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公开(公告)号：CN113957145B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111215141.1
申请日：2021-10-19
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886
摘要： 本发明公开了m6A相关lncRNA在预测小细胞肺癌预后和化疗反应的应用。本发明所要保护的一个技术方案是检测WARS2‑IT1、AC005162、AC130352、AC015971、FOXP1‑IT1、AC040963和LINC00355七种lncRNA的表达量的物质在制备预测小细胞肺癌患者预后的系统和/或化疗获益的系统中的应用。通过将所述七种lncRNA基因表达量数据进行处理得到待测患者的风险值，并计算确定风险值的阈值，根据所述阈值可判断待预测小细胞肺癌患者的预后和化疗获益情况。该发明可为未来化疗在SCLC患者中的临床应用提供参考依据，将有助于提高临床小细胞肺癌的治疗疗效。
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公开(公告)号：CN113957145A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111215141.1
申请日：2021-10-19
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886
摘要： 本发明公开了m6A相关lncRNA在预测小细胞肺癌预后和化疗反应的应用。本发明所要保护的一个技术方案是检测WARS2‑IT1、AC005162、AC130352、AC015971、FOXP1‑IT1、AC040963和LINC00355七种lncRNA的表达量的物质在制备预测小细胞肺癌患者预后的系统和/或化疗获益的系统中的应用。通过将所述七种lncRNA基因表达量数据进行处理得到待测患者的风险值，并计算确定风险值的阈值，根据所述阈值可判断待预测小细胞肺癌患者的预后和化疗获益情况。该发明可为未来化疗在SCLC患者中的临床应用提供参考依据，将有助于提高临床小细胞肺癌的治疗疗效。
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公开(公告)号：CN113599524A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111026143.6
申请日：2021-09-02
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： A61K45/00 , A61K31/7088 , A61P11/00 , A61P35/00 , A61P35/04 , C12N15/113 , C12Q1/6886
摘要： 本发明公开了HNRNPC和RBMX作为靶点在制备治疗小细胞肺癌的产品中的应用。本发明提供了HNRNPC和RBMX作为靶点在治疗小细胞肺癌、抑制小细胞肺癌细胞增殖和/或迁移、促进小细胞肺癌细胞凋亡、抑制小细胞肺癌转移中的应用。本发明有助于推进小细胞肺癌患者转移和治疗的精准预测和个体化综合治疗。本发明具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111394456A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010198413.0
申请日：2020-03-19
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B5/00 , G16B20/50 , G16B25/10
摘要： 本发明公开了早期肺腺癌患者预后评估系统及其应用。本发明整合了三个独立队列的632例早期肺腺癌患者的无病生存期数据，建立和验证了个体化的早期LUAD患者的IBRS模型。三个独立队列包括TCGA、GSE31210和68例冰冻组织。所述IBRS模型由如下九种基因：DYNC1I2、THOC1、ADAM10、SERPINB6、CCL20、WNT2B、SLC11A1、MAPT、PSEN1组成。早期LUAD患者的IBRS模型的建立不仅有利于了解免疫分子之间复杂的相互作用机制，更给早期LUAD患者复发预测、治疗方案的优化带来巨大的帮助。
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公开(公告)号：CN117409863A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311086305.4
申请日：2023-08-28
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
摘要： 本发明涉及肿瘤生物标记物技术领域，尤其是一种泛癌诊断模型构建方法及miRNA对标记物，其中模型构建方法包括以下步骤：1)利用公共数据库Gene Expression Omnibus，收集10组基于血清样本的miRNA表达谱；2)在同一例样本miRNA表达谱中进行筛选并组成miRNA对；3)将原始数据随机分为训练集、验证集、内部测试集与外部测试集；在训练集中筛选具有分类价值的miRNA对，保留了31个特征系数不为0的miRNA对用于模型构建，选择基于RandomForest算法构建的最优模型，确定模型的最优参数；并评估模型对于肿瘤诊断的潜在价值与诊断效能。
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公开(公告)号：CN111676288B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010565226.1
申请日：2020-06-19
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , G16B20/00
摘要： 本发明公开了用于预测肺腺癌患者预后的系统及其应用。所述用于预测肺腺癌患者预后的系统，包括检测TNFRSF6B、TNFRSF13C、TNFRSF14、TNFRSF1A和EDA2R五种基因表达量的系统。该系统可以预测肺腺癌患者的预后，如预后风险和预后总生存率。本发明具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113755594A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111128269.4
申请日：2021-09-26
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , G01N33/574 , G16B15/30 , G16B20/00 , G16B40/00 , G16H50/50 , A41D31/08 , A61K45/00 , A61K45/06 , A61K31/713 , A61K33/243 , A61P35/00
摘要： 本发明公开了一种预测小细胞肺癌辅助化疗获益和识别化疗耐药治疗靶点的系统和应用。本发明提供了ZCCHC4、IGF2BP3、ALKBH5、YTHDF3、METTL5、G3BP1和RBMX基因作为标志物在制备预测小细胞肺癌患者预后的产品中的应用。本发明证明了m6A修饰在SCLC中的重要性，建立了预测化疗获益的预测模型，并识别出小细胞肺癌化疗耐药潜在的治疗靶点，且这些治疗靶点与耐药密切相关。对m6A调节元件抑制肿瘤生长和肿瘤化疗耐药的进一步前瞻性验证，将有助于提高临床小细胞肺癌的治疗疗效。
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公开(公告)号：CN113736879A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111030306.8
申请日：2021-09-03
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/11 , C12Q1/6851 , G16B5/00 , G16B25/10 , G16B25/20 , G16H50/30
摘要： 本发明公开了用于小细胞肺癌患者预后的系统及其应用。本发明公开的用于小细胞肺癌患者预后的系统，包括检测PRRC2A、IGF2BP1、METTL5、METTL14、G3BP1、ZCCHC4、IGF2BP3、RBM15B、ALKBH5、YTHDC2和IGF2BP2十一种基因表达量的系统与数据处理装置。实验证明，本发明的用于小细胞肺癌患者预后的系统是一个可靠的小细胞肺癌预后的预测模型，可用于小细胞肺癌患者预后，这可能成为临床有用的工具，有助于推进小细胞肺癌患者预后的精准预测和个体化综合治疗。本发明具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN117253535A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311086236.7
申请日：2023-08-28
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： G16B15/30 , C12Q1/6886 , G16B40/00 , G16B20/00 , G16H50/20 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及肿瘤生物标志物和早期检测技术领域，尤其是一种基于液体活检的免疫相关miRNA对生物标志物及应用，该生物标志物可用于泛癌早期诊断模型的构建，包括：1)集中13种癌症个体和非癌症个体的样本血清miRNA表达谱特征；2)获得人类免疫相关基因集列表；稳定预测出现的被视为免疫相关miRNAs；3)在样本中对基因表达水平进行比较，生成miRNA对；4)将原始数据随机分为训练集、验证集和测试集，保留独立测试集作为外部验证；在训练集中筛选miRNA对，保留了35个特征系数不为0的miRNA对用于模型构建，选择基于XGBoost算法构建的最优模型，确定模型的最优参数；并评估模型的稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN111394456B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010198413.0
申请日：2020-03-19
申请人： 中国医学科学院肿瘤医院
IPC分类号： C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B5/00 , G16B20/50 , G16B25/10
摘要： 本发明公开了早期肺腺癌患者预后评估系统及其应用。本发明整合了三个独立队列的632例早期肺腺癌患者的无病生存期数据，建立和验证了个体化的早期LUAD患者的IBRS模型。三个独立队列包括TCGA、GSE31210和68例冰冻组织。所述IBRS模型由如下九种基因：DYNC1I2、THOC1、ADAM10、SERPINB6、CCL20、WNT2B、SLC11A1、MAPT、PSEN1组成。早期LUAD患者的IBRS模型的建立不仅有利于了解免疫分子之间复杂的相互作用机制，更给早期LUAD患者复发预测、治疗方案的优化带来巨大的帮助。
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