基苯胺类农药残留超标问题及环境污染问题，保护生态环境和人类健康。
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