-
公开(公告)号：CN112561871B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202011442642.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法和装置，该方法包括以下步骤：从原始平扫CT图像中提取出主动脉图像；对主动脉图像进行径向切片处理，得到多层径向切片图像；根据每一层径向切片图像的不同区域的Hu值差异和面积来确定夹层区域，和/或，根据每一层径向切片图像的主动脉长径来确定夹层区域；以及当至少连续9层径向切片图像存在夹层区域时，将至少连续9层径向切片图像的每一张中的夹层区域分割出来并合并为主动脉夹层图像。本发明基于更安全的平扫CT图像对主动脉夹层进行自动分割，可降低患者的相关费用支出，且有利于推广实施，整个过程不需要人工参与，能够极大地提高临床诊断的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN112561871A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011442642.9
申请日：2020-12-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种基于平扫CT图像的主动脉夹层分割方法和装置，该方法包括以下步骤：从原始平扫CT图像中提取出主动脉图像；对主动脉图像进行径向切片处理，得到多层径向切片图像；根据每一层径向切片图像的不同区域的Hu值差异和面积来确定夹层区域，和/或，根据每一层径向切片图像的主动脉长径来确定夹层区域；以及当至少连续9层径向切片图像存在夹层区域时，将至少连续9层径向切片图像的每一张中的夹层区域分割出来并合并为主动脉夹层图像。本发明基于更安全的平扫CT图像对主动脉夹层进行自动分割，可降低患者的相关费用支出，且有利于推广实施，整个过程不需要人工参与，能够极大地提高临床诊断的准确性和效率。
-
公开(公告)号：CN114974522A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210888037.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H30/20 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种医学影像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及医学影像领域。首先根据接收到的操作指令，从预设的知识库中获取医学影像信息，所述医学影像信息包括医学影像和所述医学影像对应的预测诊断结果，所述预测诊断结果为将所述医学影像输入预先训练的影像分类模型后得到的诊断结果；然后根据所述操作指令和所述医学影像信息，生成目标影像信息；最后展示目标影像信息。通过人工智能技术获取医学影像的预测诊断结果，并根据存储的医学影像和对应的预测诊断结果用于医学影像学教学任务，充分利用真实病例的海量影像信息，提供智能化的人机交互教学平台，提升医学影像学教学的教学效果。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.025 seconds)
