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公开(公告)号:CN119168964A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411203091.9
申请日:2024-08-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T5/70 , G16H50/30 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了早期胃癌和癌前病变的分析方法、装置及存储介质,获取待检测胃镜图像;通过目标特征提取深度网络提取待检测胃镜图像的特征,得到对应的目标特征向量和目标特征图;通过目标诊断模型对目标特征向量进行类型诊断,得到对应的分类结果;基于分类结果和目标特征图,通过目标边界识别模型对病变区域的边界和病变程度进行标记,得到对应的目标分割图;基于目标特征向量、分类结果、目标分割图和待检测胃镜图像的历史数据,通过目标风险预测模型得到风险预测结果和分析结果。由此,本发明准确识别癌前病变的类型和病变进展风险,从而辅助医师对病情进行准确判断,避免对病情的错误低估,有效地预防胃癌的发生。