公开(公告)号：CN116864119A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310583056.3

申请日：2023-05-22

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 宋兰 ,  朱振宸 ,  金征宇 ,  应周梦 ,  胡歌 ,  王金华

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G16H50/80

Abstract: 本发明提供了一种基于感染时期的肺炎风险预测方法、设备、系统及可存储介质，涉及生物医学技术领域。所述方法包括：获取患者的临床信息、感染时期和胸部CT图像；基于患者的感染时期将患者分为早期、中期和晚期；根据患者分期，将患者的临床信息和胸部CT图像输入到相应阶段的预测模型，得到肺炎风险预测结果。本发明方法集成了临床信息、生化检测结果、CT图像特征等多种数据，通过分时期建模来预测肺炎危重型风险，大大提高了预测准确率和可靠性，采用该方法可以更快速、更准确地识别肺炎患者的风险，为医生提供更精准的诊疗建议，具有重要的科研和临床价值。

公开(公告)号：CN116864119B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202310583056.3

申请日：2023-05-22

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 宋兰 ,  朱振宸 ,  金征宇 ,  应周梦 ,  胡歌 ,  王金华

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G16H50/80

Abstract: 本发明提供了一种基于感染时期的肺炎风险预测方法、设备、系统及可存储介质，涉及生物医学技术领域。所述方法包括：获取患者的临床信息、感染时期和胸部CT图像；基于患者的感染时期将患者分为早期、中期和晚期；根据患者分期，将患者的临床信息和胸部CT图像输入到相应阶段的预测模型，得到肺炎风险预测结果。本发明方法集成了临床信息、生化检测结果、CT图像特征等多种数据，通过分时期建模来预测肺炎危重型风险，大大提高了预测准确率和可靠性，采用该方法可以更快速、更准确地识别肺炎患者的风险，为医生提供更精准的诊疗建议，具有重要的科研和临床价值。