-
公开(公告)号：CN117808804A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410224239.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种超声图像中桡动脉前壁深度的自动测量方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：利用训练得到的预训练模型，对待测量的桡动脉超声视频进行处理，得到多帧桡动脉预测结果原尺寸二值图像；对每一帧所述桡动脉预测结果原尺寸二值图像进行轮廓检测，获得拟合椭圆轮廓二值图像；获取所述待测量的桡动脉超声视频的Dicom文件，并通过所述Dicom文件以及所述拟合椭圆轮廓二值图像，得到桡动脉前壁深度的物理距离。该方法从超声图像中自动提取桡动脉区域，具有桡动脉分割准确度高的特点；基于上述二维超声图像的桡动脉分割技术，本发明能够自动测量桡动脉前壁深度，有效克服了人工测量中存在的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117838190B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410262986.3
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种心肌功能指数测量方法及装置，涉及图像识别技术领域。所述心肌功能指数测量方法包括：获取经过处理的待识别图像；根据所述待识别图像获取基线上方波形以及基线下方波形；根据基线上方波获取二尖瓣闭合时间点、主动脉瓣闭合时间点、主动脉瓣打开时间点；根据基线下方波形获取二尖瓣打开时间点；根据所述二尖瓣闭合时间点、主动脉瓣闭合时间点、主动脉瓣打开时间点、二尖瓣打开时间点获取心肌功能指数。本申请从超声脉冲多普勒图像的上下波形出发，即从超声脉冲多普勒图像中自动提取波形，并对波形进行自动分析，具有定位精度高、计算复杂度低的特点，能满足二尖瓣/主动脉瓣开闭实时、准确定位的需求。
-
公开(公告)号：CN117838190A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410262986.3
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请公开了一种心肌功能指数测量方法及装置，涉及图像识别技术领域。所述心肌功能指数测量方法包括：获取经过处理的待识别图像；根据所述待识别图像获取基线上方波形以及基线下方波形；根据基线上方波获取二尖瓣闭合时间点、主动脉瓣闭合时间点、主动脉瓣打开时间点；根据基线下方波形获取二尖瓣打开时间点；根据所述二尖瓣闭合时间点、主动脉瓣闭合时间点、主动脉瓣打开时间点、二尖瓣打开时间点获取心肌功能指数。本申请从超声脉冲多普勒图像的上下波形出发，即从超声脉冲多普勒图像中自动提取波形，并对波形进行自动分析，具有定位精度高、计算复杂度低的特点，能满足二尖瓣/主动脉瓣开闭实时、准确定位的需求。
-
公开(公告)号：CN117745726A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410190249.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B8/12 , A61B8/06 , A61B8/00
Abstract: 本发明提供了一种基于经食管超声心动图的左心室射血分数计算方法与装置，包括：获取待计算射血分数的超声心动图的感兴趣区域图像，将感兴趣区域图像输入到预先训练好的图像分割模型中，输出左室预测结果二值图像，并根据左室预测结果二值图像定位舒张末期帧图像和收缩末期帧图像，确定左室舒张末期内径实际距离和左室收缩末期内径实际距离后计算出左室舒张末期容积与左室收缩末期容积，最终计算得到左室射血分数。本发明从B型超声图像中获取心室结构特征，提取心室轮廓，并对轮廓进行分析，实现了心室的可视化，具有分割准确度高的特点，能够显著提升设备的图像识别度，大大提高了射血分数的计算准确度。
-
公开(公告)号：CN117745726B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410190249.7
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B8/12 , A61B8/06 , A61B8/00
Abstract: 本发明提供了一种基于经食管超声心动图的左心室射血分数计算方法与装置，包括：获取待计算射血分数的超声心动图的感兴趣区域图像，将感兴趣区域图像输入到预先训练好的图像分割模型中，输出左室预测结果二值图像，并根据左室预测结果二值图像定位舒张末期帧图像和收缩末期帧图像，确定左室舒张末期内径实际距离和左室收缩末期内径实际距离后计算出左室舒张末期容积与左室收缩末期容积，最终计算得到左室射血分数。本发明从B型超声图像中获取心室结构特征，提取心室轮廓，并对轮廓进行分析，实现了心室的可视化，具有分割准确度高的特点，能够显著提升设备的图像识别度，大大提高了射血分数的计算准确度。
-
公开(公告)号：CN117808804B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410224239.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种超声图像中桡动脉前壁深度的自动测量方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：利用训练得到的预训练模型，对待测量的桡动脉超声视频进行处理，得到多帧桡动脉预测结果原尺寸二值图像；对每一帧所述桡动脉预测结果原尺寸二值图像进行轮廓检测，获得拟合椭圆轮廓二值图像；获取所述待测量的桡动脉超声视频的Dicom文件，并通过所述Dicom文件以及所述拟合椭圆轮廓二值图像，得到桡动脉前壁深度的物理距离。该方法从超声图像中自动提取桡动脉区域，具有桡动脉分割准确度高的特点；基于上述二维超声图像的桡动脉分割技术，本发明能够自动测量桡动脉前壁深度，有效克服了人工测量中存在的问题。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
