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公开(公告)号:CN117094951B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310911582.8
申请日:2023-07-25
申请人: 中国医学科学院北京协和医院 , 杭州澜措科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明提出了一种新型的自动骨龄预测算法模型。所述自动骨龄预测模型构建方法包括:提取数据集中的数据作为训练数据和测试数据;构建用于手掌和手腕部检测的CoT‑YOLO模型,建立手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet,并利用手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet获取待预测骨龄对象的骨龄视觉特征V;利用所述骨龄视觉特征V和待预测骨龄对象的民族信息N及性别信息S,获取待预测骨龄对象的骨龄特征J。所述算法模型包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号:CN117094951A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310911582.8
申请日:2023-07-25
申请人: 中国医学科学院北京协和医院 , 杭州澜措科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要: 本发明提出了一种新型的自动骨龄预测算法模型。所述自动骨龄预测模型构建方法包括:提取数据集中的数据作为训练数据和测试数据;构建用于手掌和手腕部检测的CoT‑YOLO模型,建立手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet,并利用手腕部关键骨化中心识别模型X‑Pose和骨龄预测模型BANet获取待预测骨龄对象的骨龄视觉特征V;利用所述骨龄视觉特征V和待预测骨龄对象的民族信息N及性别信息S,获取待预测骨龄对象的骨龄特征J。所述算法模型包括与所述方法步骤对应的模块。
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