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公开(公告)号：CN117912704A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410077987.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能领域，具体涉及一种病毒性肺炎的预测方法、设备、系统，方法包括获取病毒性肺炎患者的CT影像，提取所述CT影像得到定量CT特征，所述CT定量特征包括BV1％～BV100％之间的一个或几个，和/或ΔBV1％～ΔBV100％之间的一个或几个，将所述CT定量特征输入分类器中进行分类，根据分类器的输出标签得到预测结果，所述预测结果包括下列的一种或几种：肺炎严重程度、不良预后、预后死亡。本发明利用创新性指标BV5％、BV10％、ΔBV2％预测病毒性肺炎患者的严重程度和/或预后情况，可用于指导临床实践。
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公开(公告)号：CN117994322B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410191127.X
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于椎体分割的脂肪自动定量方法、系统及设备。包括获取受试者的医学影像；对所述医学影像的椎体进行分割得到椎体；基于所述椎体的结构定位得到身体节段；计算所述身体节段对应层面的脂肪面积和/或体积。本发明可用于对全身各类脂肪进行自动分割、体积测量和各椎体层面的脂肪面积测定，具有很好的临床价值。
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公开(公告)号：CN116206756B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310503341.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G16H20/40 , G16H10/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及肺腺癌数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取肺腺癌患者的临床样本数据；提取所述临床样本数据的特征；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS/MIA组和IAC组的第一预分类结果；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS组和MIA/IAC组的第二预分类结果；对所述第一预分类结果中的IAC组和所述第二预分类中的AAH/AIS组样本进行再分类，所述再分类是基于所述特征对样本进行三分类得到AAH/AIS、MIA、IAC分类结果。本申请有效解决现有诊断模型对肺腺癌浸润性诊断准确性较低的问题，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN117912692B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410118317.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06V10/764 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/766 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种病毒性肺炎后肺纤维化发生的预测方法、设备和系统。方法包括：获取病毒性肺炎患者的CT影像；提取所述CT影像得到CT参数，所述CT参数包括下列的一个或几个：PV、CV、GV、PM；所述CT参数输入模型中进行分类，根据模型的输出标签得到是否会发生肺纤维化。本发明采用基于AI工具导出的定量CT参数预测病毒性肺炎后是否会发生肺纤维化，有利于根据预测结果尽早采取治疗干预措施。
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公开(公告)号：CN117912704B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410077987.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于智能领域，具体涉及一种病毒性肺炎的预测方法、设备、系统，方法包括获取病毒性肺炎患者的CT影像，提取所述CT影像得到定量CT特征，所述CT定量特征包括BV1％～BV100％之间的一个或几个，和/或ΔBV1％～ΔBV100％之间的一个或几个，将所述CT定量特征输入分类器中进行分类，根据分类器的输出标签得到预测结果，所述预测结果包括下列的一种或几种：肺炎严重程度、不良预后、预后死亡。本发明利用创新性指标BV5％、BV10％、ΔBV2％预测病毒性肺炎患者的严重程度和/或预后情况，可用于指导临床实践。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116864119A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310583056.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于感染时期的肺炎风险预测方法、设备、系统及可存储介质，涉及生物医学技术领域。所述方法包括：获取患者的临床信息、感染时期和胸部CT图像；基于患者的感染时期将患者分为早期、中期和晚期；根据患者分期，将患者的临床信息和胸部CT图像输入到相应阶段的预测模型，得到肺炎风险预测结果。本发明方法集成了临床信息、生化检测结果、CT图像特征等多种数据，通过分时期建模来预测肺炎危重型风险，大大提高了预测准确率和可靠性，采用该方法可以更快速、更准确地识别肺炎患者的风险，为医生提供更精准的诊疗建议，具有重要的科研和临床价值。
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公开(公告)号：CN116206756A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310503341.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H30/20 , G16H20/40 , G16H10/60 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及肺腺癌数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质。包括：获取肺腺癌患者的临床样本数据；提取所述临床样本数据的特征；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS/MIA组和IAC组的第一预分类结果；基于所述特征对样本进行分类得到AAH/AIS组和MIA/IAC组的第二预分类结果；对所述第一预分类结果中的IAC组和所述第二预分类中的AAH/AIS组样本进行再分类，所述再分类是基于所述特征对样本进行三分类得到AAH/AIS、MIA、IAC分类结果。本申请有效解决现有诊断模型对肺腺癌浸润性诊断准确性较低的问题，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN117994322A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410191127.X
申请日：2024-02-21
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于椎体分割的脂肪自动定量方法、系统及设备。包括获取受试者的医学影像；对所述医学影像的椎体进行分割得到椎体；基于所述椎体的结构定位得到身体节段；计算所述身体节段对应层面的脂肪面积和/或体积。本发明可用于对全身各类脂肪进行自动分割、体积测量和各椎体层面的脂肪面积测定，具有很好的临床价值。
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公开(公告)号：CN117912692A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410118317.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
IPC: G16H50/30 , G06V10/764 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/766 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种病毒性肺炎后肺纤维化发生的预测方法、设备和系统。方法包括：获取病毒性肺炎患者的CT影像；提取所述CT影像得到CT参数，所述CT参数包括下列的一个或几个：PV、CV、GV、PM；所述CT参数输入模型中进行分类，根据模型的输出标签得到是否会发生肺纤维化。本发明采用基于AI工具导出的定量CT参数预测病毒性肺炎后是否会发生肺纤维化，有利于根据预测结果尽早采取治疗干预措施。
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公开(公告)号：CN116864119B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202310583056.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种基于感染时期的肺炎风险预测方法、设备、系统及可存储介质，涉及生物医学技术领域。所述方法包括：获取患者的临床信息、感染时期和胸部CT图像；基于患者的感染时期将患者分为早期、中期和晚期；根据患者分期，将患者的临床信息和胸部CT图像输入到相应阶段的预测模型，得到肺炎风险预测结果。本发明方法集成了临床信息、生化检测结果、CT图像特征等多种数据，通过分时期建模来预测肺炎危重型风险，大大提高了预测准确率和可靠性，采用该方法可以更快速、更准确地识别肺炎患者的风险，为医生提供更精准的诊疗建议，具有重要的科研和临床价值。
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