公开(公告)号：CN110093260A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910122897.8

申请日：2019-02-19

申请人： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) ,  广西壮族自治区烟草公司百色市公司 ,  江西省烟草科学研究所 ,  云南省烟草公司保山市公司

发明人： 王杰 ,  杨金广 ,  范东升 ,  张超群 ,  余祥文 ,  李永亮 ,  王凤龙 ,  申莉莉 ,  李颖

IPC分类号： C12M1/26 ,  C12Q1/24

摘要： 本发明公开了一种分层提取烟草病毒样本的装置及应用，包括：若干个取液针，所述取液针的钝端连接气囊，其特征在于，若干个所述取液针的长度均不相同，所述取液针的尖端与针柄不在同一轴线上，所述取液针为内部中空的容纳腔体，所述取液针尖端设有开口，所述气囊的自由端连接气管，所述取液针的下方设置托盘，所述取液针上方设置压板，所述托盘与所述压板由支撑架竖直连接，所述压板连接若干个隔离罩；本发明能够一次性快速提取多个不同深度的检测样品汁液，保证汁液不受污染，节省提取时间。

公开(公告)号：CN118072251B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410457952.X

申请日：2024-04-17

申请人： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) ,  中国烟草总公司四川省公司 ,  四川省烟草公司凉山州公司

发明人： 余佳敏 ,  余祥文 ,  刘东阳 ,  郭仕平 ,  杨邦梅 ,  江连强 ,  冯文龙 ,  刘杨 ,  凌文政 ,  邓全 ,  冯超

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明提供了一种烟草病虫害识别方法、介质及系统，属于烟草病虫害识别技术领域，包括：根据害虫以及烟草图像，获取病害烟草图像特征、病害烟草红外图像特征、虫害烟草图像特征以及虫害烟草红外图像特征，融合为三个特征，对三个特征进行注意力识别分析，得到融合特征矩阵；采用融合特征矩阵及其对应的已知烟草害虫或已知病害或已知虫害作为训练数据集，训练一个神经网络，得到烟草病虫害识别模型；获取待测烟草的每个部位的图像和红外图像，融合得到待测融合图像，利用烟草病虫害识别模型输入待测融合图像，得到病虫害识别结果。解决了现有技术利用图像识别的方式对烟草病虫害进行识别过程中，存在对病虫害识别准确度差的技术问题。

公开(公告)号：CN118072251A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410457952.X

申请日：2024-04-17

申请人： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) ,  中国烟草总公司四川省公司 ,  四川省烟草公司凉山州公司

发明人： 余佳敏 ,  余祥文 ,  刘东阳 ,  郭仕平 ,  杨邦梅 ,  江连强 ,  冯文龙 ,  刘杨 ,  凌文政 ,  邓全 ,  冯超

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明提供了一种烟草病虫害识别方法、介质及系统，属于烟草病虫害识别技术领域，包括：根据害虫以及烟草图像，获取病害烟草图像特征、病害烟草红外图像特征、虫害烟草图像特征以及虫害烟草红外图像特征，融合为三个特征，对三个特征进行注意力识别分析，得到融合特征矩阵；采用融合特征矩阵及其对应的已知烟草害虫或已知病害或已知虫害作为训练数据集，训练一个神经网络，得到烟草病虫害识别模型；获取待测烟草的每个部位的图像和红外图像，融合得到待测融合图像，利用烟草病虫害识别模型输入待测融合图像，得到病虫害识别结果。解决了现有技术利用图像识别的方式对烟草病虫害进行识别过程中，存在对病虫害识别准确度差的技术问题。