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公开(公告)号：CN118501088A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410583403.7
申请日：2024-05-11
IPC分类号： G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/84 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/58 , G06V10/771 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06V20/60
摘要： 本发明涉及烟叶烘烤技术领域，尤其涉及一种基于信息融合的鲜烟叶成熟度判别方法、介质及系统，包括以下步骤：获取鲜烟叶图像及近红外光谱数据；对烟叶图像进行图像预处理；对预处理后图像进行颜色及纹理特征提取；对提取颜色及纹理特征进行聚类、相关性分析，优选出烟叶图像特征；对鲜烟叶近红外光谱数据进行预处理；对预处理后近红外光谱数据进行特征波长筛选，筛选出相关特征波长；对优选图像特征与近红外光谱相关特征波长进行融合，建立鲜烟成熟度判别模型；本发明有效提高了鲜烟叶成熟度无损判别的准确率，有利于进一步推进烟叶烘烤智能化。
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公开(公告)号：CN118840655A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410828925.9
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明提供了一种鲜烟叶成熟度识别方法、介质及系统，属于鲜烟叶成熟度识别技术领域，包括：首先,采集不同环境下不同成熟度的烟叶图像,构建原始图像集。引入CBAM注意力机制和SMU激活函数构建MobileViT‑CBAM网络模型,并用原始图像集训练得到成熟度识别基础模型。对原始图像集进行图像增强,得到扩充的增强图像集。提取增强图像集的原始特征,包括颜色、纹理、形状和布局特征。建立灰狼优化算法模型,优选出最优特征子集。使用最优特征子集对成熟度识别基础模型进行微调,得到最终的鲜烟叶成熟度识别模型。最后,将待测烟叶图像输入该模型,即可得到烟叶的成熟度。解决了现有技术对鲜烟叶成熟度识别性能受限的技术问题。
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公开(公告)号：CN118735362A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411214827.2
申请日：2024-09-02
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明属于加工监管技术领域，具体涉及一种鲜烟叶烘烤加工监管预警系统，包括开始烘烤加工判断模块、抽取产品质量评估值获取模块、实时环境条件评估值获取模块和不合格烘烤加工过程优化调节模块。本发明通过实时监测和智能分析，有效提高了烟叶烘烤加工的质量和效率；能够及时判断鲜烟叶的适宜性，避免对不成熟或不适宜的烟叶进行烘烤，减少了资源浪费，并通过优化烤烟房内部条件，确保了烘烤过程的稳定性，从而提升了成品烟叶的品质和一致性；预警功能可以提前发现潜在的质量问题，避免了因质量问题导致的生产停滞和返工成本，进一步提高了生产效率和市场竞争力。
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公开(公告)号：CN117582018A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311788768.5
申请日：2023-12-25
摘要： 本发明属于上烟装置技术领域，具体的说是一种密集烤房等间距批量上烟装置，包括升降机和底座，所述升降机的顶部固定安装有底座，所述底座的顶部固定安装有框架和减速电机，所述框架的顶部通过滚轮滑动连接有放置架，所述减速电机的输出端设有缆绳；本发明通过将烟叶摆放在放置架上，若干个烟叶安装在一个架子上，形成一组烟叶，烟叶放置架上安装了若干个间隔板，此时的间隔板起到将多组烟叶分开的作用，通过保证装烟均匀性来保证装烟密度，有效的防止烟密度大，导致气流循环不畅通、排湿困难，致使烟被烤坏，当摆放好烟叶后，推动升降机，让升降机带着底座、框架、放置架和烟叶进入密集烘干房内。
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公开(公告)号：CN118276497B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410703625.8
申请日：2024-06-03
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及控制系统技术领域，具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统，包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块，环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值，环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值，环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值，允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断，设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求，提高了生产效率，并降低了人力成本，确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤，从而获得更好的品质和口感。
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公开(公告)号：CN118276497A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410703625.8
申请日：2024-06-03
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本发明涉及控制系统技术领域，具体公开一种密集烤烟房环境智能管控系统，包括环境管控阈值获取模块、环境管控偏差值获取模块、环境启停管控参照值获取模块、允许烤制判断模块和设备运行状态判断模块，环境管控阈值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控阈值，环境管控偏差值获取模块能够比对得到密集烤烟房环境管控偏差值，环境启停管控参照值获取模块用于得到密集烤烟房环境启停管控参照值，允许烤制判断模块对密集烤烟房是否允许烤制进行判断，设备运行状态判断模块对密集烤烟房设备运行状态进行判断。本发明有助于减轻人工干预的需求，提高了生产效率，并降低了人力成本，确保烟草在理想的温度和湿度下烘烤，从而获得更好的品质和口感。
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公开(公告)号：CN117788960A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410210716.8
申请日：2024-02-27
IPC分类号： G06V10/764 , G01N21/27 , G01N21/84 , G06V10/56 , G06V10/54
摘要： 本发明提供了一种基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，属于鲜烟叶素质分析技术领域，该基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，包括以下步骤：利用成熟烟叶的光谱特征和图像特征建立光谱单分类模型和图像单分类模型；利用所建光谱单分类模型和图像单分类模型分别对雨淋期间采收的烟叶进行分类预测，分别得到第一预测结果和第二预测结果；根据两个模型的分类结果和预定义的决策规则判定烟叶是否发生返青以及返青程度；本发明利用光谱和图像特征判断烟叶是否返青，判断结果快速、准确，不依赖人员的主观判断，提高了结果的客观性和准确性，方便进行烟叶的烘烤。
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公开(公告)号：CN118583790A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410651805.6
申请日：2024-05-24
IPC分类号： G01N21/25 , G01N21/01 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法、介质及系统，属于烟叶烘烤技术领域，该鲜烟叶烘烤特性光谱快速分析方法包括以下步骤：获取从田间采收的鲜烟叶样本的代表性光谱信息，记为烟叶光谱；获取暗箱实验中对鲜烟叶样本的烘烤特性进行评价分级得到烘烤特性标签；获取同一片鲜烟叶处的平均光谱，建立鲜烟叶的平均光谱与烘烤特性标签的映射关系，记为光谱标签映射，从而获得不同烘烤特性标签的鲜烟叶光谱数据集；以鲜烟叶光谱数据集训练神经网络，得到鲜烟叶烘烤特性判别模型；获取待测鲜烟叶的待测图像；根据待测图像获取鲜烟叶的待测光谱；利用判别模型判别待测光谱，得到判别结果；本发明能够通过光谱检测技术分析鲜烟叶的烘烤特性。
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公开(公告)号：CN116434045B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310211945.7
申请日：2023-03-07
摘要： 一种烟叶烘烤阶段智能识别方法，属于烟叶智能烘烤技术领域。其特征在于：包括如下步骤：S1建立模型，去除烟叶之外的背景部分，并提取烟叶区域；S2统计烟叶区域内颜色信息，寻找不同阶段特有的颜色信息特征；S3完成烟叶颜色信息的提取，分析各阶段颜色信息的特点；S4判断完成烟叶阶段后，将烟叶阶段转换为烟叶烘烤工艺阶段。本发明采用智能算法融合的方式，建立的烟叶阶段判别算法获得更高的识别准确率和更强的泛化能力；采用颜色特征进行烟叶阶段识别，符合实际烘烤过程烟叶状态变化规律，缓解烘烤阶段反复跳跃及不稳定现象；网络结构完成复杂性低的二分类任务，检测烟叶区域，增加了检测稳定性及陌生环境的适应性。
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公开(公告)号：CN117788960B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410210716.8
申请日：2024-02-27
IPC分类号： G06V10/764 , G01N21/27 , G01N21/84 , G06V10/56 , G06V10/54
摘要： 本发明提供了一种基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，属于鲜烟叶素质分析技术领域，该基于双模型的烟叶返青判定方法、介质及系统，包括以下步骤：利用成熟烟叶的光谱特征和图像特征建立光谱单分类模型和图像单分类模型；利用所建光谱单分类模型和图像单分类模型分别对雨淋期间采收的烟叶进行分类预测，分别得到第一预测结果和第二预测结果；根据两个模型的分类结果和预定义的决策规则判定烟叶是否发生返青以及返青程度；本发明利用光谱和图像特征判断烟叶是否返青，判断结果快速、准确，不依赖人员的主观判断，提高了结果的客观性和准确性，方便进行烟叶的烘烤。
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